安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境 方法一: 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境 方法二 1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --set auto_activate_base false 2,那要进入的话通过conda activate base 3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set aut

Anaconda 安装后在 cmd 中运算 python 无效, 是环境变量没有生效.正常安装需要有三个,配置好就行. D:\xwapp\ProgramData\Anaconda3 D:\xwapp\ProgramData\Anaconda3\Scripts D:\xwapp\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

1.问题描述 之前没有遇到过.这次重装系统,发现安装anaconda这个集成版python后,jupyter notebook打开后不能自动跳转打开的交互网页. 系统是windows7.anaconda是继承python3.7版本的. 用cmd命令提示符界面输入命令jupyter notebook,同样不能跳转网页,但是这个时候是可以复制网址然后在浏览器打开,发现浏览器能正常打开这个网址. 2.问题解决 命令提示界面(cmd界面)输入:jupyter notebook --generate-co

报错:Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块. 环境变量需要添加3个 然后就okay了.

我最近用闲置的money购置了一个ipad,想利用ipad作为mac的复屏,但是这需要将macos升级到catalina才能支持这个功能,但是catalina的更新会导致很多软件都发生无法启动或一些奇奇怪怪的错误.我在更新了catalina之后,anaconda-navigator就无法启动了,(terminal还可以用conda命令),重装之后依旧无法使用.接下来就讲一下解决方案和思路,不知道适不适用在你遇到的问题上. 问题原因        经过我的尝试和研究有如下几个可能的原因:    

从意识上认识Anaconda(音标:[ˌænəˈkɑ:ndə])/(拼读:安娜康达). Anaconda:水蟒的意思,如图logo像不像水蟒.其最后五个字母是conda(包管理器),而Anaconda正是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的. Anaconda的用处:能帮你建立不同的运行环境.比如有两个项目A和B,一个是GitHub上拉取的python2版本的,一个是你项目组的python3,如果想要在你的电脑上运行,同时安装两个版本的Python会出现环境混乱或错误.再比如你需

版权声明:勤学 修德 明辨 笃实 - CSDN周雄伟 https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613 已有环境:python3.7.1 anaconda隔离管理多个环境,互不影响.这里,在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本. linux环境下使用anaconda安装tensorflow步骤见:https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80693152 一. 安装anaco

关于KB905474正版验证补丁破解办法 KB905474是个微软操作系统正版/盗版监测间谍软件.更新安装后,右下角有个提示说“系统监测到你的操作系统是盗版”. 如果没有安装的: 在系统提示更新的时候注意看一下,如果包含有“更新KB905474”就去掉“更新KB905474”方框前的勾,点击关闭(注意如果没有去掉那个勾得话,会找不到“关闭”,而是“确定”),在不在提示我该消息前打勾. 如果已经安装的: 1,  搜索“KB 905474”这个文件,删除. 2,  打开注册表,找到 HKEY_LOC

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

python版本为3.7 因为用anaconda安装scrapy非常方便,会自动下载所依赖的包, 所以就使用anaconda安装scrapy, 非常舒服,安装很成功 conda install scrapy 问题出现 当使用scrapy时出现报错, 这里我是创建新项目,发现报错 报错信息如下: Traceback (most recent call last): File "G:\anaconda\Scripts\scrapy-script.py", line 10, in <m

Anaconda安装 在官网上下载最新的Anaconda https://www.anaconda.com/distribution/ 我使用的是2018.12,Python 3.7这个版本的. 安装Anaconda 按照安装向导安装即可,只需注意勾选添加环境变量. 安装完成 安装完成后,会在指定路径处有一个文件夹,之后的配置都放在这个文件夹中.在开始中多出如下程序. 配置tensorflow环境 在环境中创建tensorflow 点开Anaconda Navigator,刚安装好的Applic

前言 在Linux系统上一般会预安装python,但有时候版本过低,通过apt或yum无法安装较新的python版本,只能通过编译python源码进行安装.然而通过源码安装会依赖大量的库,手动安装这些依赖库也是一件很烦心的事情.而且还可能出现依赖库冲突的问题,装不好可能会破坏系统的正常使用. 有时间的小伙伴可以试试通过源码编译安装,遇到问题然后解决问题也是一件很有成就感的事情.安装过程可能会一次性成功,也可能弄一天也安装不好,最好使用虚拟机,安装之前先做个快照,方便安装失败进行系统还原.下面简单

Anaconda 安装和配置 1. Anaconda 安装 Anaconda说明及安装过程:Anaconda详细安装使用教程 2. Anaconda和Pip源修改 Anaconda源修改:打开Anaconda Prompt后,输入以下代码. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes Pip

jupyter安装出现问题:安装后无法打开 traitlets.traitlets.TraitError: Could not decode 'C:\Users\\xce\xa2\xcc\xf0\xd0\xc4\xd3\xef\.jupyter' for unicode trait 'config_dir' of a NotebookApp instance. 解决办法:将下面一段代码保存为py文件,文件名为“python jupyter_nootbook_start.py”,以后运行该文件即可

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 下载后直接安装即可,可参考:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9854595.h

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

内容目录 centos6.5最小化安装后配置网络: IP地址, 网关, 主机名, DNS 更新系统源并且升级系统 系统时间更新和设定定时任 创建普通用户并进行sudo授权管理 修改SSH端口号和屏蔽root账号远程登陆 锁定关键文件系统(禁止非授权用户获得权限) 精简开机自启动服务 调整系统文件描述符大小 设置系统字符集 清理登陆的时候显示的系统及内核版本 内核参数优化 定时清理/var/spool/clientmqueue 删除不必要的系统用户和群组 关闭重启ctl-alt-delete组合键

由于我个人使用的Centos是在虚拟机中最小化安装的,gnome实在是不喜欢,所以自己装了个xfce,安装后启动不起来,才发现x window等依赖环境没装,为了少走弯路,在此写下安装过程. 1.yum源配置过程 $ wget http://download.Fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm $ sudo rpm -ivh epel-release-6-5.noarch.rpm $ sudo yum s

wampserver安装后的基本配置 1.WampServer的安装 下载好安装包后,你能在保存其文件夹中找到这样一个图标: 双击它,会弹出如下提示 提示信息:不要试图从Wamp5 1.x(x代表任意数字)版本升级到这个版本,如果您已经安装了Wamp5 1.x,请保存您的数据,然后在安装这个新版本之前卸载Wamp5 并删除相关文件夹.您是否要继续安装? 对于新用户来说,本机上没有安装过WampServer,所以不考虑这个问题.但是,需要说明的是,如果你的计算机中安装着Apache或者PHP解释器

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