转发自白狼栈:查看原文 关于音视频,相信大家都看过电影(视频),听过音乐(音频),至少应该都知道mp4是视频文件,mp3是音频文件. 对于一个音视频文件,都有哪些属性呢?以视频为例,我们可以通过 ffmpeg -i 命令查看媒体文件的信息. » ffmpeg -i r1ori.mp4 ffmpeg version 4.1 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers built with Apple LLVM version 10.0.0 (clan

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目录 一.元字符 二.grep命令 1. 过滤出包含某字符串的行 2. 过滤出以某字符串开头(结尾)的行 3. 过滤出包含某字符串及其相邻的行 4. 过滤出不包含某关键字的行 5. 过滤出包含多个字符串中任意一个的行 6. 查看目录中包含某字符串的所有文件 三.find命令 1. 按文件名查找 2. 按文件类型查找 3. 按文件大小查找 4. 按文件时间查找 5. 按文件权限查找 6. 按组合条件查找 7. 查找出文件后做相应处理 四.sed命令 1. sed简介 2. 工作流程 3. 基本语法

前言 当后台返回的数据过多时,我们就要配置分页器,比如一页最多只能展示10条等等,drf中默认配置了3个分页面 PageNumberPagination:基础分页器,性能略差 LimitOffsetPagination:偏移分页器 CursorPagination:游标分页器,性能强大 PageNumberPagination 基础分页器PageNumberPagination,数据量越大性能越差. 首先我们在app中创建一个pagination.py文件,然后自定义一个分页器类,继承自Page

自己开发了一个股票智能分析软件,功能很强大,需要的点击下面的链接获取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1  CNN卷积神经网络 1.1.1          什么是CNN卷积神经网络 CNN(convolutional neural network)卷积神经网络是一种具有局部连接和权重共享等特性的深层前馈神经网络.简单来说神经网络都是为了提取特征.卷积提取特征的方式如下图所示,加入图片是5*5个像素的图片,用一个3*3的卷积

BaseAdapter系列 ListAdapter系列 Paging3 (一) 入门 Paging3 (二) 结合 Room Paging3 (二)  结合Room Paging 数据源不开放, 无法随意增删改操作;  只能借助 Room; 这就意味着:  从服务器拉下来的数据全缓存.  刷新时数据全清再重新缓存,  查询条件变更时重新缓存 [让我看看] 当Room数据发生变化时,  会使内存中 PagingSource 失效.从而重新加载库表中的数据 Room: 官方文档点这里 Paging3

技术背景 损失函数是机器学习中直接决定训练结果好坏的一个模块,该函数用于定义计算出来的结果或者是神经网络给出的推测结论与正确结果的偏差程度,偏差的越多,就表明对应的参数越差.而损失函数的另一个重要性在于会影响到优化函数的收敛性,如果损失函数的指数定义的太高,稍有参数波动就导致结果的巨大波动的话,那么训练和优化就很难收敛.一般我们常用的损失函数是MSE(均方误差)和MAE(平均标准差)等.那么这里我们尝试在MindSpore中去自定义一些损失函数,可用于适应自己的特殊场景. MindSpore内置

1.简介 jmeter系列的文章结束,本来想趁热打铁顺别将Jmeter和接口测试介绍一下,但是感觉Jmeter时间太长了怕大家吃腻了,还有一个原因就是许多小伙伴们或者童鞋们私信问宏哥什么时候可以有java版的selenium,因为不会Python,或者现在大多数企业和公司还是把java奉在神坛上,所以宏哥打算就换个口味,介绍一下java+ selenium自动化测试.大致和前边的python+selenium自动化测试差不多.基于java和selenium做自动化测试,俗话说:工欲善其事必先利其

近年来,信息安全体系建设趋于完善,以注入攻击.跨站攻击等为代表的传统 Web 应用层攻击很大程度上得到了缓解.但是,Web 应用的业务功能日益丰富.在线交易活动愈加频繁,新的安全问题也随之呈现:基于 Web 应用所承载的交易特性,某些利用其业务逻辑设计缺陷来构造的针对具体业务的攻击逐渐成为主流,我们称之为业务层攻击. 业务层攻击在技术上具有以下几方面特点: 一.攻击数据缺乏明显特征 与传统的应用层攻击不同,业务层攻击的报文与正常业务的报文并无明显差别.因此,基于特征检测的各种扫描工具和防护设备往

