这几天在项目中考虑使用GDAL,由于10年没有用过VC了,就在网上搜了下怎么样在C# 中使用GDAL,看到了http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/8828940这边文章.拿过来测试了一下,可以用,把自己的测试代码贴上来,以便日后参考. // 为了支持中文路径,请添加下面这句代码 OSGeo.GDAL.Gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO"); /

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 使用gdal创建一个100*100的红色的geotiff图像,代码如下: #include <assert.h> #include <string> #include <gdal.h> #include <gdal_priv.h> #include <gdalwarper.h> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { // 用于

//总体来说这个过程就是构建数据源->构建层->构建要素->构建形状->关闭数据源. //要包含的GDAL头文件 #include <gdal_priv.h> #include <ogrsf_frmts.h> #include <iostream> using namespace std; #pragma comment(lib,"gdal_i.lib") bool Creatshape(const char* pszFile

经常在群里有人问,创建图像的时候为什么老是提示下面的信息. CPLError: Driver GTiff does not support DCAP_CREATE creation option Warning 6: Driver GTiff does not support DCAP_CREATE creation option CPLError: Driver GTiff does not support DCAP_CREATECOPY creation option Warning 6:

源代码网址:http://download.csdn.net/detail/ivanljf/5834823 一.先贴出第一段代码: #include "ogrsf_frmts.h" #include <iostream> using namespace std; int main() { const char *pszDriverName = "ESRI Shapefile"; OGRSFDriver *poDriver; OGRRegisterAll(

最近在使用GDAL创建PCIDSK格式的矢量数据,发现创建点和线的矢量数据都没问题,创建面状的只有属性表没有图形.在GDAL官网说明也写的是支持的,地址为:http://www.gdal.org/frmt_pcidsk.html. 实在没办法,翻看GDAL源码才发现,SetFeature的时候,只写了wkbPoint和wkbLineString类型,其他的加了句Debug代码如下: CPLDebug( "PCIDSK", "Unsupported geometry type

读写影像可以说是图像处理最基础的一步.关于使用GDAL读写影像,平时也在网上查了很多资料,就想结合自己的使用心得,做做简单的总结. 在这里写一个例子:裁剪lena图像的某部分内容,将其放入到新创建的.tif文.以此来说明GDAL读写影像的具体实现. 1.打开图像 用GDAL打开lena.bmp,实现如下.注意这里打开图像,指的是获取图像的头文件,以此得到图像的一些信息,没有涉及到读取像素操作. GDALAllRegister(); //GDAL所有操作都需要先注册格式 CPLSetConfigO

主要转自http://blog.csdn.net/liminlu0314?viewmode=contents 部分GDAL工具功能简介 gdalinfo.exe 显示GDAL支持的各种栅格文件的信息. gdal_translate.exe 在不同的格式间进行转换.同时,潜在的执行了一些切割.重采样和使像素比例变化的任务. gdalwarp.exe 投影转换和投影绑定.同时也可以进行图像镶嵌.这个程序可以重新投影所支持的投影,而且如果图像("raw" with)控制信息也可以把GCPs

一．gdal进行数据操作在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数.(需要包含的头文件:gdal_priv.h)1．打开数据集使用gdal库进行数据(影像)操作的第一步就是打开一个数据集.对于“数据集”这个名词大家可能不会太习惯,但是对于一般的格式来说,一个“数据集”就是一个文件,比如一个TIFF文件就是一个以tiff为扩展名的文件.但是对于众多RS数据来说,一个数据集包含的绝对不仅仅是一个文件.对于很多RS数据,他们把一张图像分成数个图像文件,然后放在一个文件夹中,用一些额外的文件来组织它

转自赵文原文 gdal读写图像分块处理(精华版) Review: 用gdal,感觉还不如直接用C++底层函数对遥感数据进行处理.因为gdal进行太多封装,如果你仅仅只是Geotif等格式进行处理,IO,遍历,转换,算法处理等操作,就别用gdal了.如果你想懒省事,那么这篇文章还是或许有些参考价值了.但是不推荐你这么做. 一．gdal进行数据操作 在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数. (需要包含的头文件:gdal_priv.h) 1．打开数据集 使用gdal库进行数据(影像)操作的第一

