目录 1. 前言 1.1 Goroutine 调度器的 GMP 模型的设计思想 1.2 GMP 模型 1.3. 有关M和P的个数问题 1.4 P 和 M 何时会被创建 2. 调度器的设计策略 3. go fucn() 调度流程 4. 调度器的生命周期 4.1 特殊的 M0 和 G0 4.2 示例代码说明 5. 可视化 GMP 编程 5.1 方式 1:go tool trace 5.3 方式 2:Debug trace 6. 参考 1. 前言 GMP调度应该是被面试的时候问的频率最高的问题! 我们

当运营向我们上报BUG时,我们第一时间是捕获相关的接口.从监控系统中,就可以查到用户使用时接口的请求和响应数据. 若接口的请求正常,那么就需要深入到接口代码中,查看相关的日志,通常会先浏览数据库查询语句以及内部接口的通信日志. 在本地也可以查看到上述日志,但有个问题,有时候打开某个页面会报错,那是因为本地的数据库没有与测试或正式环境的同步. 可能是有些字段缺失了,也可能是某张表缺失了,情况比较多.所以,最保险的是在测试或正式环境查看. 在这两个环境中,都有日志管理系统,但日志量是非常巨大的,若要

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 前段时间因为工作关系接触了微信小程序的实时音视频播放,这里将过程详细记录下来,作为今后的参考: 整体方案上,我这边用OBS推流到腾讯云,再用小程序的live-player组件从腾讯云拉流播放,架构图如下: 本篇内容就是上图中的所有操作,从配置OBS推流开始,到腾讯云直播服务配置,再到

写在前面 这是笔者在中秋无聊写着玩的,假期闲暇之余憋出来的帖子.麻雀虽小,但五脏俱全,涉及到的方方面面还是蛮全的.所以就设计了一个黛梦(demo)------ 打通了GraphQL的接口与前端交互的流程,并且将数据存入MYSQL,分享下React和GraphQL的使用,大致内容如下: GraphQL的增删改查接口设计与实现 CRUD包mysql的使用 React 和 React Hooks的使用 因为涉及到React.GraphQL,还有MySQL的一张用户表User,所以我本来是想起一个"搞人

远程线程注入突破SESSION 0 SESSION 0 隔离 在Windows XP.Windows Server 2003,以及更老版本的Windows操作系统中,服务和应用程序使用相同的会话(Session)运行,而这个会话是由第一个登录到控制台的用户启动的.该会话就叫做Session 0,如下图所示,在Windows Vista之前,Session 0不仅包含服务,也包含标准用户应用程序. 将服务和用户应用程序一起在Session 0中运行会导致安全风险,因为服务会使用提升后的权限运行,而

镜像相关命令 # 下载镜像 docker pull xxx # 搜素镜像 docker search xxx # 查看已经下载了哪些镜像 docker images # 查看已下载镜像的id docker images -q # 删除镜像 docker rmi containerId/SOURCE_IMAGE[:TAG] #删除所有镜像 docker rmi $(docker images -q) docker images -q | xargs docker rmi # 删除tag为<none

万事从最基本的开始. 要想完全掌握 NIO,并不是掌握上面文章([死磕NIO]- NIO基础详解)中的三大组件就可以了,我们还需要掌握一些基本概念,如什么是 IO,5 种IO模型的区别,什么是阻塞&非阻塞等等,只有掌握了这些基本概念,我们对NIO才能理解得更加得心应手. 这篇文章我们就从阻塞&非阻塞,同步&异步说起. 同步与异步 什么是同步与异步呢?百度百科是这样定义的: 同步指两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系. 异步与同步相对(这解释让我无言相对) 所以

Jwt的新手入门教程 1.Jwt究竟是什么东东? ​ 先贴官网地址:JSON Web Tokens - jwt.io ​ ​ 再贴官方的定义: What is JSON Web Token? JSON Web Token (JWT) is an open standard (RFC 7519) that defines a compact and self-contained way for securely transmitting information between parties as

异步servlet是servlet3.0开始支持的,对于单次访问来讲,同步的servlet相比异步的servlet在响应时长上并不会带来变化(这也是常见的误区之一),但对于高并发的服务而言异步servlet能增加服务端的吞吐量.本篇来从源码角度上来探究为何说异步servlet能增加服务端的吞吐量的? 首先来个简单的异步servlet的demo @WebServlet(     name = "asynchelloServlet",     urlPatterns = {"/a

概述 主键:唯一区分表中每个行(不可重复,不允许null mysql:基于客户-服务器的数据库系统 使用mysql mysql是部署在主机上的,可以通过ssh建立mysql连接 # 显示数据库 show databases; # 选择数据库 use databases; # 显示库中的表 show tables; # 显示表中的列 show columns from [table]; # 显示状态信息 show status; # 显示用户 show grants; # 显示错误和警告 show

引言 ACID是事务的特点也是必须的要求,只有保证ACID事务的执行才不会出错,分别是原子性.一致性.隔离性和持久性.我们知道典型的MySQL事务是这样执行的: start transaction 开启事务 commit 提交事务 rollback 回滚事务 注意两个默认机制: 如果没有显示开启事务,每条SQL都是单独的事务 自动提交机制 下面我们就来分析一下ACID是如何实现的?以及它和锁机制.隔离级别的关系. 实现原理 1.原子性(Atomicity) 原子性就是说事务是一个不可分割的基本单

我们先弄清楚kafka集群环境首先需要些什么 JDK 10+ Zookeeper Kafka 2.x 首先准备三台虚拟机 centos7 ,更改IP地址为静态地址分别为,29.30.31 cd /etc/sysconfig/network-scripts #进入网卡文件目录 vim ifcfg-ens33 #使用vim编辑器编辑该网卡信息(需要编辑当前链接的网卡) service network restart #重启网卡服务,依次配置好三台linux的IP地址保证能够相互通信 先安装java

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OpenGL渲染管线 (也就是)OpenGL渲染一帧图形的流程 以下列举最简单的,渲染一个三角形的流程,你可以将它视为 精简版OpenGL渲染管线 更复杂的流程也仅仅就是:在此基础上的各个流程中 添加额外的内容,而这些会在后续补充. CPU将三角形的  [点坐标,及其索引信息]  传入GPU显存 CPU调用 gl函数编译链接挂载 shader shader是使用  类C语言: glsl 编写的程序 GPU会执行shader中的内容,并根据shader程序进行绘图. GPU会   汇总shader

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数据结构逆向分析-Map map是一个典型的二叉树结构,准确的来说是一个平衡二叉树或者红黑树,特点是数据存储是有序的存储. 参考侯杰老师的stl源码剖析,map里面采用的是RB-TREE也就是红黑树 map存储的数据是以键值对的形式来存储的,Key:Value 优势:查找数据效率高,因为是平衡二叉树 缺点:插入数据效率低,因为要插入后变成平衡二叉树. 开始分析: 采用比较简单的代码: #include<map>using std::map;using std::pair;​int main()

要解决的问题 假设字符串str长度为N,字符串match长度为M,M <= N, 想确定str中是否有某个子串是等于match的.返回和match匹配的字符串的首字母在str的位置,如果不匹配,则返回-1 OJ可参考:LeetCode 28. 实现 strStr() 暴力方法 从str串中每个位置开始匹配match串,时间复杂度O(M*N) KMP算法 KMP算法可以用O(N)时间复杂度解决上述问题. 流程 我们规定数组中每个位置的一个指标,这个指标定义为 这个位置之前的字符前缀和后缀的匹配长度

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