深度剖析HashMap的数据存储实现原理(看完必懂篇) 具体的原理分析可以参考一下两篇文章,有透彻的分析! 参考资料: 1. https://www.jianshu.com/p/17177c12f849 [JDK8中的HashMap实现原理及源码分析] 2. https://tech.meituan.com/java-hashmap.html [Java 8系列之重新认识HashMap] 1.关键字段: /** * The default initial capacity - MUST be a…
实现web数据同步的四种方式 ======================================= 1.nfs实现web数据共享2.rsync +inotify实现web数据同步3.rsync+sersync更快更节约资源实现web数据同步4.unison+inotify实现web数据双向同步 ======================================= 一.nfs实现web数据共享 nfs能实现数据同步是通过NAS(网络附加存储),在服务器上共享一个文件,且服务器需…
前记:此文是我爱人一项作业.因为我本人对于微信这一块比较熟悉,就参与这项作业中.此文已经参加移动和教育相关活动.作者是我爱人,如有转载请署名作者. 一.什么是"互联网+"? 早在1969年互联网诞生之初,人们的初衷仅仅是对计算机之间的互相通信.就像电话.传真那样简单.而四十多年间互联网的发展用"日新月异"都嫌慢.互联网也从原先的固定线路的延展到基于移动通信的移动网络,互联的设备也从刚开始的以计算机为主发展到"connect to anything"…
背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Select表中的数据,然后存到本地文件作为中间存储,最后把…
背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Select表中的数据,然后存到本地文件作为中间存储,最后把…
一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…
SSIS数据同步实践   背景 在已初步验证不同实例下同构表数据同步方案之后,为了实现数据持续同步,需使用SSIS把之前的生成脚本和执行脚本的两个步骤组合在一起部署成包之后,通过JOB定时去执行: 测试环境 Microsoft SQL Server 2016 (SP1) (KB3182545) - 13.0.4001.0 (X64) Oct 28 2016 18:17:30 Copyright (c) Microsoft Corporation Web Edition (64-bit) on W…
业务背景 写任何工具都不能脱离实际业务的背景.开始这个项目的时候是因为现有的项目中数据分布太零碎,零零散散的分布在好几个数据库中,没有统一的数据库来收集这些数据.这种情况下想做一个大而全的会员中心系统比较困难.(这边是一个以互联网保险为中心的项目,保单,会员等数据很零散的储存在好几个项目之中,并且项目之间的数据基本上是隔离的). 现有的项目数据库是在腾讯云中储存,虽然腾讯提供了数据同步功能,但是这样必须要表结构相同才行,并不符合我们的需求.所以需要自行开发. 项目在这里:https://gith…
前言 如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis.消息队列.大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性.及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢? 数据同步方案选择 针对上文的需求,经过思考,初步有如下的一些方案: 代码实现 针对代码中进行数据…
最近在工作中需要处理一些大数据量同步的场景,正好运用到了canal这款数据库中间件,因此特意花了点时间来进行该中间件的的学习和总结. 背景介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 适用版本 支持mysql5.7及以下版本 传统的主从同步原…
随着多终端.多平台.多业务形态.多技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂. 同一份数据,可能以多种不同的形态和结构,在多种场景下被消费. 在理想情况下,这些复杂性可以全部由后端承担.前端只管从后端接口里,拿到已然整合完善的数据. 然而,不管是因为后端的领域模型,还是因为微服务架构.作为前端,我们感受到的是,后端提供的接口,越发不够前端友好.我们必须自行组合多个后端接口,才能获取到完整的数据结构. 面向领域模型的后端需求,跟面向页面呈现的前端需求,出现了不可调和的矛盾. 这种背景下,本…
1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么?1.数据量的总大小 一个机器放不下时2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时3.访问量(读写混合)一个实例不能承受 2 .Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分 后来,随着访问量的上升,几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题,web程序不再仅仅专注…
