centos8 服务器共三台 client                  10.0.0.88        mariadb-10.4.24 mycat-server     10.0.0.18        #内存建立2G以上 mysql-master     10.0.0.28          mariadb-10.4.24 mysql-master      10.0.0.38       mariadb-10.4.24 关闭防火墙和SELinux systemctl stop fir

14Finger 功能齐全的Web指纹扫描和分享平台,基于vue3+django前后端分离的web架构,并集成了长亭出品的rad爬虫的功能,内置了一万多条互联网开源的指纹信息. Github:https://github.com/b1ackc4t/14Finger 特点 基于强大的rad爬虫分析指纹,不局限于当前页面 能够执行js脚本,动态js加载的应用也能扫描,比如Vue应用 多线程,多进程,速度尚可 人性化的指纹提交功能,指纹种类和信息划分精细,可供用户打造出自己的无敌指纹库 批量爬虫.批量

华为分析服务面向开发者提供两种数据展现方式:(1)事件数据下载,开发者可以将事件数据下载后导入到自有的分析系统中:(2)直接在AGC概览页面查看用户数和事件数. 问题描述 某开发者想将事件数据导入到自有系统中,他在导出数据时将标识用户方式选择"按UserID和设备",最后发现导出数据中的事件数比分析服务概览页面展示的数据少. 定位过程 (1)导出数据的事件数与概览页面展示的数据量细节 首先通过后台查询,某客户某天的DAU数据为252xxx,导出的数据中按UserID去重后的DAU为19

介绍本文用的经典的前后端分离开源项目.项目的拉取这些在另一篇博客!!! 其中所需要的前后端打包本篇就不做操作了!!不明白的去看另一篇博客!!! 地址:http://www.cnblogs.com/psfjc/p/16268566.html 准备介绍就是这些,现在咋们着手开始部署 1.安装docker Docker 分为 CE 和 EE 两大版本.CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版强调安全,付费使用,支持周期 24 个月. Docker CE 分为 `stable` `te

kernel 劫持seq_operations && 利用pt_regs 劫持seq_operations进行栈迁移 seq_operations是一个大小为0x20的结构体,在打开/proc/self/stat会申请出来.里面定义了四个函数指针,通过他们可以泄露出内核基地址. struct seq_operations { void * (*start) (struct seq_file *m, loff_t *pos); void (*stop) (struct seq_file *m

前言:前面写过一篇关于dapr入门安装的文章,self-host模式,使用docker安装的本地调试环境,并进行了测试:本篇介绍k8s方式安装dapr,此文主要基于的环境是k3s,通过rancher2.6.3版管理工具进行快捷安装,并进行相关demo测试 1.k8s安装dapr介绍 参考官网:https://docs.dapr.io/zh-hans/operations/hosting/kubernetes/kubernetes-deploy/ 官网推荐使用helm方式安装&高可用安装:这里不在

大家好,我是架构摆渡人,这是流量治理系列的第10篇原创文章,如果有收获,还请分享给更多的朋友. 做业务开发,需要考虑业务的扩展性.做基础框架开发,需要考虑如何让业务方接入,使用简单,尽量不要耦合在业务代码中. Sentinel里面是如何做到让业务方接入简单,使用方便的呢?这篇文章就来剖析下Sentinel的那些适配是如何实现的. 基本使用 基本使用可以直接用SphU类对资源进行保护,使用方式如下: public static void main(String[] args) { // 配置规则.

在做算法部署的过程中,我们一般都是用C++开发,主要原因是C++的高效性,而构建维护一个大型C++工程的过程中,如何管理不同子模块之间的依赖.外部依赖库.头文件和源文件如何隔离.编译的时候又该如何相互依赖这些问题,直接用Makefile实现是比较麻烦的.这个时候,CMake的优势就显现出来了,简洁的命令大大简化了项目构建过程,而且其跨平台特性也方便了不同部署平台间的迁移.这里我想把工作这一年来,在实践过程中学到的CMake用法做个总结.这里会参考一篇在知乎写的非常不错的文章,但这里我只记录我认为

在上一篇文章中,我们一起了解了关系模型与关系运算相关的知识,接下来我们一起谈谈,面对复杂的关系数据,我们如何来优化,SQL如何玩转更优呢? 在上一篇中抛出了4个关于优化方面的问题: 1.返回表中0.014%的数据应不应该走索引? 2.什么样的列必须建立索引呢? 3.嵌套查询.HASH连接.排序合并连接.笛卡尔连接等怎样玩能达到最优? 4. IN 与EXISTS 谁快谁慢? 整个优化内容篇幅过长,查询优化内容并非一篇文章就能讲明白,更多是需要自己的消化并通过实践运用来得出自己的一套优化体系.文本也

前言 本篇博客将会介绍 CSAPP 之 AttackLab 的攻击过程,利用缓冲区溢出错误进行代码注入攻击和 ROP 攻击.实验提供了以下几个文件,其中 ctarget 可执行文件用来进行代码注入攻击,rtartget 用来进行 ROP 攻击. 每种攻击都有等级之分,如下表所示. 阶段 程序 等级 攻击方法 函数 分值 1 ctarget 1 CI touch1 10 2 ctarget 2 CI touch2 25 3 ctarget 3 CI touch3 25 4 rtarget 2 RO

忙里偷闲,还在学校,趁机把后面的路由多出来的知识点学完 十.缓存路由组件 让不展示的路由组件保持挂载,不被销毁 在我们的前面案例有一个问题,都知道vue的路由当我们切换一个路由后,另一个路由就会被销毁,如果我在一个路由写了有一些input框 当我切换到另一个组件message很明显这个时候news里面的内容就会丢失,毕竟都被销毁了,以前说过的专门用来保存旧dom的$el这些都会被销毁,而再挂载的时候没有可以复用的就会直接生成新的DOM,所以当我们切换回来就是一个全新的input框 那么有没有办法

