先去官网下载idea官网地址 下载UItimate版本点击 DOWNLOAD等待下载完成 点击ideaIU-2019.2.exe一路next      可以在这一步选一下 继续next        直到   如图: 选择不打开 idea同时 在C:\Users\你的用户名\Documents目录下找到 hosts文件   我的win10是在这       可以在用户名文件夹 中搜索hosts用文本方式打开,在最后加上 0.0.0.0 account.jetbrains.com0.0.0.0 w

准备打开文件时,报了如下错误: 在路径中出现了这个Unicode 202a字符,导致了这个错误. 这玩意是哪里来的? 复制windows文件属性的时候复制下图中的路径而来的. 解释: 这个字符的含义是left to right,也就是从左到右的阅读顺序,在写代码的时候显示不出来,但是在命令行中可以显示出来. 感受一下,复制下面的这一句话,分别放在命令行和Pycharm中 with open(r'‪E:/desk/Desktop/test.txt', 'r') as file: 解决方案: 把鼠标

JVM(十一):内存分配 在前面的章节中,我们花了大量的篇幅去介绍 JVM 内的内存布局.对象在内存中的状态.垃圾回收的算法和具体实现等.今天让我们探讨一下对象是如何分配内存的. 堆内存划分 前面说过,从内存回收的角度来看,堆被分为以下几个部分: 开始创建的对象大多都会直接分配到新生代一块区域中,只有大对象和经过多次 GC 后依然存活的对象会放置在老年代中. 那么一个对象在被创建出来后,何时存在与哪个内存区域中呢,其具体的分配策略又是什么呢?下面就让我们一起来看一下几个具体的内存分配策略,了解一

J.U.C并发包(1) AbstractQueuedSynchronizer AbstractQueuedSynchronizer是JUC并发包中锁的底层支持,AbstractQueuedSynchronizer是抽象同步队列,简称AQS,是实现同步器的基础组件,并发包中锁的实现底层就是使用AQS实现, 从类图的关系可以看到AQS是一个FIFO的双向队列,内部通过节点head 和 tail 记录队首和队尾元素,队列元素类型为Node.其中Node中Thread变量用来存放进入AQS队列里面的线程

说明 我们使用git进行版本管理常常会遇到这样的一个需求,希望git push的时候服务器上代码的代码也能自动更新,这次我使用了coding进行示范 一.编写git pull 更新脚本 auth_pull.sh vim auth_pull.sh #!/bin/sh unset GIT_DIR Path="{自己的项目跟目录}" cd $Path git pull origin master exit 0 对auth_pull.sh进行授权 chmod a+x auth_pull.sh

首先来总结element ui 官方文档的左侧菜单结构,带有el-submenu为子级节点,el-menu-item表示没有下级.当然,菜单不能写死,因为菜单也许不止两级,所以我们需要递归来实现.根据当前节点是否有下级去判断,如果有下级,则继续调用子级,直到没有下级为止,下面我贴上左侧菜单所有的代码: 请求数据格式 [ { name: "首页", id: -1, icon: "el-icon-picture-outline-round", url: "/i

1.今天我们主要设计了一下我们微信小程序可以实现的功能,客户操作的基本流程,研究了墨刀这个工具的使用方法并试着将想法转化为原型设计项目.我们给自己的系统起名为“天天好餐”.我们认为食堂订送餐与网络上的外卖企业有着本质上的不同,我们开发这个系统的初衷是为了方便学生教职工的用餐,而不是盈利.或者满足人们的娱乐生活各方面的需求.所以比起别的外卖小程序,我们可以省去一些不必要的功能,例如促销活动,下午茶等等.另外我们从食物本身入手,增加了美食索引使大家可以查询到自己想吃的东西在哪个食堂有卖,不仅方便订外

最近在项目中遇到了一个需求,需要动态增减表单元素,同时给新增的表单元素增加校验规则. element-ui官网给出了解决方案:点击新增按钮时,向循环渲染的数组中push新的对象,数据驱动视图,通过增加数据的方式来增加新的dom元素:同样的,通过删除循环遍历的数据来达到删除dom的效果. 但是,校验规则不起作用,即使填写了表单已经提示未填写.在仔细检查后发现,element-ui的表单校验规则中,el-form-item绑定的prop必须和该item下的表单元素绑定的v-model值的名称一致.但

一.实验环境 1.Windows7x64_SP1 2.anaconda2.5.0 + python2.7(anaconda集成,不需单独安装) 3.pyinstaller3.0 二.问题描述 1.使用如上环境,pyinstaller打包生成的exe文件,存放在本地,如果路径中包含中文,程序无法运行:exe程序如果使用中文命名,程序同样无法运行. 三.解决方式 1.查看pyinstaller网站 https://pypi.org/project/PyInstaller/ 2.有如下描述 3.更换实

