一.前言 从Qt5.14开始,官方的在线安装提供了qt for webassembly构建套件,这对很多小白来说绝对是个好消息,也绝对是个好东西,好消息是不用再去交叉编译自己生成qt for webassembly的qt库,在线安装版本直接就给你安装好,很多小白就困在如何交叉编译qt for webassembly的qt库上了,环境简直是弄哭了,望而却步:好东西是你可以直接将你现有的qt程序直接编译成wasm文件然后直接网页运行,注意这里不是说activex的形式在IE中运行,而是直接各种支持w

前言 你好,我是A哥(YourBatman). 如你所知,现行的世界标准时间是UTC世界协调时,时区已不直接参与时间计算.但是呢,城市名称or时区是人们所能记忆和容易沟通的名词,因此我们迫切需要一个对照表,能让只知道城市名或者ID的情况下就迅速知道它的偏移量,从而计算出当地的本地时间. 本文作为时区.偏移量知识点的补充,整体内容相对轻松,但依旧以实用为主,我尽力用本系列助你解决Java日期时间处理的所有痛点,对,是所有.日后应对日期/时间处理的任何问题,只需要看本系列就够了. 本文提纲 版本约定

Mybatis是目前开发中最常用的一款基于ORM思想的半自动持久层框架,平时我们都仅仅停留在使用阶段,对mybatis是怎样运行的并不清楚,今天抽空找到一些资料自学了一波,自己写了一个mybatis的雏形,在此对学习过程做一个记录首先,我们新建一个提供mybatis框架功能的工程IMybatis,这个工程中主要完成mybatis整个初始化和执行过程的功能开发. 该工程中用到的依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

ArteryBase-模糊匹配大杀器 问题背景 随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser),使用全文检索越来越方便.本文会对abase支持的like模糊匹配,全文检索,创建何种索引,如何使用进行说明.针对于各种模糊匹配均可走索引 前模糊匹配(%xxx),后模糊匹配(xxx%) 使用场景:如果简单的前模糊匹配或者后模糊匹配则可以建一个简单的btree索引. --1.后模糊匹配(xxx%) creat

背景 说到流程控制语句,我们在程序语法中用的比较多,比如C#的if..else...,while...,?: 等.同样的,在MySQL中,也有一些流程控制的语法,方便我们在写函数.存储过程的时候对逻辑进行控制和处理. 常见的过程式SQL语句可以用在存储过程或者函数体中.其中包括:IF函数.IF条件语句.CASE语句.LOOP语句.WHILE语句.REPEAT语句.LEAVE语句和ITERATE语句,它们极大的方便了我们进行流程控制. 下面我们一个一个来看. 流程语句分解 数据基础 1 mysql

经实际测试,同等条件下,5千万条数据,Distinct比Group by效率高,但是,这是有条件的,这五千万条数据中不重复的仅仅有三十多万条,这意味着,五千万条中基本都是重复数据. 为了验证,重复数据是否对其有影响,本人针对80万条数据进行测试: 下面是对CustomerId去重,CustomerId的重复项及其多,80万条中仅仅50条不重复的.可以看到,Distinct更快. 下面是对Id去重,Id基本唯一,80万条中没有重复的.可以看到,Group By更快. 综上所述,其他条件一定时,数据

使用 window 对象的 open() 方法可以打开一个新窗口.用法如下: window.open (URL, name, features, replace) 参数列表如下: URL:可选字符串,声明在新窗口中显示网页文档的 URL.如果省略,或者为空,则新窗口就不会显示任何文档. name:可选字符串,声明新窗口的名称.这个名称可以用作标记 <a> 和 <form> 的 target 目标值.如果该参数指定了一个已经存在的窗口,那么 open() 方法就不再创建一个新窗口,而

C++为什么叫C plus plus?这是由于C++相当于继承C的语法后,增加了各方面的能力,所扩展出的一种新语法.在软件领域中 plus 有增加的味道.在这里B +树也一样,是B树的增强版.在学习B+树之前,最好是对B树有一定的了解.不了解的各位也没有关系,可以花费5分钟的时间读我的上一篇文章<数据库索引的基石----B树>.我在上篇文章的最后,专门提到,由于B树的设计,导致它存在一种天然的劣势,导致典型的B树在很多方面受到了限制.      这个劣势是什么呢?(自问)      先想下,为