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 使用GDALOpen函数打开ENVI的img文件,如果使用更新的方式即GA_Update会改写对应的hdr文件.改写hdr文件后重新读取hdr文件,就会导致其投影信息读不出来.但是如果采用GA_ReadOnly即只读的方式来读取,就只能创建ovr格式的金字塔或内置的金字塔(设置USE_RRD),而ovr格式的金字塔不能被ArcGIS或ERDAS识别.解决办法是一种补救的办法,以GA_Update的方式打开ENVI文

osg加载.tif地形数据文件 #ifdef _WIN32 #include <Windows.h> #endif // _WIN32 #include <iostream> //#include <math.h> #include <osg/Node> #include <osg/Group> #include <osgDB/ReadFile> #include <osgViewer/Viewer> #include &

添加光照 osg::ref_ptr<osg::Node> MyOSGLoadEarth::CreateNode() { osg::ref_ptr<osg::Group> _root = new osg::Group; //定义并读取高程文件 //真实高程文件名称为:ASTGTM2_N34E110_dem.tif //属于特殊的tiff格式,GEOTiff //读取的时候使用osg的gdal插件进行读取,所以在路径后面加上了.gdal //.gdal后缀名只要在这里加就可以了,真实的

GDAL库中对于矢量数据的读取中能够设置一些过滤器来对矢量图形进行筛选.对于Shapefile格式来说.假设数据量太大,设置这个过滤器时间慢的简直无法忍受.好在GDAL1.10版本号開始支持读取Shapefile文件的空间索引文件(.sbn / .sbx)来进行加速.以下就相同的数据相同的代码来对GDAL1.9.0和GDAL1.11.0两个版本号进行測试时间,比較下速度(看到结果你肯定会张大嘴巴的--). 首先是測试代码,功能非常easy.两个shp文件.一个点文件,一个面文件.面文件非常大.须

前言 Geotrellis 已经迭代到了 2.0 版本(截止写作此文时为 2.0.0-SNAPSHOT 版),2.0 版多了很多新的特性,其中最重要的应该就是 COG,COG 是什么鬼?刚看到时我也是一脸懵,认认真真的学习了一天,稍有体会,本文对此进行简单介绍. 一.COG 简介 1.1 什么是 COG COG 是 Cloud Optimized GeoTIFF's 的简称,从这个名字就能大概猜出他的意义--云端优化的 GeoTIFF.GDAL 官方 WIKI 定义如下: A cloud opt

GDAL库中对于矢量数据的读取中可以设置一些过滤器来对矢量图形进行筛选,对于Shapefile格式来说,如果数据量太大,设置这个过滤器时间慢的简直无法忍受.好在GDAL1.10版本开始支持读取Shapefile文件的空间索引文件(.sbn / .sbx)来进行加速.下面就同样的数据同样的代码来对GDAL1.9.0和GDAL1.11.0两个版本进行测试时间,比较下速度(看到结果你肯定会张大嘴巴的--). 首先是测试代码,功能很简单,两个shp文件,一个点文件,一个面文件.面文件很大,需要根据点文件

osg::ref_ptr<osg::Node> MyOSGLoadEarth::CreateNode() { osg::ref_ptr<osg::Group> _root = new osg::Group; //定义并读取高程文件 //真实高程文件名称为:ASTGTM2_N34E110_dem.tif //属于特殊的tiff格式,GEOTiff //读取的时候使用osg的gdal插件进行读取,所以在路径后面加上了.gdal //.gdal后缀名只要在这里加就可以了,真实的高程文件后

使用ogr裁剪矢量数据 由来: ​ 近期有个需求,内容是这样的:我们有两个矢量数据,现在要求以一个矢量文件为底板,按字段对另一个矢量文件进行分割,生成若干小的shpfile文件 分析: ​ 经过分析之后,将步骤拆解如下: 首先确保两个shpfile投影坐标系统一 ​ 如果出现不统一的情况,那么用Arcgis的工具Project进行投影转换.(Data Management Tools--Projections and Transformations--Project),链接如下https://w

工具:vs2012+GDAL 2.0 包含头文件: #include "ogrsf_frmts.h" int main() { const char *pszDriverName = "ESRI Shapefile"; GDALDriver *poDriver; GDALAllRegister(); poDriver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName(pszDriverName ); if( poDriver

gdalwarp输出tif图像的时候,默认如果没有使用BIGTIFF=YES选项,则会根据输出影像的大小进行判断,低于4G则不适用bigtiff格式. 对于非bigtiff图像,如果这时候使用gdaladdo创建金字塔(内建模式),如果出现了文件总大小超过4G的情况,则会导致图像文件出错. gdaladdo会输出相关信息,但不会终止金字塔的创建,于是导致金字塔是黑色的. C:\Program Files\GDAL>gdaladdo D:\data\fs\ID_Guangdong.shp.tif