一.前言在linux2.6.32之前,linux下数据同步是基于pdflush线程机制来实现的,在linux2.6.32以上的版本,内核彻底删掉了pdflush机制,改为了基于per-bdi线程来实现数据同步,与pdflush线程相比,在per-bdi线程机制中,每个后备存储器拥有自己唯一的回写线程,数据同步时需要更少的线程.也不会有多个pdflush对同一个后备存储器进行回写的竞态问题,回写的效率更高. 二.初始化默认的后备存储器default_backing_dev_info static…
本文记录下通过MySQL Replication在Docker环境下,通过多个容器 实现数据库主从配置. MySQL Replication就不多解释了,简单说就是MySQL非常出色的一个功能,该功能将一个MySQL实例中的数据复制到另一个MySQL实例中.整个过程是异步进行的,但由于其高效的性能设计,复制的延时非常小.MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中.想了解更多可从网上找更多的资料. 首先当然是准备好一台安装好docker的linux环境…
1.增量订阅.消费设计 get/ack/rollback协议介绍: ① Message getWithoutAck(int batchSize),允许指定batchSize,一次可以获取多条,每次返回的对象为Message,包含的内容为: a. batch id 唯一标识 b. entries 具体的数据对象,对应的数据对象格式:EntryProtocol.proto ② void rollback(long batchId),顾命思议,回滚上次的get请求,重新获取数据.基于get获取的bat…
我们公司对于数据同步有以下需求 1.多个mysql库中有一些基础表需要数据统一,mysql跨库同步 2.mysql热数据加载到redis 3.全文检索需要mysql同步到es 4.数据变更是附属的其它操作,如发http请求.发通知等 所有的这些打算在数据同步中完成. canal是阿里为解决双机房数据同步问题而衍生的项目,后来开源,了解更多canal知识请参考这里: http://agapple.iteye.com/blog/1796633 canal分为如下部分: 1.canal服务端安装及配置…
说明: 操作系统:CentOS 5.X 源服务器:192.168.21.129 目标服务器:192.168.21.127,192.168.21.128 目的:把源服务器上/home/www.osyunwei.com目录同步到目标服务器的/home/www.osyunwei.com下 同步方式:源端Rsync+Rsync目标端 具体操作: 192.168.21.127,192.168.21.128上操作 一.分别在两台在目标服务器安装Rsync服务端 1.关闭SELINUX vi /etc/sel…
在 Windows 下用 TDM-GCC(MinGW)开发 DLL 如果要用到数据同步锁,理论上可以采用 Windows API 提供的临界区实现(需要用到的函数有 InitializeCriticalSection.DeleteCriticalSection.EnterCriticalSection.LeaveCriticalSection),也可以采用 GCC 的 pthread 库中的 pthread mutex lock 互斥锁来实现(需要用到的函数有 pthread_mutex_ini…
最近需求想定期备份服务器d盘的数据到Linux服务器上面,做个笔记顺便写下遇到的问题 以前整过一个win下的cwrsync(客户端)+rsync(服务端:存储)的bat脚本 和整过一个Linux下的rsync(客户端)+rsync(服务端:存储)的sh脚本 这次整一个Linux下rsync(服务端) +windows(客户端)的笔记 客户端:192.168.10.19(cwrsync-Windows) 服务端:192.168.10.20(rsync-Linux) rsync简介: rsync是l…
1.建立链接服务器 在ServerA 中创建指向ServerB的链接服务器,并做好账号映射.addlinkedserver存储过程创建一个链接服务器,参数详情参见官方文档. 第1个参数LNK_ServerA是自定义的名称:第2参数产品名称,如果是SQL Server不用提供:第3个参数是驱动类型:第4个参数是数据源,这里写SQL Server服务器地址 exec sp_addlinkedserver 'LNK_ServerB_DatabaseB','','SQLNCLI','192.168.1.…
伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多用户被互联网连接在一起,用户所积累下来的数据越来越多,市场对数据方面人才的需求也越来越大,由此也带火了如数据分析.数据挖掘.算法等职业,而作为其中入门门槛相对较低.工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职,则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择. 那么在现在的互联网寒冬下,数据分析岗位是什么行情呢?不同城市对该岗位的需求又是怎样的?岗位的具体薪资状况咋样?有哪些工作要求?大公司和小公司在招聘职位的要求上有什么特点?带着这些疑惑,我爬取了拉勾网上一些主要城…