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摘要:企业运维需求及挑战,来看看华为AIOps如何解决! 本文分享自华为云社区<[云驻共创]AIOps?企业运维新力量!>,原文作者:启明. 国际惯例,我们先介绍一下AIOps的概念:AIOps,即 Artificial Intelligence for IT Operations,智能运维,将人工智能应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志.监控信息.应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题. Gartner预测,当前的IT应用程序会发生剧变,而且管理整个IT生

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文章首发于我的公众号「程序员cxuan」,欢迎大家关注呀- 说到做到! 之前有位读者给我留言说想要了解一下什么是 MQTT 协议,顺便还把我夸了一把,有点不好意思啦. 那么读者的要求必须要满足啊,所以现在 @一下这位小姐姐,来听课啦! 什么是 MQTT 协议 MQTT 协议的全称是 Message Queuing Telemetry Transport,翻译为消息队列传输探测,它是 ISO 标准下的一种基于发布 - 订阅模式的消息协议,它是基于 TCP/IP 协议簇的,它是为了改善网络设备硬件的

解Bug之路-ZooKeeper集群拒绝服务 前言 ZooKeeper作为dubbo的注册中心,可谓是重中之重,线上ZK的任何风吹草动都会牵动心弦.最近笔者就碰到线上ZK Leader宕机后,选主无法成功导致ZK集群拒绝服务的现象,于是把这个case写出来分享给大家(基于ZooKeeper 3.4.5). Bug现场 一天早上,突然接到电话,说是ZooKeeper物理机宕机了,而剩余几台机器状态都是 sh zkServer.sh status it is probably not running

前言 说到 linux 上的文件权限,其实我们在说两个实体,一是文件,二是进程.一个进程能不能访问一个文件,其实由三部分内容决定: 文件的所有者.所在的组: 文件对所有者.组用户.其它用户设置的权限访问位: 启动进程的用户.所在的组.有效用户.有效用户组. 下面先简单说明一下这些基本概念,最后再说明它们是如何相互作用并影响进程访问文件的. 用户与组 用户 ID 唯一标识一个登录用户,记录在口令文件 (/etc/passwd) 中.ID 为 0 的用户为超级用户或根用户 (root),具有绕过文件

江湖上说,天下武功,无坚不摧,唯快不破,这句话简直是为我量身定制. 我是一个Redis服务,最引以为傲的就是我的速度,我的 QPS 能达到10万级别. 在我的手下有数不清的小弟,他们会时不时到我这来存放或者取走一些数据,我管他们叫做客户端,还给他们起了英文名叫 Redis-client. 有时候一个小弟会来的非常频繁,有时候一堆小弟会同时过来,但是,即使再多的小弟我也能管理的井井有条. 有一天,小弟们问我. 想当年,为了不让小弟们拖垮我傲人的速度,在设计和他们的通信协议时,我绞尽脑汁,制定了下面

前言:渗透测试中提权是较为重要的环节,若以低权限身份进行后渗透,测试出的问题相对于高权限的质量会低很多,从一个普通用户,通过手段让自己变为管理员,也可利用操作系统或者应用程序中的错误,设计缺陷或者配置错误来获取最高权限: 提权就是通过各种办法和漏洞,提高自己在服务器中的权限,以便控制全局. Windows:User >> System Linux:User >> Root 提权方式 1.系统漏洞提权(Linux.windows) 2.数据库提权 3.系统配置错误提权 4.权限继承类

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目录 前言 17. TCP 传输控制协议 17.1 引言 17.2 TCP 服务 17.3 TCP的首部 18. TCP连接的建立与终止 18.1 引言 18.2 连接的建立与终止 18.2.1 建立连接 18.2.2 终止连接 18.2.3 TCP 连接状态变迁图 18.3 连接建立超时 18.4 最大报文段长度 18.5 TCP 半关闭 18.6 TCP 状态变迁图 18.6.1 2MSL 等待状态 18.6.2 平静时间的概念 18.6.3 FIN_WAIT_2 状态 18.7 复位报文段

一.背景 某一日收到上游调用方的反馈,提供的某一个Dubbo接口,每天在固定的时间点被短时间熔断,抛出的异常信息为提供方dubbo线程池被耗尽.当前dubbo接口日请求量18亿次,报错请求94W/天,至此开始了优化之旅. 二.快速应急 2.1 快速定位 首先进行常规的系统信息监控(机器.JVM内存.GC.线程),发现虽稍有突刺,但都在合理范围内,且跟报错时间点对不上,先暂时忽略. 其次进行流量分析,发现每天固定时间点会有流量突增的情况,流量突增的点跟报错的时间点也吻合,初步判断为短时大流量导致.