提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for 循环语句的运算效率非常低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和 Rcpp 的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集. 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # Create the data frame co
简介: 在使用到sqlite3的时候,常常需要写一些SQL语句,现将常用到的部分语句稍微总结以下,由于个人习惯,关键字用大写. 附: /*简单约束*/ CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_student(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER); CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_student(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
常用字符函数介绍 1.ascii 返回与指定的字符对应的十进制数: SQL>select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual; A A ZERO SPACE ---------- ---------- ---------- ---------- 65 97 48 32 2.chr 给出整数,返回对应的字符: