注意:本章代码将会建立在上一章的代码基础上,上一章链接《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached

1、为什么用Redis

1.1、为什么用分布式缓存(或者说本地缓存存在的问题)?

1.2、有了memcached,为什么还要用redis?

2、代码实现

2.1、ssmm0

pom.xml

只在dev环境下添加了以下代码:

                <!--
redis:多台服务器支架用什么符号隔开无所谓,只要在程序中用相应的符号去分隔就好。
这里只配置了一个redis.servers,如果系统特别大的时候,可以为每一种业务或某几种业务配置一个redis.xxx.servers
-->
<redis.servers><![CDATA[127.0.0.1:6379]]></redis.servers>
<!--
下边各个参数的含义在RedisFactory.java中有介绍,
当我们三种环境(dev/rc/prod)下的一些参数都相同时,可以将这些参数直接设置到cache_conf.properties文件中去
-->
<redis.timeout>2000</redis.timeout><!-- 操作超时时间:2s,单位:ms -->
<redis.conf.lifo>true</redis.conf.lifo>
<redis.conf.maxTotal>64</redis.conf.maxTotal>
<redis.conf.blockWhenExhausted>true</redis.conf.blockWhenExhausted>
<redis.conf.maxWaitMillis>-1</redis.conf.maxWaitMillis> <redis.conf.testOnBorrow>false</redis.conf.testOnBorrow>
<redis.conf.testOnReturn>false</redis.conf.testOnReturn> <!-- 空闲连接相关 -->
<redis.conf.maxIdle>8</redis.conf.maxIdle>
<redis.conf.minIdle>0</redis.conf.minIdle>
<redis.conf.testWhileIdle>true</redis.conf.testWhileIdle>
<redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis>30000</redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis><!-- 30s -->
<redis.conf.numTestsPerEvictionRun>8</redis.conf.numTestsPerEvictionRun>
<redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis>60000</redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis><!-- 60s -->

注意:看注释。

完整版的根pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.xxx</groupId>
<artifactId>ssmm0</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version> <name>ssmm0</name>
<packaging>pom</packaging><!-- 父模块 --> <!-- 管理子模块 -->
<modules>
<module>userManagement</module><!-- 具体业务1-人员管理系统 -->
<module>data</module><!-- 封装数据操作 -->
<module>cache</module><!-- 缓存模块 -->
</modules> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
</properties> <!-- dependencyManagement不会引入实际的依赖,只是作为一个依赖池,供其和其子类使用 -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- json -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.1.39</version>
</dependency>
<!-- servlet -->
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
<version>3.0.1</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- spring -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>3.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>3.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>3.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-web</artifactId>
<version>3.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
<version>3.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- 这个是使用velocity的必备包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>3.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.27</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- 数据源 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.tomcat</groupId>
<artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
<version>7.0.47</version>
</dependency>
<!-- mybatis -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
<!-- velocity -->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity</artifactId>
<version>1.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>velocity-tools</groupId>
<artifactId>velocity-tools-generic</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
<!-- 用于加解密 -->
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bouncycastle</groupId>
<artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId>
<version>1.47</version>
</dependency>
<!-- 集合工具类 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-collections4</artifactId>
<version>4.0</version>
</dependency>
<!-- 字符串处理类 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.4</version>
</dependency>
<!-- http -->
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.2.6</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement> <!-- 引入实际依赖 -->
<dependencies>
<!-- json -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
</dependency>
<!-- spring -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
</dependency>
<!-- 集合工具类 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-collections4</artifactId>
</dependency>
<!-- 字符串处理类 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
</dependencies> <build>
<resources>
<!-- 这里配置了这一块儿true,才可以让指定文件(这里是src/main/resources/spring-data.xml)读到pom.xml中的配置信息
, 值得注意的是,如果src/main/resources下还有其他文件,而你不想让其读pom.xml, 你还必须得把src/main/resources下的其余文件再配置一遍,配置为false(不可读pom.xml),
如下边的注释那样,否则,会报这些文件找不到的错误
-->
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<filtering>true</filtering>
<includes>
<include>*.xml</include>
<include>*.properties</include>
</includes>
</resource>
<!--
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<filtering>false</filtering>
<includes>
<include>*.properties</include>
</includes>
</resource>
-->
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<filtering>false</filtering>
<includes>
<!-- 这里如果不加这一条,那么在spring-data.xml中配置的xml将找不到classpath:mapper/admin/AdminMapper.xml -->
<include>mapper/**/*.xml</include>
</includes>
</resource>
</resources>
</build> <!--
profiles可以定义多个profile,然后每个profile对应不同的激活条件和配置信息,从而达到不同环境使用不同配置信息的效果
注意两点:
1)<activeByDefault>true</activeByDefault>这种情况表示服务器启动的时候就采用这一套env(在这里,就是prod)
2)当我们启动服务器后,想采用开发模式,需切换maven的env为dev,如果env的配置本身就是dev,需要将env换成rc或prod,点击apply,然后再将env切换成dev,点击apply才行
-->
<profiles>
<!-- 开发env -->
<profile>
<id>dev</id>
<activation>
<!-- 这里为了测试方便,改为了true,在上线的时候一定要改成false,否则线上使用的就是这一套dev的环境了 -->
<activeByDefault>true</activeByDefault>
<property>
<name>env</name>
<value>dev</value>
</property>
</activation>
<properties>
<env>dev</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName>
<!--
对于jdbc.url中内容的配置,如果需要配置 &amp;时,有两种方法:
1)如下边这样,使用<![CDATA[XXX]]>包起来
2)使用jdbc.properties文件来读取此pom.xml,然后spring.xml再读取jdbc.properties文件 显然,前者更方便,而且还省了一个jdbc.properties的文件,但是,有的时候,还是会用后者的;
在使用后者的时候,注意三点:
1)需要修改上边的build中的内容
2)需要在spring.xml中配置<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
3)将jdbc.properties放在ssmm0-data项目中,之后需要将ssmm0-data项目的env配置为dev
-->
<jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url>
<jdbc.username>root</jdbc.username>
<jdbc.password>123456</jdbc.password> <!-- memcache,多台服务器之间需要使用空格隔开,而不要使用英文逗号隔开,因为Xmemcached的AddrUtil源码是根据空格隔开的 -->
<memcached.servers><![CDATA[127.0.0.1:11211]]></memcached.servers>
<memcached.max.client>10</memcached.max.client><!-- 最多的客户端数 -->
<memcached.expiretime>900</memcached.expiretime><!-- 过期时间900s -->
<memcached.hash.consistent>true</memcached.hash.consistent><!-- 是否使用一致性hash算法 -->
<memcached.connection.poolsize>1</memcached.connection.poolsize><!-- 每个客户端池子的连接数 -->
<memcached.op.timeout>2000</memcached.op.timeout><!-- 操作超时时间 --> <!--
redis:多台服务器支架用什么符号隔开无所谓,只要在程序中用相应的符号去分隔就好。
这里只配置了一个redis.servers,如果系统特别大的时候,可以为每一种业务或某几种业务配置一个redis.xxx.servers
-->
<redis.servers><![CDATA[127.0.0.1:6379]]></redis.servers>
<!--
下边各个参数的含义在RedisFactory.java中有介绍,
当我们三种环境(dev/rc/prod)下的一些参数都相同时,可以将这些参数直接设置到cache_conf.properties文件中去
-->
<redis.timeout>2000</redis.timeout><!-- 操作超时时间:2s,单位:ms -->
<redis.conf.lifo>true</redis.conf.lifo>
<redis.conf.maxTotal>64</redis.conf.maxTotal>
<redis.conf.blockWhenExhausted>true</redis.conf.blockWhenExhausted>
<redis.conf.maxWaitMillis>-1</redis.conf.maxWaitMillis> <redis.conf.testOnBorrow>false</redis.conf.testOnBorrow>
<redis.conf.testOnReturn>false</redis.conf.testOnReturn> <!-- 空闲连接相关 -->
<redis.conf.maxIdle>8</redis.conf.maxIdle>
<redis.conf.minIdle>0</redis.conf.minIdle>
<redis.conf.testWhileIdle>true</redis.conf.testWhileIdle>
<redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis>30000</redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis><!-- 30s -->
<redis.conf.numTestsPerEvictionRun>8</redis.conf.numTestsPerEvictionRun>
<redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis>60000</redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis><!-- 60s -->
</properties>
</profile>
<!-- 预上线env -->
<profile>
<id>rc</id>
<activation>
<activeByDefault>false</activeByDefault>
<property>
<name>env</name>
<value>rc</value>
</property>
</activation>
<properties>
<env>rc</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName>
<!-- 假设的一个地址 -->
<jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://10.10.10.100:3306/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url>
<jdbc.username>root2</jdbc.username>
<jdbc.password>1234562</jdbc.password>
</properties>
</profile>
<!-- 线上env -->
<profile>
<id>prod</id>
<activation>
<!-- 这里为了测试方便,改为了false,在上线的时候一定要改成true,否则线上使用的就不是这一套环境了 -->
<activeByDefault>false</activeByDefault>
<property>
<name>env</name>
<value>prod</value>
</property>
</activation>
<properties>
<env>prod</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName>
<!-- 假设的一个地址 -->
<jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://99.99.99.999:3307/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url>
<jdbc.username>sadhijhqwui</jdbc.username>
<jdbc.password>zxczkchwihcznk=</jdbc.password>
</properties>
</profile>
</profiles>
</project>

