Go实现: 1 package main 2 3 import ( 4 "fmt" 5 "sort" 6 ) 7 8 func main() { 9 var a = []int{1, 6, 45, 2, 9, 15, 7} 10 var b = []int{2, 80, 9, 67, 52, 15, 100, 99} 11 c := sumArr(a, b) 12 fmt.Println("合并后的数组为") 13 fmt.Println(c)

MongoDB中使用分片集群结构分布: 三个主要组件: Shard: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障 Config Server: mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息. Query Routers: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用. Shard 分片服,实例存储实际数据: 一个片区应该分布在不同机

Elasticsearch 简介 Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene 构建的开源分布式搜索分析引擎,可以近实时的索引.检索数据.具备高可靠.易使用.社区活跃等特点,在全文检索.日志分析.监控分析等场景具有广泛应用. lucene Lucene介绍与入门使用 Lucene.Net API Elasticsearch 中文社区:https://elasticsearch.cn/article/ Elasticsearch 官方文档:https://www.elastic.co/

方法说明: cd():这个方法用于进入某个目录下. 默认情况,当连接SFTP服务器成功后直接进入用户目录,比如我连接自己本机SFTP服务器后进入/Users/mac目录.cd() 方法进入每一个目录都是依赖相对路径的方式,所以如果想要进入/Users/mac下的upload目录,则直接调用 cd("upload"),千万不要在写"/upload",这个表示根目录下的upload目录. 虽然默认情况SFTP服务器连接成功进入用户目录,但是也要视SFTP设置情况而定,在

前段时间跟一个朋友聊起kafka,flint,spark这些是不是某种分布式运算框架.我自认为的分布式运算框架最基础条件是能够把多个集群节点当作一个完整的系统,然后程序好像是在同一台机器的内存里运行一样.当然,这种集成实现方式有赖于底层的一套消息系统.这套消息系统可以把消息随意在集群各节点之间自由传递.所以如果能够通过消息来驱动某段程序的运行,那么这段程序就有可能在集群中任何一个节点上运行了.好了,akka-cluster是通过对每个集群节点上的中介发送消息使之调动该节点上某段程序运行来实现分布

上图三位大家应该很熟悉吧,借助这三者可以让我们的服务在Linux环境下持续集成.容器中持续部署. 本篇博客的项目是core webapi, .NET 5.0 在11号已经正式发布了,你们的项目都升级了吗? 在开始之前,所需要的的环境要提前准备一下 Centos7.x(连Linux系统都没有还整啥?) jdk1.8(Jenkins和Docker的运行都需要依赖jdk) Docker(项目最终运行于容器中) jenkins(这个是CI.CD的关键) dotnet core环境(编译我们的项目)git

背景 JPA+MongoDB查询,给定一段时间范围查询分页结果,要求时间范围包含. Page<Log> findByCtimeBetweenOrderByCtime( LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime, Pageable pageable); 这时候打印的日志为: find using query: { "ctime" : { "$gt" : { "$date" : 1605

框架产生目的:公司走的是敏捷开发模式,编写这种框架是为了能够满足当前这种发展模式,用于前后端联调之前(后端开发完接口,前端还没有将业务处理完毕的时候)以及日后回归阶段,方便为自己腾出学(mo)习(yu)时间. 鄙人一介小测试,一手承接产品,一手面对开发(4个后端,3个web前端,外加不知道几个的乙方),项目经手了5批人,鄙人是第5批的测试,规范没有,前人积累没有,天崩开局/(ㄒoㄒ)/~~. 老规矩,上图: getparhInfo.py:获取autoapi文件夹所在的目录,便于项目换家,有没有其

一.前言 现在web前端的开发,对于MVVM框架的运用,那是信手拈来,用的飞起.一个xxx-cli工具,就能初始化一套模板,再填充业务代码,打包部署即可.但是会用,是一个方面,大家有没有底层深入思考一下,这些框架核心的技术突破点在哪里?解决了哪些问题?作为一个爱主动学习的童鞋,我们得花点小时间稍微去研究一下才行.今天,我们就简单谈谈虚拟dom,来揭开它的神秘面纱. 首先看一道经典的面试题: "为什么我们需要虚拟 DOM?". 这个问题比较常见的回答思路是:"DOM 操作是很慢

前言 if...else 是所有高级编程语言都有的必备功能.但现实中的代码往往存在着过多的 if...else.虽然 if...else 是必须的,但滥用 if...else 会对代码的可读性.可维护性造成很大伤害,进而危害到整个软件系统.现在软件开发领域出现了很多新技术.新概念,但 if...else 这种基本的程序形式并没有发生太大变化.使用好 if...else 不仅对于现在,而且对于将来,都是十分有意义的.今天我们就来看看如何"干掉"代码中的 if...else,还代码以清爽.

