运维同事导入一批大约500万左右的数据,耗时较久.他使用的是纯SQL导入,主键使用的是UUID,因为业务原因没有使用自增ID. 因为是内网,不能远程访问. 通过沟通,大致觉得有两个原因,一是因为UUID作为主键,二是表字段繁多,单行加起来接近10000的长度引起行溢出. 因为是临时一次性任务,同事没有做深纠,我在这里简单做一个验证. 版本:5.7.19 引擎:innodb uuid主键的影响 mysql自带的UUID()函数简单方便,不重复.但是它缺点也是众所周知的. UUID的返回值通常是随机

golang依赖注入工具 digo工具地址:https://github.com/werbenhu/digo 特性 使用注释中的注解 自动代码生成 自动检测循环依赖 编译时期依赖注入 自动初始化 支持实例组的管理 快速开始 更多示例请参考:examples 编写代码和注解 package main import ( "log" "github.com/werbenhu/digo" ) // @provider({"id":"main.d

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setTimeout 倒计时误差的出现主要与 JavaScript 的事件循环机制和计时器的执行方式有关. 在 JavaScript 中,事件循环是用于管理和调度代码执行的机制.setTimeout 函数用于设置一个定时器,在指定的延迟时间后执行回调函数.然而,由于事件循环的机制,setTimeout 并不能保证在准确的时间间隔后执行回调函数,而是将回调函数插入到事件队列中,等待当前代码执行完毕后再执行. 因此,setTimeout 的倒计时误差可能会受到以下因素的影响: 1. 延迟执行:set

1)环境准备 云服务器 [ CentOS 7 ] 域名解析 love.daxiaoba.cool 宝塔面板 yum install -y wget && wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh ed8484bec 2)宝塔面板 https://bt.daxiaoba.cool:9999/ username: wangj password: ******

一.视图 什么是视图? 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义. 同真实的表一样,视图包含系列带有名称的列和行数据. 行和列数据来自定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成. 简单的来说视图是由select结果组成的表. 视图的出现其实优化了MySQL对用户权限的管理,我们在以前学的用户管理,在高级用户上也会对每个用户创建给予一些权限, 不知道有没有小伙伴注意到,在用户注册是给予的权限其实是一张张表的分发的,它的基本授予单位是表,也就是你可以对整个表进行增,删,改,查的任 一的权力 对于一

高分辨率大图像可缩放 Web 查看器的实践 一.使用 vips 将高分辨率大图像转换为 DZI 安装 vips 具体安装步骤请参考libvips Install. 注意,在 windows 11 中安装 v8.14.2 版本后,在运行vips dzsave **.jpg mydz命令时,出现 vips: unknown action "dzsave" 报错,解决办法是重装低版本 v8.14.1,因为在 v8.14.2 中 dzsave 功能被移除了,但有可能在后续版本中会添加回来. 安

Dapr简介 Dapr (Distributed Application Runtime)是一个可移植的.事件驱动的运行时,它使任何开发人员都可以轻松地构建运行在云和边缘上的弹性.无状态和有状态的应用程序,并支持语言和开发人员框架的多样性.Dapr利用Sidecar架构的优势,帮助我们解决构建微服务所带来的挑战,并保持代码与平台无关. 从上面的架构图看出,Dapr包括如下几个模块: 服务调用(Service-to-service Invocation):通过服务调用,服务可以使用 gRPC 或

目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes Job简介 四.创建一次性任务job 4.1 创建一个简单任务的job 4.2 创建需要执行多次的job任务 五.测试job失败重试次数 六.job任务使用示例:计算圆周率 七.总结 一.系统环境 本文主要基于Kubernetes1.21.9和Linux操作系统CentOS7.4. 服务器版本 docker软件版本 Kubernetes(k8s)集群版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)

前言 json是我们现代互联网程序最常用的交互格式,是否你在工作中会遇到前端说字段不一致需要改的需求,是否遇到过数据库字段名与javaBean的规范不同,是否遇到过json与javaBean相互转换时因为需求写的土匪代码,这些都可以用Jackson完成,我们经常和json打交道,而Jackson就是帮助我们更好的处理json的框架,SpringBoot默认自带,还有一款Fastjson,阿里开源的,国内这两种用的比较多,我选择了Jackson,老牌稳定. 先来了解两个概念: JSON序列化:Ob

@ 目录 概述 定义 为何要做数据质量监控 基本概念 特性 架构 安装 Docker部署 Docker 镜像批处理使用 Docker 镜像流处理使用 UI界面操作 概述 定义 Apache Griffin 官网地址 https://griffin.apache.org/ 源码release最新版本0.6.0 Apache Griffin 官网文档地址 https://griffin.apache.org/docs/quickstart.html Apache Griffin 源码地址 https

本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:celery笔记一之celery介绍.启动和运行结果跟踪 本篇笔记内容如下: celery 介绍 celery 准备 celery 启动和异步任务的运行 运行结果跟踪 1.celery 介绍 celery 大致有两种应用场景,一种是异步任务,一种是定时任务. 比如说在一个接口请求中,某个函数执行所需的时间过长,而前端页面并不是立刻需要在接口中获取处理结果,可以将这个函数作为异步任务,先返回给前端处理中的信息,在后台单独运行这个函数,这就是异步任务.