2.2、ssmm0-cache

pom.xml完整版(只是添加了jedis的依赖包)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <!-- 指定父模块 -->
<parent>
<groupId>com.xxx</groupId>
<artifactId>ssmm0</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent> <groupId>com.xxx.ssmm0</groupId>
<artifactId>ssmm0-cache</artifactId> <name>ssmm0-cache</name>
<packaging>jar</packaging> <!-- 引入实际依赖 -->
<dependencies>
<!-- memcached -->
<dependency>
<groupId>com.googlecode.xmemcached</groupId>
<artifactId>xmemcached</artifactId>
<version>1.4.3</version>
</dependency>
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>

cache_config.properties(添加了redis相关配置)

#memcached配置#
#memcached服务器集群
memcached.servers = ${memcached.servers}
#缓存过期时间
memcached.expiretime = ${memcached.expiretime}
#是否使用一致性hash算法
memcached.hash.consistent = ${memcached.hash.consistent}
#memcached的最大客户端数量
memcached.max.client = ${memcached.max.client}
#每个客户端池子的连接数
memcached.connection.poolsize = ${memcached.connection.poolsize}
#操作超时时间
memcached.op.timeout = ${memcached.op.timeout} #redis配置#
#redis集群
redis.servers = ${redis.servers}
#超时时间
redis.timeout = ${redis.timeout}
#是否启用后进先出
redis.conf.lifo = ${redis.conf.lifo}
#最多创建几个ShardJedis,即连接
redis.conf.maxTotal = ${redis.conf.maxTotal}
#连接耗尽是否阻塞等待
redis.conf.blockWhenExhausted = ${redis.conf.blockWhenExhausted}
#等待获取连接的最长时间
redis.conf.maxWaitMillis = ${redis.conf.maxWaitMillis}
#获取连接前,是否对连接进行测试
redis.conf.testOnBorrow = ${redis.conf.testOnBorrow}
#归还连接前,是否对连接进行测试
redis.conf.testOnReturn = ${redis.conf.testOnReturn}
#最大空闲连接数
redis.conf.maxIdle = ${redis.conf.maxIdle}
#最小空闲连接数
redis.conf.minIdle = ${redis.conf.minIdle}
#对空闲连接进行扫描,检查连接有效性
redis.conf.testWhileIdle = ${redis.conf.testWhileIdle}
#两次扫描空闲连接的时间间隔
redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis = ${redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis}
#每次空闲扫描时扫描的控线连接的个数
redis.conf.numTestsPerEvictionRun = ${redis.conf.numTestsPerEvictionRun}
#一个空闲连接至少连续保持多长时间空闲才会被空闲扫描
redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis = ${redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis}