2020年如果问什么技术领域最火?毫无疑问:音视频.2020年远程办公和在线教育的强势发展,都离不开音视频的身影,视频会议.在线教学.娱乐直播等都是音视频的典型应用场景. 更加丰富的使用场景更需要我们考虑如何提供更多的可配置能力项,比如分辨率.帧率.码率等,以实现更好的用户体验.本文将主要从"分辨率"展开具体分享. 如何实现自定义编码分辨率 我们先来看看"分辨率"的定义.分辨率:是度量图像内像素数据量多少的一个参数,是衡量一帧图像或视频质量的关键指标.分辨率越高,图

目录 第七章 用户输入和while循环 7.1 函数input()的工作原理 7.1.1 编写清晰的程序 7.1.2 使用int()来获取数值输入 分析: 结果: 7.1.3 求模运算符 7.1.4 在python2.7中获取输入 7.2 while循环简介 7.2.1 使用while循环 7.2.2 让用户选择何时退出 7.2.3 使用标志 7.2.4 使用break退出循环 7.2.5 在循环中使用continue 7.2.6 避免无线循环 7.3 使用while循环来处理列表和字典 7.3

一.论文采用的新方法 1.AttGan中skip connect的局限性 由于encoder中对特征的下采样实际上可能损失部分特征,我们在decoder中进行上采样和转置卷积也无法恢复所有特征,因此AttGan考虑采用了skip connect,这种跳跃连接最初是resnet中为了解决网络层数过深带来的梯度爆炸和梯度消失无法训练的问题,笔者认为在人脸属性编辑这里并非是这一用途,而是为了保持最初人脸的特征.但是这一做法仍然具有其局限性,根据实验,重建图像的质量明显上升,但是控制图像属性的能力却有所

这个系列开始研究 Eureka,在此之前,先来谈谈负载均衡器. 本质上,Eureka 就是一个负载均衡器,可能有的人会说,它是一个服务注册中心,用来注册服务的,这种说法不能说错,只是有点片面. 在这篇博客里,我将尽可能循序渐进.图文并茂地回答下面的几个问题.至于 Eureka 的使用.配置.源码分析.集群配置等等,这些后续博客再补充. 为什么要用负载均衡器? 一个合格的负载均衡器是怎样的? mid-tier services 的负载均衡器? 为什么使用 Eureka? 为什么要用负载均衡器 那么

Step1 安装必要的库文件: sudo apt install libncurses5 build-essential openjdk-11-jdk Step2 进入vivado的安装文件夹 sudo chmod a+x ./xsetup ./xsetup 出现GUI界面,显示Linux版本可能不适合可以忽略过去,接下来按照提示一步一步安装即可. 部分电脑上可能因为系统缺少所需要的库或者是Java环境问题,导致打不开GUI界面,这种情况可在bash模式下通过命令行安装的形式解决,具体步骤如下:

文章以纯面试的角度去讲解,所以有很多的细节是未铺垫的. 文章中写到的处理线程安全的思路每一项技术都可以写出一篇文章,AQS.Synchronized.Atomic...周末肝起来!下周再来给大家安排! 从上一篇文章反馈中,还是有部分同学没看明白,基础的知识我确实写过文章讲解过啦,但有的同学就是不爱去翻. 为了让大家有更好的体验,我把基础文章也找出来(重要的知识点我还整理过电子书,比如说像多线程.集合这种面试必考的) 我把这些上传到网盘,你们有需要直接下载就好了.做到这份上了,不点个在看.转发.点

消息队列功能介绍 字面上说的消息队列是数据结构中"先进先出"的一种数据结构,但是如果要求消除单点故障,保证消息传输可靠性,应对大流量的冲击,对消息队列的要求就很高了.现在互联网的"微架构"模式兴起,原有的大型集中式的IT服务因为各种弊端,通常被拆分成细粒度的多个"微服务",这些微服务可以在一个局域网内,也可以跨机房部署.一方面对服务之间松耦合的要求越来越高,另一方面,服务之间的联系越来越紧密,分布式消息队列可以提供三大重要功能 应用解耦 . 流量

什么是GloVe GloVe(Global Vectors for Word Representation)是一个基于全局词频统计(count-based & overall statistics)的词表征(word representation)工具,它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量,这些向量捕捉到了单词之间一些语义特性,比如相似性(similarity).类比性(analogy)等.我们通过对向量的运算,比如欧几里得距离或者cosine相似度,可以计算出两个单词之间的语义相似性.

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