前言 本文主要介绍的是ElasticSearch集群和kinaba的安装教程. ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其实就是对Lucene进行封装,提供了 REST API 的操作接口. ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速地对大数据进行存储,搜索和分析. ElasticSearch主要特点:分布式.高可用.异步写入.多API.面向文档 . ElasticSearch核心概念:近实时,集群,节点

背景:项目原有乐刷聚合支付,无法参加支付宝.微信等支付机构的官方活动 需求:增加原生支付(支付宝条码支付) 方法: 一.官方文档:https://docs.open.alipay.com/194/106039 二.没有真实企业账号的可以使用沙箱环境:https://docs.open.alipay.com/200/105311 三.两种方法实现: (一)基于支付宝标准SDK:alipay-sdk-java 1.pom文件中添加SDK依赖 地址:https://mvnrepository.com/

1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域.自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科.为了建设和完善语言模型,自然语言处理建立计算框架,提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统,并探讨这些实用系统的评测方法. 2. NLP主要研究方向 信息抽取:从给定文本中抽取重要的信息,比如时间.地点.人物.事件.原因.结果.数字.日期.货币.专有名词等等.通俗说来,就是要了解谁在什么时候.什

这篇博客记录线程间通信相关api使用以及理解. 首先第一点,我之前的博客里的线程之间也是通信的,但是他们的通信是建立在访问的是同一个变量上的,相当于是变量.数据层面上的通信,而下面要讲的是线程层面上的通信,这种比前者更加可控. Wait和notify机制 首先明白为什么会出现这个机制. 目的:举个例子,现在有A,B两个线程,A线程可以不停的改变i的值,B线程再i的值为5时终止. 方法:为了实现这种效果,我们需要在B线程的run方法之中添加while循环,不停的进行检测i值是否为5,为5则抛出异常

[问题现象] 在一次调用修饰函数中出现了问题,折腾了一下午,一直报错 TypeError:  got multiple values for argument 只是很简单的调用 from tsu2Runner import AndroidActions auto = AndroidActions() auto.log(1, 2, text='应用市场', name='lucy') class AndroidActions(object): def a(self, name, *args, **k

在开始动态代理的原理讲解以前,我们先看一下集成mybatis以后dao层不使用动态代理以及使用动态代理的两种实现方式,通过对比我们自己实现dao层接口以及mybatis动态代理可以更加直观的展现出mybatis动态代理替我们所做的工作,有利于我们理解动态代理的过程,讲解完以后我们再进行动态代理的原理解析,此讲解基于mybatis的环境已经搭建完成,并且已经实现了基本的用户类编写以及用户类的Dao接口的声明,下面是Dao层的接口代码 public interface UserDao { /* 查询

今天从网盘把idea下载下来后一路安装,准备 设置的时候不管怎么打开 他都无动于衷没办法,卸了安,安了卸,反复折腾了 好几遍 它都无动于衷.于是开始在百度上找答案看了 好几个 方法一遍一遍试还是不行,现在 总结网上方法: 1,说是jvm环境问题解决方法如下: 将idea64.exe.vmoptions和idea.exe.vmoptions文件中文件路径改成最新的即可. -Xms128m-Xmx1024m-XX:MaxPermSize=350m-XX:ReservedCodeCacheSize=2

上周因为在处理很多数据源集成的事情一直没有更新系列文章,在这周后开始规律更新.在维度建模中我们已经了解数据仓库中的维度建模方法以及基本要素,在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具. 一.什么是ETL? 构建数据仓库的核心是建模,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线.从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的 ETL 过程(Extract,Transform,Load). 通常数

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题意 有一个\(n\)个数的序列,已知其中的\(k\)个数,然后有\(m\)个信息,每个信息给出区间\([l,r]\),和\(k\)个数,表示区间\([l,r]\)中这\(k\)个数大于剩下的\(r-l+1-k\)个数,求出一个方案. 分析 抄做的第一题线段树优化建图的题目,很巧妙. 大小关系我们可以看成是一条有向边,由小数连向大数,而两数之差就是边权,最后跑一遍拓扑排序,从最小的值更新,判断是否有环或者数值超过范围即可. 对于每一个信息,如果将大的数和小的数暴力两两连边,显然不行. 第一个优化

虽然迅雷已死,但是还是软件还是有点点用的.废话不好多说,直接上解决办法: 1. 找到桌面的迅雷图标,右键选择打开文件位置; 2. 根据路径找到: 相对路径:Thunder Network\Thunder\Data\ThunderPush\updatethunder\Program\ 如图: 3. 复制文件OnlineInstall.exe的名称,然后删除. 4. 新建一个文本文件,重命名为OnlineInstall.exe 然后保存 注意:没有看到exe后缀的需要打开查看文件扩展名,具体方法请百