7个Java类:

  • RedisFactory:构建ShardJedisPool。

    • 一个ShardJedisPool中配置了多个JedisShardInfo
    • 每一个JedisShardInfo都是一个server
    • 一个ShardJedisPool中可以获取多个ShardJedis连接实例,具体数目由maxTotal属性而定
  • RedisBaseUtil:获取获取ShardJedis连接与归还ShardJedis连接(这是其他所有缓存操作都需要的方法)
  • RedisStringUtil:redis的第一种数据结构--字符串,操作类
  • RedisListUtil:redis的第二种数据结构--list,操作类
  • RedisSetUtil:redis的第三种数据结构--set,操作类
  • RedisSortedSetUtil:redis的第四种数据结构--sorted set,操作类
  • RedisHashUtil:redis的第五种数据结构--hash,操作类

RedisFactory:

 package com.xxx.cache.redis;

 import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties; import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils; import com.xxx.cache.util.FileUtil; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; public class RedisFactory {
private static ShardedJedisPool jedisPool = null;
/**
* 构建ShardJedisPool
* 一个ShardJedisPool中配置了多个JedisShardInfo
* 每一个JedisShardInfo都是一个server
* 一个ShardJedisPool中可以获取多个ShardJedis连接实例,具体数目由maxTotal属性而定
* 注意:
* 1、这里只有一个ShardJedisPool,如果你有很多业务,而且不想这些业务都共用几台redis服务器的话,
* 你可以创建多个ShardJedisPool,每个pool中放置不同的服务器即可
* 2、这时候多个ShardJedisPool可以放置在一个hashmap中,key由自己指定(写在一个Enum类中去),key的名称一般与业务挂钩就好
*/
static{
Properties props = FileUtil.loadProps("cache_config.properties");//加载属性文件
/*
* 从属性文件读取参数
*/
String servers = props.getProperty("redis.servers", "127.0.0.1:6379");
String[] serverArray = servers.split(" ");//获取服务器数组 int timeout = FileUtil.getInt(props, "redis.timeout", 5000);//默认:2000ms(超时时间:单位ms)
boolean lifo = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.lifo", true);//默认:true int maxTotal = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.maxTotal", 64);//默认:8个(最多创建几个ShardJedis,即连接)
boolean blockWhenExhausted = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.blockWhenExhausted", true);//默认:true(连接耗尽是否阻塞等待)
long maxWaitMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.maxWaitMillis", -1);//默认:-1,即无限等待(等待获取连接的最长时间) boolean testOnBorrow = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testOnBorrow", false);//默认:false(获取连接前,是否对连接进行测试)
boolean testOnReturn = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testOnReturn", false);//默认:false(归还连接前,是否对连接进行测试) int maxIdle = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.maxIdle", 8);//默认:8(最大空闲连接数)
int minIdle = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.minIdle", 0);//默认:0(最小空闲连接数)
boolean testWhileIdle = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testWhileIdle", true);//默认:false(对空闲连接进行扫描,检查连接有效性)
long timeBetweenEvictionRunsMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis", 30000);//默认:-1,(两次扫描空闲连接的时间间隔)
int numTestsPerEvictionRun = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.numTestsPerEvictionRun", 3);//默认:3(每次空闲扫描时扫描的控线连接的个数)
long minEvictableIdleTimeMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis", 60000);//默认:30min(一个空闲连接至少连续保持30min中空闲才会被空闲扫描)
/*
* 配置redis参数
*/
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setLifo(lifo);//(last in, first out)是否启用后进先出,默认true
/*
* 即原来的maxActive,能够同时建立的最大连接个数(就是最多分配多少个ShardJedis实例),
* 默认8个,若设置为-1,表示为不限制,
* 如果pool中已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态就成exhausted了
*
* 这里最多可以生产64个shardJedis实例
*/
config.setMaxTotal(maxTotal);
config.setBlockWhenExhausted(blockWhenExhausted);//连接耗尽时是否阻塞, false报异常,true阻塞直到超时, 默认true, 达到maxWait时抛出JedisConnectionException
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);//获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常, 小于零:阻塞不确定的时间, 默认-1 config.setTestOnBorrow(testOnBorrow);//使用连接时,先检测连接是否成功,若为true,则获取到的shardJedis连接都是可用的,默认false
config.setTestOnReturn(testOnReturn);//归还连接时,检测连接是否成功 /*
* 空闲状态
*/
config.setMaxIdle(maxIdle);//空闲连接数(即状态为idle的ShardJedis实例)大于maxIdle时,将进行回收,默认8个
config.setMinIdle(minIdle);//空闲连接数小于minIdle时,创建新的连接,默认0
/*
* 在空闲时检查有效性, 默认false,如果为true,表示有一个idle object evitor线程对idle object进行扫描,
* 如果validate失败,此object会被从pool中drop掉;这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义
*/
config.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);//表示idle object evitor两次扫描之间要sleep的毫秒数;
config.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun);//表示idle object evitor每次扫描的最多的对象数;
//表示一个对象至少停留在idle状态的最短时间,然后才能被idle object evitor扫描并驱逐;这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义;
config.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); /*
* 构建JedisShardInfo集合
*/
List<JedisShardInfo> jedisList = new ArrayList<JedisShardInfo>(1);//我这里只有一台机器,所以传入参数1,否则默认为10,浪费空间
for(String server : serverArray){
String[] hostAndPort = server.split(":");
/*
* 这句代码中我没有判断hostAndPort是不是长度为2,而且端口如果没有指定或指定错误的话,就直接转到6379
* 实际中,我们在配置服务器的时候就一定要注意配置格式正确:host:port
*/
JedisShardInfo shardInfo = new JedisShardInfo(hostAndPort[0],
NumberUtils.toInt(hostAndPort[1], 6379),
timeout);
jedisList.add(shardInfo);
}
/*
* 创建ShardJedisPool
*/
jedisPool = new ShardedJedisPool(config, jedisList);//构建jedis池
} /**
* 如果有多个ShardJedisPool,则需要写一个hash算法从hashmap中选一个pool返回
*/
public static ShardedJedisPool getJedisPool() {
return jedisPool;
}
}

