public enum WindowsMessage:int { /// <summary> /// /// </summary> WM_NULL = 0x0000, /// <summary> /// 应用程序创建一个窗口 /// </summary> WM_CREATE = 0x0001, /// <summary> /// 一个窗口被销毁 /// </summary> WM_DESTROY = 0x0002, /// <s

很多人对于敏捷的第一直觉就是“快”,开发快,测试快,发布快,并不知道如何把这个“快”应用到敏捷实践中,下面我们来分析一下导致工作效率低的核心原因.没有使用敏捷之前,在大多数情况下,项目管理都需要开各种各样的会议,例如:项目立项会.项目需求分析会.技术评审会.项目计划会.测试评审会.项目例会.问题协调会等等. 为了顺利举行这些会议,还需要大量会前会后的沟通工作.可是仔细发现,大部分会议的共同目的都是:确保进度和交付.保证项目进度除了通过这些会议,还会通过电话.邮件和当面沟通交流的方式反复确认,而确

/** * 获取异步任务的执行结果(如果任务没执行完将等待) */ V get() throws InterruptedException, ExecutionException; Future必要时可以通过get方法获取执行结果,该方法会阻塞直到任务返回结果

1. 问题 问题:Word双栏排版,最后多一页空白页,删不掉.如图: 原因分析:删不掉是因为末尾文字处其实有个下一页分节符,只不过可能看不到. 如何清晰的看到? 视图 > 大纲,就可以看到了.如图: 2. 解决方案 布局 > "页面设置"选项卡右下角的设置按钮 > 版式 > 节的起始位置 > "新建页"改为"接续本页",空白页就没有了. 你可能会遇到左栏没写完,文字就跑到右栏了,这是因为分栏的时候没有选中末尾换行符.

在执行java代码时,设置了断点,然后莫名的没执行完方法内的代码就结束了,此刻一般在出错处代码用try,catch包括起来就能看到是什么异常了,记住try,catch语句的作用

1.前言 本文的上篇<IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递>中,我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认.发送方的超时重传.接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重. 但实时在线投递针对的是消息收发双方都在线的情况(如当发送方用户A发送消息给接收方用户B时,用户B是在线的),那如果消息的接收方用户B不在线,系统是如何保证消息的可达性的呢?这就是本文要讨论的问题.(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-594-1-1.html)

程序编译运行过程很顺利,测试的时候也没发现什么问题.但后来我随手上传了一个1G大小的文件,发现每次文件上传到70%左右的时候程序就崩溃了,小文件就没这个问题.急忙打开任务管理器,这才发现上传文件的时候,程序内存占用会随着上传进度的增加而增加,上传1G文件的时候内存最多会吃到1.5G,这时候程序申请不到更多内存了,我又没做检查,当然就会崩溃掉. 限制上传文件大小这种事我是不会做的,毕竟一个上传工具占用内存比PS都高实在不科学.注意到文件上传完成之后内存会立即回到正常值,显然原因并不是我忘记释放内存

备注:1.如果您此前未接触过RocketMQ,请先阅读附录部分,以便了解RocketMQ的整体架构和相关术语2.文中的MQServer与Broker表示同一概念 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了三个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 消息的可靠性 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性

本文只针对springboot整合rabbitmq的消息防丢失,话不多说,上干货.... 设置发送mq消息不丢失实现思路 执行的方案: 第一步,要对队列,消息以及交换机进行持久化操作(保存到物理磁盘中) 因为mq消息默认是保存在内存中 交换机我们在声明的时候可以进行持久化 @Bean(EX_BUYING_ADDPOINTUSER) public Exchange EX_BUYING_ADDPOINTUSER(){ return ExchangeBuilder.directExchange(EX_

WM_CLOSE:关闭应用程序窗口 WM_DESTROY:关闭应用程序 WM_QUIT:关闭消息循环 只有关闭了消息循环,应用程序的进程才真正退出(在任务管理器里消失). win32应用程序的完整退出过程:点击窗口右上角的关闭按钮,发送WM_CLOSE消息.此消息处理中调用DestroyWindow函数,发送WM_DESTROY消息.此消息处理中调用PostQuitMessage(0)函数,发送WM_QUIT消息到消息队列中.GetMessage捕获到WM_QUIT,返回0,退出循环(应用程序真

转自:https://www.cnblogs.com/chenying99/archive/2013/05/23/3094128.html 技巧: 用 JAXM 发送和接收 SOAP 消息—Java API 使许多手工生成和发送消息方面必需的步骤自动化 简介: 在本篇技巧文章中,作者兼开发人员 Nicholas Chase 向您演示如何使用用于 XML 消息传递的 Java API(Java API for XML Messaging (JAXM))简化创建和发送 SOAP 消息的过程. Web