 对于操作系统而言,在并行程序设计中难免会遇到数据同步和共享的问题,本文针对这个问题,以windows系统为例回顾一下资源同步的相关问题.要点如下: 1.同步和数据共享  数据征用 2.同步原语     1.互斥和临界区     2.自旋锁     3.信号量     4.读写锁     5.屏障     6.原子操作与无锁代码 3.进程和进程间通信     1.共享内存和映射文件     2.条件变量     3.信号和事件     4.消息队列     5.命名管道     6.sock…
Porter是一款数据同步中间件,主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题. 背景 在微服务架构模式下深刻的影响了应用和数据库之间的关系,不像传统多个服务共享一个数据库,微服务架构下每个服务都要有自己的数据库.如果你想获得微服务带来的好处,每个服务独有一个数据库是必须的,因为微服务强调的就是松耦合.我们希望数据库就和服务一样,要有充分的独立性.可以和服务一起部署.一起扩展.一起重构.同时,还需要兼顾数据中心的数据聚合.DBA的多种数据库备份.报表中心的业务报表等等矛盾问题.因此便产生…
项目介绍 名称: DataLink['deitə liŋk]译意: 数据链路,数据(自动)传输器语言: 纯java开发(JDK1.8+)定位: 满足各种异构数据源之间的实时增量同步,一个分布式.可扩展的数据同步系统开源地址:https://github.com/ucarGroup/DataLink 此次开源为去除内部依赖后的版本(开源的是增量同步子系统),在集团内部datalink和阿里的datax还进行了深度集成,增量(datalink)+全量(datax)共同组成统一的数据交换平台 项目背景…
作为一个完整的整体信息化解决方案需要有足够强大的各种功能,这些功能相对独立,又互相依存.当有需要这样的功能时可以随时拿出来用,适当修改一下就可以满足要求.只有这样才能快速开发各种信息化系统,才能满足各种客户的需求. 同步数据需要解决的问题主要有: 01:全国性大型集团公司的信息化改造项目会涉及到非常多的分公司网点的客户端需要同步数据的各种需求,这个已经超越了人工能处理好的极限.02:网点非常多时,往往由于业务的特殊性会有能离线作业的需要,网络故障.网络带宽不理想时都可以进行离线处理的工作流程需要…
目前,依靠"手工人力"的电子表格数据治理模式逐渐被"自动智能"的专业工具取代.数据管理员.业务分析师开始采用"平台工具"来梳理主数据.元数据,构建模型和管控质量等. 以A公司为例,在此之前,其主要通过编写程序的方式定制化开发每个交易所的API.随着需要接入的交易所和用户量逐渐增多,且交易所的API会不断迭代,使得A公司面临许多问题: 需要针对每个API编写程序,且每个API会不断地迭代,导致维护成本巨大. 需要具备动态调整各个交易所API请求逻辑…
Syncthing – 数据同步利器---自己的网盘,详细安装配置指南,内网使用,发现服务器配置 原贴:https://www.cnblogs.com/jackadam/p/8568833.html 目录 简介: 一:官网及下载 二:在linux下进行安装 1.下载 2.配置 3.运行 4.测试 二:在Docker中安装 1.下载 2.运行 3.测试 三:在windows中安装 1.下载 2.运行 3.配置 四:基本配置 1.配置简介 2.配置中文. 3.配置WEB安全 4.配置设备名称 五:添…
需求 在我们的实际业务中,业务数据大部分是通过传统DB做持久化,但有时会使用Solr/Elastic Search等做搜索.缓存等其他服务,那么如何将数据同步到这些异构的存储系统中呢? 这就是我最近在学习的一个东西,要想让数据非常稳定.高效.低延时的同步,并非一件易事(对于我来说是这样,如果你有非常成熟的方案,请务必要推荐给我!!!). 这个系列将会以SQL SEVER同步到ELK为例,尝试一下各种不同的方案,在写本篇时,还只是理论研究阶段,所以未来这篇文章如果写不下去了,希望大家谅解,毕竟SQ…
Neo4j与ElasticSearch数据同步 针对节点删除,加了一些逻辑,代码地址 背景 需要强大的检索功能,所有需要被查询的数据都在neo4j. 方案 在Server逻辑中直接编写.后端有一个Storage类.当有新数据通过RestAPI存入Neo4j时,同时存一份到ElasticSearch 编写Neo4j插件.Neo4j本身不支持Trigger.但是可以通过插件实现类似功能 方案的选择采用第二种,原因有二 集中式的数据同步处理,比分散式上层逻辑数据同步处理 稳定性和可维护性更高 Neo4…
 Rsync官方站点:http://rsync.samba.org 1. Rsync rsync是一款开源的实现数据全量与增量同步备份的工具 生产环境中使用的场景: 1:一般用于数据异地备份 2:用于WEB集群节点数据的批量更新 3:用于本地YUM服务器与互联网镜像站软件同步 功能一: 可使本地主机不同分区或目录之间及本地和远程两台主机之间的数据快速同步镜像,远程备份等功能.适合linux/windows等系统 功能二: 可以再本地主机的不同分区或目录之间进行全量或者增量的复制数据 注意: rs…
BS