注意:

  • 这里只有一个ShardJedisPool,如果你有很多业务,而且不想这些业务都共用几台redis服务器的话,你可以创建多个ShardJedisPool,每个pool中放置不同的服务器即可;这时候多个ShardJedisPool可以放置在一个hashmap中,key由自己指定(写在一个Enum类中去),key的名称一般与业务挂钩就好。如果没说清,看下图:(在我当前的程序中由于只有一个业务简单,值设置了一个ShardJedisPool,所以没有下图的hashmap)

  • 配置参数较多(这里列出几乎所有的配置参数)

    • testOnBorrow:使用连接时,先检测连接是否成功,若为true,则获取到的shardJedis连接都是可用的,默认false;在实际使用中,直接使用默认值,因为虽然该参数配置为true可以保证获取到的连接一定可用,但是由于每次获取连接都要进行测试,所以效率会变低;考虑到获取到的连接不可用的概率很低,综合考虑下,将该值设为false还是比较合适的。
    • testOnReturn:同上,在我们下面的程序中可以看到每个缓存操作方法的流程都是"获取连接-->进行缓存操作-->归还连接"
    • 注意这里jedis的版本是2.6.1,一些配置属性可能在其他版本看不到(eg.maxTotal),而其他版本的一些属性可能在该版本中没有(eg.maxActive)。
  • jedis参数介绍参考:http://blog.csdn.net/huahuagongzi99999/article/details/13631579,但是由于版本不同,请注意上边这一条所说的。