1.join 方法详解 1.1 为什么需要 join? 下面的代码执行,打印 r 是什么? static int r = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException {    test1(); } private static void test1() throws InterruptedException {    log.debug("开始");    Thread t1 = new T

1.容器技术简介 容器技术除了的docker之外,还有coreOS的rkt.google的gvisor.以及docker开源的containerd.redhat的podman.阿⾥的pouch等,为了保证容器⽣态的标准性和健康可持续发展,包括Linux 基⾦会.Docker.微软.红帽.⾕歌和IBM等公司在2015年6⽉共同成⽴了⼀个叫open container(OCI)的组织,其⽬的就是制定开放的标准的容器规范,⽬前OCI⼀共发布了两个规范,分别是runtime spec和image for

引言 之前说的做自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间的Todo 项目,由于想持续保持程序执行,就放弃了 Spectre.Console.Cli,后来随着命令越来越多,自己处理觉得很是麻烦,想了想要不试试怎么将这个东西嵌入程序,然后手动传递参数? 本文完整代码可以从项目中获取. 说干就干,研究了一下,发现核心的 CommandApp 并不需要独占的控制台,我们可以随时 new,参数直接将 ReadLine() 获得的参数传递 args 就可以了. await _commandApp.RunAs

第二章 三角函数曲线(TRIG CURVES) 原作:Keith Peters 原文:https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ 译者:池中物王二狗(sheldon) blog: http://cnblogs.com/willian/ 源码:github: https://github.com/willian12345/coding-curves 曲线艺术编程系列 第二章 这是与曲线相关最基础简单的一章,但我会用几个不同的示例来演示.我

NO.1 Todesk 根据目标软件安装情况有以下两种利用方法 1.目标机已有完整版todesk. 1)改配置文件. 老版本可替换至本地查看密码(此法在最近更新的几个版本中已经失效),新版本只可更改密码. 改C:\Program Files (x86)\ToDesk下conf.ini文件tempAuthPassEx字段 tga5h42d b219c2a861e176d319b0a4e0463896d4af2a02ed7bc88da794541701b46f1af2fc4a9864ae00772c

三.假设你希望以1/2的概率输出0与 1.你可以自由使用一个输出0或1的过程 BIASED-RANDOM.它以某概率 p 输出1,概率 1-p 输出0,其中 0<p<1 ,但是 p 的值未知.请给出一个利用 BIASED-RANDOM 作为子程序的算法,返回一个无偏的结果,能以概率1/2返回0,以概率 1/2 返回1.作为 p 的函数,你的算法的期望运行时间是多少? 文心一言: 可以使用贝叶斯公式来计算无偏的结果.假设我们进行了n次试验,其中BIASED-RANDOM以概率p输出1,以概率1-

​ 目录 问题缘由 背后原理 C#代码示例 总结 问题缘由 由于公司需求,需要读取游戏Redis数据做内外网数据迁移,没有与游戏组过多的沟通.  使用的数据类型是Hash, key是string,value是byte[].以前对于编码的理解是:计算机底层存储的永远是01的二进制数据,编码是一种对于计算机二进制数据的字符映射,也就是约定好哪个值对应哪个字符.是为了便于在显示器上展示. 那么基于这个理解,我就以为 不需要关心存储的数据类型,因为我不需要用到数据,我只是负责做数据的搬运.于是我用的是H

魔力屏障 (magic) [问题描述] 小 Z 生活在神奇的魔法大陆上.今天他的魔法老师给了它这样一个法阵作为它 的期末考试题目: 法阵由从左至右 n 道魔力屏障组成,每道屏障有一个临界值 a,如果它承受攻 击的魔力值 ≥ a,屏障将会破碎,它所承受的魔力攻击将在魔力值减半后(向下取 整)继续向右移动,否则该攻击会被该屏障完全拦截,停留在屏障前,屏障的临界 值不会减少.当两次攻击相遇时,两次攻击会叠加形成新的攻击,新的攻击的魔力 值为两次攻击魔力值之和,新的攻击会继续向右移动.小 Z 可以在法阵