Addressable是Unity推出的打ab包方案,自动依赖: 不需要手动写AB打包方案,不需要关心依赖; 提供本地远程服务异步加载: 打包粒度可调节: 1.Group Addressable打包需要先将资源放入Group中,按group来打包,每个group对应一个ScriptableObject配置可调节: Group可以调节包体是本地加载还是远程服务器加载: 可调节压缩方式,是否缓存,请求超时时间等: 打包粒度: 同一Group可选择一起打包,完全分开打包和按标签打包: 同一标签会打成一

最近迷恋上了画图,一方面是觉得挺有意思的,另一方面是觉得自己确实画图方面比较弱,所以决定比较系统地回顾反思一下,同时顺带记录下来分享给大家.也确实是好久好久没更新文章了,真的是杂事太多太忙太牵扯精力没法更新,好多粉丝的消息也都回不了. 还有一个原因就是画图这个东西,可以学一点记一点,然后写一点,碎片化时间可以完全利用起来,写统计方法的话,是需要大量整块的时间去思考的,思路断了下次相连起来就特别困难,所以如果不是特别闲,有大量整块的时间,感觉我自己也很难写的出来了.因为太多是精力被牵扯,稍有闲暇时

一:为什么需要Docker容器? 1.引入 1.1麻烦的环境部署 1.在软件开发中,最麻烦的事情之一就是环境配置.在正常情况下,如果要保证程序能运行,我们需要设置好操作系统,以及各种库和组件的安装. 2.举例来说,要运行一个Python程序,计算机必须要有 Python 引擎,还需要安装好程序的各种依赖,甚至还要配置特定的环境变量.假设你有两个程序都需要部署在同一个服务器上,一个需要软件是基于Python2.0,一个是Python3.0,那么在部署上就很容易造成混乱.因为不同版本的Python模

前言: 这是<VMware 虚拟机图文安装和配置 Rocky Linux 8.5 教程>一文的姐妹篇教程,如果你需要阅读它,请点击这里. 2020 年,CentOS 宣布:计划未来将重心从 CentOS Linux 转移到 CentOS Stream.CentOS 8 的生命周期已于 2021 年 12 月 31 日终止,而 CentOS 7 截至目前虽然仍然在维护中,但是同样也将会于 2024 年 6 月 30 日 EOL. 基于此情形,本文将以它的一个替代者 AlmaLinux OS 8.

贪婪算法 贪婪算法也称为最优算法,这种算法并不是最准确的答案,但确认最接近答案的近似算法. 这时候有人会问,不是最准确的答案我要她干嘛?但是在日常中,我们有时候会遇到一些我们无法处理的问题,甚至是要花费成吨的资源也无法很好解决的问题 这时候我们可以考虑使用近似算法,来节约资源这种简单方法解决 假如我们现在很富有,家里有好多地皮造房子,这时候你需要找最少的施工队伍去帮我们同时造房子 用贪婪算法我们要做的非常简单,只要两步: (1) 选出这样一个施工队伍,即可以覆盖了最多的未覆盖地皮.即便这个施工队

概述 在Winform中从后台添加控件相对比较容易,但是在WPF中,我们知道界面是通过XAML编写的,如何把后台写好的控件动态添加到前台呢?本节举例介绍这个问题. 这里要用到UniformGrid布局,UniformGrid 是一种横向的网格分割.纵向的网格分割分别是均等的分割的布局类型. ​ 项目介绍 -. 这里界面添加一个ComboBox用来下拉选择图片数量: -. 添加一个button用来执行图片显示: dispaly下方是图片显示区域 代码设计 -.前台XAML代码: <Grid> &

一键解决Win10 LTSC 2021官方镜像存在的问题 由于适用了win10 ltsc 2021之后,发现官方镜像存在一些致命的bug.但是本人又喜欢这个官方精简的系统,所以进行了一些修复.并将搜集到的办法其汇总成一个一键修复脚本 Win10_LTSC_2021_FixPacks.来让其他用户少走弯路. 已将修复脚本在github开源,项目地址:https://github.com/brokyz/Win10_LTSC_2021_FixPacks 如果此脚本对你有用,欢迎来给我star 目录 一

1. WPF中的依赖属性 依赖属性是专门基于WPF创建的.在WPF库实现中,依赖属性使用普通的C#属性进行了包装,使用方法与普通的属性是相同的. 1.1 依赖属性提供的属性功能 资源 数据绑定 样式 动画 元数据重写 属性值继承 WPF 设计器集成 1.2 依赖属性优先级列表 运行时值分配给依赖项属性时,属性系统使用的明确优先级顺序,由高到低为: 属性系统强制. 活动动画或具有保留行为的动画. 本地值. TemplatedParent 模板属性值. 隐式样式. 样式触发器. 模板触发器. 样式

vite与webpack的打包原理: vite: 基于游览器原生ES Module,利用游览器解析import,服务器端按需编译返回 webpack: 逐级递归识别依赖,构建依赖图谱->转化AST语法树->处理代码->转换为游览器可识别的代码 vite相比webpack的优势: 开发环境中,无需打包操作,可快速冷启动: 由于vite启动的时候不需要打包,也就无需分析模块依赖.编译代码: 从底层原理上来说,vite是基于esbuild预构建依赖,而esbuild是采用go语言编写,go语言