RedisBaseUtil:

 package com.xxx.cache.redis;

 import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; /**
* 获取ShardJedis与归还实例
*/
public class RedisBaseUtil {
/**
* 从ShardJedisPool中获取ShardJedis
*/
public static ShardedJedis getJedis(){
ShardedJedisPool jedisPool = RedisFactory.getJedisPool();//获取连接池
if(jedisPool == null){
return null;
}
return jedisPool.getResource();
} /**
* 归还jedis实例到连接池中
*/
public static void returnJedis(ShardedJedis jedis, boolean broken){
if(jedis==null){//如果传入的jedis是null的话,不需要归还
return;
}
ShardedJedisPool jedisPool = RedisFactory.getJedisPool();//获取连接池
if(jedisPool == null){//如果连接池为null的话,不需要归还
return;
}
if(broken){//如果为true的话,表示是因为发生了异常才归还
jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
return;
}
jedisPool.returnResource(jedis);//缓存正常操作结束之后,归还jedis
}
}

注意:

  • returnBrokenResource:操作被打断,即没有正常结束缓存操作,连接归还
  • returnResource:缓存正常操作结束后,连接归还

RedisStringUtil:

package com.xxx.cache.redis;

import com.xxx.cache.util.CachePrefix;

import redis.clients.jedis.ShardedJedis;

/**
* 字符串缓存操作类或者JavaBean缓存操作类
* key String, value String-->看下边的注意点2
* key byte[], value byte[]-->key.getBytes[], value 序列化为byte[],通常需要自己写一个序列化工具
* 注意:这一点与memcached不一样,memcached可以key String, value Object
* 1、memcached直接加序列化器就可以,或者在业务层中将Object-->String
* 2、redis执行此接口,一般只会采用后者Object-->String
*/
public class RedisStringUtil extends RedisBaseUtil{
private static final String KEY_SPLIT = "-";//用于隔开缓存前缀与缓存键值
/**
* 设置缓存
* 类似于memcached的set,不管是否已经有相同的key,都成功
* 实际上只是set(String, String)
*/
public static void set(CachePrefix keyPrefix, String key, String value){
boolean broken = false;//标记:该操作是否被异常打断而没有正常结束
ShardedJedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();//获取jedis实例
if(jedis==null){
broken = true;
return;
}
jedis.set(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, value);//set(String,String),value除了string以外,还可以是byte[]
} catch (Exception e) {
broken = true;
}finally{
returnJedis(jedis, broken);
}
} /**
* 设置缓存,并指定缓存过期时间,单位是秒
*/
public static void setex(CachePrefix keyPrefix, String key, String value, int expire){
boolean broken = false;//该操作是否被异常打断而没有正常结束
ShardedJedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();//获取jedis实例
if(jedis==null){
broken = true;
return;
}
jedis.setex(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, expire, value);
} catch (Exception e) {
broken = true;
}finally{
returnJedis(jedis, broken);
}
} /**
* 设置缓存,如果设置的key不存在,直接设置,如果key已经存在了,则什么操作都不做,直接返回
* 类似于memcached的add
*/
public static boolean setnx(CachePrefix keyPrefix, String key, String value){
boolean broken = false;//该操作是否被异常打断而没有正常结束
ShardedJedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();//获取jedis实例
if(jedis==null){
broken = true;
return false;
}
long setCount = jedis.setnx(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, value);
if(setCount == 1){
return true;
}
return false;
} catch (Exception e) {
broken = true;
}finally{
returnJedis(jedis, broken);
}
return false;
} /**
* 根据key获取缓存
* @param key
* @return String
*/
public static String get(CachePrefix keyPrefix, String key){
boolean broken = false;//该操作是否被异常打断而没有正常结束
ShardedJedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();//获取jedis实例
if(jedis==null){
broken = true;
return null;
}
return jedis.get(keyPrefix+KEY_SPLIT+key);
} catch (Exception e) {
broken = true;
}finally{
returnJedis(jedis, broken);
}
return null;
} /**
* 删除缓存
*/
public static void delete(CachePrefix keyPrefix, String key){
boolean broken = false;//该操作是否被异常打断而没有正常结束
ShardedJedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();//获取jedis实例
if(jedis==null){
broken = true;
return;
}
jedis.del(keyPrefix+KEY_SPLIT+key);
} catch (Exception e) {
broken = true;
}finally{
returnJedis(jedis, broken);
}
} /**
* 更新缓存过期时间,单位:秒
* 从运行该方法开始,为相应的key-value设置缓存过期时间expire
* 类似于memcached中的touch命令
*/
public static void setExpire(CachePrefix keyPrefix, String key, int expire){
boolean broken = false;
ShardedJedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();
if(jedis==null){
broken = true;
return;
}
jedis.expire(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, expire);
} catch (Exception e) {
broken = true;
}finally{
returnJedis(jedis, broken);
}
} /**
* 测试
*/
public static void main(String[] args) {
//System.out.println(RedisStringUtil.get("hello"));
//RedisStringUtil.delete("hello");
//RedisStringUtil.setex("hello1", "word1", 1);
//RedisStringUtil.setExpire("hello1", 20);
//System.out.println(RedisStringUtil.get("hello1"));
} }

