一.介绍 Apache RocketMQ是一个分布式.队列模型的消息中间件,具有低延迟.高性能和高可靠.万亿级容量和灵活的可扩展性.核心组件由四部分组成:Name Servers,Brokers,Producer 和 Consumer:它们中的每一个都可以水平扩展,而没有单一的故障节点. NameServer:是一个几乎无状态的节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步 Broker:部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,一个Master可以对应多个Slaver,但是一个Slav

缘起: 公司领导让我做一个测试的demo,功能大概是这样的:用户通过微信扫一扫登陆网站,如果用户登录过则直接进入主界面,否则就保留在登录界面. 实现方法: 首先先把网站地址生成个二维码,在扫描二维码后去获取Cookie如果有值那么就证明登录过直接跳转到主界面,如果Cookie不存在用户通过登录记录的用户信息并保存到Cookie. 什么是Cookie: 储存在用户本地终端上的数据. 一段文本数据,默认存储在客户端,一种存放在浏览器缓存,一种存放在磁盘,最大可存储4kb. 代码部分: /// <su

在flume搭建集群模式时,首先需要进入conf目录, 1.cp flume-env.sh.template flume-env.sh 2.cp flume-conf.properties.template flume-telent.conf 然后vi flume-env.sh ,添加本机的java_home 3.分别将两台主机一台担任采集(shizhan01),一台担任客户端读取(shizhan02) 采集端的配置 输出端的配置 4.接下来需要首先启动输出端(shizhan02), ./bin

前言 首先来看一个JavaScript的代码片段: console.log(1); setTimeout(() => { console.log(2); Promise.resolve().then(() => { console.log(3) }); }, 0); new Promise((resolve, reject) => { console.log(4) resolve(5) }).then((data) => { console.log(data); }) setTim

简介:SSRF 服务器端请求伪造,有的大型网站在web应用上提供了从其他服务器获取数据的功能.使用户指定的URL web应用获取图片,下载文件,读取文件内容.通常用于控制web进而探测内网服务以及攻击内网脆弱应用 即当作跳板机,可作为ssrfsocks代理 漏洞危害 内外网的端口和服务扫描 主机本地敏感数据的读取 内外网主机应用程序漏洞的利用 内外网Web站点漏洞的利用 漏洞产生 由于服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能且没有对地址和协议等做过滤和限制. 本地测试 假设服务器Web应用存在

版权申明: 本文原创首发于以下网站: 博客园『优梦创客』的空间:https://www.cnblogs.com/raymondking123 优梦创客的官方博客:https://91make.top 优梦创客的游戏讲堂:https://91make.ke.qq.com 『优梦创客』的微信公众号:umaketop 您可以自由转载,但必须加入完整的版权声明! AR AR的应用 扫描并视频展现 //输入是一幅图像 扫描并3d展现 AR设备: -扫描:手机摄像头 -展现:手机屏幕 MR设备: -holo

    本节主要介绍RapidJson是如何使用的.   (1)RapidJson是什么 RapidJson是一个跨平台的c++的json的解析器和生成器: 相比较jsoncpp库,RapidJson只有头文件,容易安装; RapidJSON 不依赖STL和boost等外部库独立; 只使用如下文件:<cstdio>, <cstdlib>, <cstring>, <inttypes.h>, <new>, <stdint.h>:高性能,使

Shiro的Session缓存主要有两种方案,一种是使用Shiro自己的Session,不使用HttpSession,自己实现Shiro的Cache接口和Session缓存等:另外一种是直接使用spring boot的spring-session-data-redis的包,并且配置RedisTemplate和Redis的序列化方法就可以了.相对来说第二种方式非常简单,第一种还需要不少开发工作.下面主要来说第一种方式的思路. Shiro的缓存 要缓存Session,最好要先集成Shiro的缓存.S

一.思考❓❔ 1.什么是Docker? 装应用的容器 开发.测试.运维都偏爱的容器化技术 轻量级 扩展性 一次构建.多次分享.随处运行 2.安装Docker难不难? So easy! 此文看过之后,读者一定会有一个docker环境 二.Windows上安装Docker

今天准备开一个新系列springboot,springboot结束后会更新springcloud,想要学会springcloud先学springboot吧.以后springboot和hadoop轮流更新 嘻嘻. 在开篇呢,想给大家推荐一本书,也是最近公司一直推荐阅读的,<>. 话说,刚看到这本书的时候,我以为是讲的人从如何从底层爬到顶层,走向人生巅峰. 其实并不是哈哈,这本书主要是讲我们在日常工作汇报.产品介绍.软件开发.需求沟通等等,如何去沟通,怎么让自己的听众在最短的时间听懂自己在讲什么.