初试kafka消息队列中间件二(采用java代码收发消息) 上一篇 初试kafka消息队列中间件一 今天的案例主要是将采用命令行收发信息改成使用java代码实现,根据上一篇的接着写: 先启动Zookeeper,然后启动Kafka,再创建消息主题: 以上三步我就不重复了,不会的看上一篇即可 maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients<

/*面向对象强调的是对象, 面向过程强调的是功能行为,打开行为,关闭行为,执行行为,把多个行为封装成对象执行更强大的功能就是面向对象,是把多个函数, 多 个行为封装在一起,单一的函数执行对象的功能太困难,代码太长. 面向过程,就是面向的行为,执行这个行为的过程,面向对象是基于面向过程的. 对象里面,冰箱里面包括了打开关闭存储的功能. 对象里面封装了各种功能.每个功能是单一的行为.面向过程需要一一顺序选择循环 执 行每个行为,就是面向过程,强调行为,面向对象强调对象.  执行者>>指挥者  复杂

简单数据结构 本节课可能用到的一些复杂度: O(log n). 1/1+1/1/.....1/N+O(n log n) 在我们初学OI的时候,总会遇到这么一道题. 给出N次操作,每次加入一个数,或者询问当前所有数的最大值. 维护一个最大值Max,每次加入和最大值进行比较.(这其实就是一个冒泡排序) 简单的代码实现一下 ;i<=n;++i) { MAX=max(MAX,a[i]); } 时间复杂度是O(N) EX:入门题 给出N次操作,每次加入一个数,删除一个之前加入过的数Ai,或者询问当前所有数

需要的模块: python web抓取通过: webbrowser:是python自带的,打开浏览器获取指定页面 requests:从因特网上下载文件和网页 Beautiful Soup:解析HTML Selenium:启动并控制一个Web浏览器.selenium能够填写表单,并模拟鼠标在这个浏览器中点击   >>>这个在这里 一.项目:利用Webbrowser模块的快速翻译脚本  webbrowser.open(url) 会在默认浏览器中打开这个地址 >>> impo

今天开始写这个工具, #什么是dynaTrace Ajax? 随着 jQuery.Dojo.YUI 等框架的兴起让构建 Web2.0 应用更加容易,但随之带来的定位等应用问题也越来越难,尤其是与性能相关的.这是作者2012年写的,我刚刚百度了下能搜索到web3.0,web4.0,web5.0,web6.0这些词条,web7.0就搜索不到了,意思是web越来越复杂了.作为测试人员或者开发人员定位问题也越来越难. dynaTrace Ajax Edition 是一个强大的底层追踪.前端性能分析工具,

动态规划 三种常见实现方法 对于一个斐波那契数列,我们想要求第n项的值,就需要一项一项的递归来求 来看代码 f[o] = 0; f[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; ++i) f[i] = f[i-1] + f[i-2]; cout << f[n] << endl; 这种的属于用其他的结果来算自己的结,如果我们换一种写法,就成了用自己的值更新别人的值 f[o] = 0; f[1] = 1; for (int i = 0;i <= n; ++

任务说明:搜索可以穷举各种情况.很多题目都可以用搜索完成.就算不能,搜索也是骗分神器. P1219 八皇后 直接dfs.对角线怎么判断:同一条对角线的横纵坐标的和或者差相同. #include <iostream> #include <vector> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> using namespace std; ; vector<vector<in

借鉴:https://www.jianshu.com/p/dd23a6547114 1.说到这里还有一种是配置node模拟本地请求 (1)node模拟本地请求: 补充一下 [1]首先在根目录下建一个data.json,用来存放一些返回数据,名字随便取好了 [2]在webpack.dev.conf.js文件里 在这个const portfinder = require('portfinder')的下面 1. //模拟后台请求 const express = require('express') c

A. Two Semiknights Meet 题目大意:有一个8x8的棋盘,上面放有两个骑士,骑士以“田字”的方式走.每个方格都被定义为good或者bad,问骑士能否在good的格子中相遇? 由于骑士最初位于good的格子中,并且骑士可以按原路返回,所以只需判断骑士是否能够相遇就行了(相遇后可以返回任意一个骑士的初始位置).根据骑士的移动特性,两个骑士位置的行和列之差应该为4的倍数. 自己开始的时候,还试图计算相遇位置,然后bfs逐个验证,想麻烦了... #include <cstdio>

题目链接 根据 你可以认为B君的水平是在所有人中的等概率随机 ,设 每场中B君获胜的概率为p~U(0,1),在给定的x,y下至游戏结束B君的获胜场数为f(p) (这是一个关于p的函数), 由此