注意:

  • 只有set(string,string)和set(byte[],byte[]),前者类似于Xmemcached的文本协议,后者类似于Xmemcached的二进制协议
  • set-->Xmemcached的set,redis上是否已经有与将要存放的key相同的key,都会操作成功
  • setnx-->Xmemcached的add,redis上有与将要存放的key相同的key,操作失败
  • expire-->Xmemcached的touch,该方法会在方法执行的时候,为还存在的key-value重新指定缓存过期时间

附:

这里需要安装一个redis服务器,redis在实际使用中是安装在Linux上的,我们为了方便,使用windows版本的(我这里使用了redis2.6-win32),如果是64bit的,可以使用redis2.8。

redis2.6(32bit)的文件下载链接:http://pan.baidu.com/s/1hri1erq

安装方式如下:

下载后解压,此时如果直接双击"redis-server.exe",可能会报内存警告,所以先修改redis.conf文件,添加如下配置,如果你下载的上边的链接,可能已经配置了。

之后,以管理员身份运行cmd.exe,并在命令窗口中进入redis-server.exe所在目录下,执行"redis-server.exe redis.conf"即可。

2.3、ssmm0-data

AdminService:

    /*********************redis********************/
public Admin findAdminByIdFromRedis(int id) {
//从缓存中获取数据
String adminStr = RedisStringUtil.get(CachePrefix.USER_MANAGEMENT, String.valueOf(id));
//若缓存中有,直接返回
if(StringUtils.isNoneBlank(adminStr)){
return Admin.parseJsonToAdmin(adminStr);
}
//若缓存中没有,从数据库查询
Admin admin = adminDao.getUserById(id);
//若查询出的数据不为null
if(admin!=null){
//将数据存入缓存
RedisStringUtil.set(CachePrefix.USER_MANAGEMENT, String.valueOf(id), admin.toJson());
}
//返回从数据库查询的admin(当然也可能数据库中也没有,就是null)
return admin;
}

说明:只添加了如上方法,相当于将上一节的memcached缓存换成了redis

2.4、ssmm0-userManagement

AdminController:

    /*************************redis******************************/
/**
* 根据id查找Admin
*/
@ResponseBody
@RequestMapping("/findAdminByIdFromRedis")
public Admin findAdminByIdFromRedis(@RequestParam(value="id") int id){ return adminService.findAdminByIdFromRedis(id);
}

说明:只添加了如上方法。

3、测试

首先对ssmm0整个项目"clean compile",然后通过浏览器访问,进行整体测试,测试方法与上一章《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》完全相同

在以上的代码中,我只写了redis的String类型数据结构的缓存操作,其余的四种下一篇再说。

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