比如项目内已经使用了其它 orm,如 efcore,这样意味着实体中可能存在 [Key],但它与 FreeSql [Column(IsPrimary = true] 不同. Q: FreeSql 实体特性为啥这么别扭? A: 为了考虑一致性用法,全部封装在 ColumnAttribute 下,这样用户使用起来,不用到处 using 或者 回忆特性应该用哪个名字,如自增 [Column(IsIdentity = true)] 即可. FreeSql 提供 AOP 自定义特性功能,实现与多个 orm

在开发者的圈子里,没当说到一种技术好或者不好,都会引发激烈或者不激烈的争论,直到一个开发者出来说 PHP 是世界上最好的语言,大家伙儿才会纷纷退去继续写代码. 今天说 JPA 的问题不是想引发什么讨论或者骂战,单纯的就是我不喜欢 JPA .没错,就是这么 Real. 说到 Java 开发,涉及到数据库访问的,主要就两种框架,一个是 MyBatis ,另一个就是 JPA.据说是国外 JPA 用的比较多,国内 MyBatis 用的比较多.国内为什么 MyBatis 用的多呢,传说是因为整个阿里系都用

如今,越来越多的项目开始采用JWT作为认证授权机制,那么它和之前的Session究竟有什么区别呢?今天就让我们来了解一下. JWT是什么 定义 JSON Web Token(JWT)是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑和自包含的方式,用于在各方之间作为JSON对象安全地传输信息.作为标准,它没有提供技术实现,但是大部分的语言平台都有按照它规定的内容提供了自己的技术实现,所以实际在用的时候,只要根据自己当前项目的技术平台,到官网上选用合适的实现库即可. 特点 使用JWT来传输数据,

FreeSql 支持 CodeFirst 迁移结构至数据库,这应该是(O/RM)必须标配的一个功能. 与其他(O/RM)不同FreeSql支持更多的数据库特性,而不只是支持基础的数据类型,这既是优点也是缺点,优点是充分利用数据库特性辅助开发,缺点是切换数据库变得困难.不同程序员的理念可能不太一致,作为功能库FreeSql支持到了极致,至于是否使用是项目组技术衡量的另一个问题. 尽管多种数据库适配逻辑非常复杂,FreeSql始终秉承优化程序开发习惯的原则尽量去实现,中间碰到了一些非技术无法攻克的难

在C/S架构中,通常是使用 UserID 作为唯一标志来标记每一个用户的,也就是说,对于一个指定的UserID,只能有一个客户端在线. 如果我们开发的系统要支持同帐号多设备同时登录的场景,即需要像微信一样,在PC端登录的同时,也可以使用同一个帐号登录移动端(iOS或Android),那么,如何才能做到了? 解决方案的原理是比较简单的:既然C/S系统要求UserID作为用户标记必须是唯一的,那么我们就引入一个称为“LoginID”的概念,对于同一个用户,在不同类型的设备上就使用不同的LoginID

前言 在从0到1构建分布式秒杀系统和打造十万博文系统中,限流是不可缺少的一个环节,在系统能承受的范围内既能减少资源开销又能防御恶意攻击. 在前面的文章中,我们使用了开源工具包 Guava 提供的限流工具类 RateLimiter 和 OpenResty 的 Lua 脚本分别进行 API 和应用层面的限流.今天,我们来聊聊阿里开源的分布式系统的流量防卫兵 Sentinel. Sentinel 是什么? 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量

前面有介绍过几篇 CodeFirst 内容文章,有 <(二)自动迁移实体>(https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531301.html) <(三)实体特性>(https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531302.html) <(四)实体特性 Fluent Api>(https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531304.html) <(十八)导航属性>(http

jedis是redis的java版本的客户端实现,本文通过一些web请求&响应的实例展示了jedis的基本用法: 开始编码前我们先把环境准备好,总共两个server,对应两个docker容器: redis,采用redis的3.2.8版本,本次实战用的是redis单机: tomcat,采用7.0.77-jre8版本,由于要支持在线部署,所以tomcat镜像对官方镜像做了少量定制,详情请参照<实战docker,编写Dockerfile定制tomcat镜像,实现web应用在线部署>,这里可以

FreeSql AOP 已有的功能介绍,未来为会根据用户需求不断增强. 审计 CRUD 马云说过,996是修福报.对于多数程序员来说,加班是好事...起码不是闲人,不会下岗. 当如果因为某个 sql 骚操作耗时很高,没有一个相关的审计功能,排查起来可以说无从下手,福报与你紧紧相随(哈哈). FreeSql 支持简单的类似功能: fsql.Aop.CurdAfter = (s, e) => { if (e.ElapsedMilliseconds > 200) { //记录日志 //发送短信给负责

Angular8正式发布了,Java13再过几个月也要发布了,技术迭代这么快,框架的复杂度越来越大,但是原理是基本不变的.所以沉下心看清代码本质很重要,这次给大家带来的是手写RPC框架. 完整代码以及说明文档,点我跳跃~ 1. 什么是RPC? RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据. RPC框架有很多,比较知名的如阿里的Dubbo.goog