目录 1.移动端开发相关概念 1.APP类型 2.移动端屏幕介绍 3.移动端自适配方案 4.元信息(meta) 2.APP开发准备 1.注册APPCLoud账号 2.下载APP开发编辑器 3.下载APP开发调试工具 3.移动端项目搭建 1.创建APP项目 2.模拟器调试 3.真机调试 4.APICloud前端框架 1.目录结构 2.配置文件 3.调用框架 4.入口函数 5.api与$api对象 6.获取服务端API接口 1.移动端开发相关概念 1.APP类型 1.Native APP Nativ

1. PyPi的用途 Python中我们经常会用到第三方的包,默认情况下,用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载. 我们举个栗子: 如果你希望用Python实现一个金融量化分析工具,目前比较好用的金融数据来源是 Yahoo 和 Google. 你可能需要读取这 2 个平台的 API,然后依次实现下载.分析数据的代码. 是不是好麻烦,这样你可以到 PyPi 到上面去找找有没有已经写过这个内容,幸运的是,你真找到了,你找到了一个 package 叫做 yfinance. https:/

一级缓存 一级缓存默认是开启的,生命周期和SqlSession相同.一个会话中每次执行一个查询操作时,会先查询二级缓存,如果二级缓存没查到或者二级缓存未开启就会从一级缓存中查询,如果一级缓存也未查到就从数据库中查询 一级缓存使用条件 必须是相同的SQL语句 必须是相同的参数 必须是同一个会话 必须是同一个namespace即相同的mapper接口 必须是同一个mapper接口中的同一个方法 查询之前没有增删改操作(不管操作是否成功,只要进行了增删改操作就会清空一级缓存) 查询之前没有执行sqlS

题目描述 如果玩过俄罗斯方块,应该见过如下图形: 我们称它为一个 \(T\) 形四格拼板 .其中心被标记为\(×\). 小苗画了一个 \(m\) 行 \(n\) 列的长方形网格.行从 \(0\) 至 \(m-1\) 编号,列从 \(0\) 至 \(n-1\) 编号. 她将网格中的一些格子标记为 特殊格子 . 然后,她想要她的朋友帮助她将 \(T\) 形四格拼板按找如下规则摆放: \(1\). 特殊格子的数量与 \(T\) 形四格拼板的数量相同,每个 \(T\) 形四格拼板的中心在网格上的位置必须

Dictum:  Life is just a series of trying to make up your mind. -- T. Fuller 不同于近似价值函数并以此计算确定性的策略的基于价值的RL方法,基于策略的RL方法将策略的学习从概率集合\(P(a|s)\)变换成策略函数\(\pi(a|s)\),并通过求解策略目标函数的极大值,得到最优策略\(\pi^*\),主要用的是策略梯度方法(Policy Gradient Methods). 策略梯度方法直接对随机策略\(\pi\)进行参

1. 如A组件里有个num = 10 并需要在生命周期函数created里通过uniapp提供的uni.$on方法来注册全局事件,并加一个形参.( uni.$on( '自定义事件名') , 形参 => {this.num += num} ) 2. 如B组件里有个点击事件 只需在点击事件里使用uniapp提供的uni.$emit方法来使用全局事件,并传递一个实参.( uni.$emit( 'A组件的自定义事件名'  ,10 )  //这样就实现了点击一下给A组件里的nun每次自加10)

Stream初步认识(一)测试 简介 Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对 集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作. 使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数 据库查询.也可以使用 Stream API 来并行执行操作.简而言之, Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式. 流(Stream)到底是什么? **是数据渠道,用于操作数据源(集合.数组等)所生成的元素序列. ,"集合

简介 在JAVA体系中,有支持实现事件监听机制,在Spring 中也专门提供了一套事件机制的接口,方便我们实现.比如我们可以实现当用户注册后,给他发送一封邮件告诉他注册成功的一些信息,比如用户订阅的主题更新了,通知用户注意及时查看等. 观察者模式 观察者模式还有很多其他的称谓,如发布-订阅(Publish/Subscribe)模式.模型-视图(Model/View)模式.源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(Dependents)模式.观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让

一.前言 我们的微服务响应生产环境出现一个功能响应时间过慢,对Prometheus监控 Http Request进行分析发下该功能调用的后端接口响应时间平均在30秒以上,分析源码接口有mysql查询.MongoDB查询操作,对慢sql进行分析首先排除了慢sql问题,但是MongoDB作为高性能数据库几乎不会查询缓慢问题,由于没有一个即时的分析工具,无法判断程序在那块耗时较长,只有采取笨办法,在程序各个关键节点输出时间戳日志,最终排查到是MongoDB问题,线上MongoDB因为某种原因导致查询商

本篇博客主要记录请求SFTP服务器的一些方法采坑情况. 采坑的方法说明: 1. cd():这个方法用于进入某个目录下. 默认情况,当连接SFTP服务器成功后直接进入用户目录,比如我连接自己本机SFTP服务器后进入/Users/mac目录.cd() 方法进入每一个目录都是依赖相对路径的方式,所以如果想要进入/Users/mac下的upload目录,则直接调用 cd("upload"),千万不要在写"/upload",这个表示根目录下的upload目录. 虽然默认情况S