新版的OpenCV在所有的函数和类前都加上了cv或Cv,这样很好的避免了区域污染(namespace pollution),而且不用在前面加‘cv::’,非常的使用.像之前的imshow()函数被现在的cvShowImage()所替代,现如今在OpenCV中显示一张图片可用如下代码: C API: IplImage *img = cvLoadImage("Input.jpg"); cvNamedWindow(); cvShowImage("Image:",img);

重装系统和opencv,编译运行显示一副图像的程序,报错如下 liurf@liurf-Lenovo-G470:~/WorkSpace/slambook-master/ch5/imageBasics$ ./imageBasics ubuntu.png 图像宽为1200,高为674,通道数为3 OpenCV Error: Unspecified error (The .x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, -dev and term

// Lucas-Kanade method Optical Flow in OpenCV // BJTShang, 2016-12-13 #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> const int MAX_CORNERS = 500; int main(int argc, char** argv){ IplImage* imgA = cvLoadImage("/home/bjtshan

首先在path中添加 “C:\OpenCV\opencv\build\x64\vc12\bin”   (地址随实际变化) 注:添加的都是*86不使用*64 在visualstudio 2013中配置 新建一个项目,选择控制台应用程序,把空项目勾上,确定 右键源文件,选择添加新建项,新建CPP文件, 点击  项目->属性 引用目录配置 选择配置属性-> VC++目录->包含目录 添加上C:\OpenCV\opencv\build\include C:\OpenCV\opencv\build

List1:完成 写在前面:之前电脑很杂乱的装了OpenCV的2个版本,在配置OpenCV和VS2013环境时死活配不好.但是接下来的工作要用到,没有办法,还是得好好做.今天重新装了OpenCV2.4.13,重新完成 准备:OpenCV2.4.13 VS2013 step1:安装,选择你所想安装到的位置 step2:配置环境变量 1.给系统变量配置path:添加:D:\opencv2_4_13\opencv\build\x86\vc12\bin 2.給用户变量添加opencv变量,值D:\ope

OpenCV(三) 之 基本数据结构 CvMat和 IplImage CvMat IplImage OpenCv中基本的数据类型 类型 参数 表示 CvPoint int x,y 像素点 CvPoint2D32f float x,y 平面点 CvPoint3D32f float x,y,z 空间点 CvSize int width,height 图像大小 CvSize2D32f float x, y 区域大小 CvSize3D32f float x,y,z 立方体大小 CvRect int x,

第一个是增加对比度的函数,就是变亮. IplImage* EqualizeHistColorImage(IplImage *pImage) { IplImage *pEquaImage = cvCreateImage(cvGetSize(pImage), pImage->depth, ); // 原图像分成各通道后再均衡化,最后合并即彩色图像的直方图均衡化 ; IplImage *pImageChannel[MAX_CHANNEL] = {NULL}; int i; ; i < pImage-

项目需要看了种子填充算法,改进了算法主要去除面积小的部分.种子填充算法分为两种,简单的和基于扫描线的方法,简单的算法如下描述(笔者针对的是二值图像): (1)从上到下,从左到有,依次扫描每个像素: (2)遇到一个非零数值压栈,并置原图像像素点值为0,面积初始化为1:否则,处理完毕. (3)对栈非空查找,如果非空弹出栈顶,检测4领域或8领域,如果非空压栈,并置原图像像素点为0,标示不在处理此点,面积加1:如果为空,停止: (4)判断面积是否大于给定阈值,小于的删掉,大于的把得到的所有像素点保存到目

#include "stdafx.h" //实现将彩色图片转换成灰度图 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ IplImage *image; //初始化保存原始图像 IplImage *result; //保存灰度图 image = cvLoadImage("图片3.jpg",-1); int channel =-1; int depth =image->depth; CvSize sz; sz.width =image

#include "stdafx.h"//对一张图片进行二值化处理 IplImage *pSrclmg =NULL;//载入的图片IplImage *pDeclmg =NULL;//生成的图像 void onTrackerSlid(int thresth){ /*int i,j,k; //设置一个阈值,如果大于这个阈值就赋为255,小于这个阈值就赋为0 int height =pDeclmg->height; int width =pDeclmg->width; int s

图像缩放是一种比较简单的图像处理操作,这里给出opencv中的代码, opencv的版本C语言接口 int resize_c() { const char *pstrImageName = "lena.jpg"; const char *pstrSaveImageName = "lena缩放图.jpg"; const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图"; const char *pstrWindowsDstTitle

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g

LogPolar 对数极坐标 cvLogPolar 对数极坐标(logpolar)是仿真生物视网膜中央凹陷的特性,具有数据压缩的能力,可用于目标跟踪中快速尺度和旋转变换不变的模板匹配. 对数极坐标其实就是将图像像素坐标转换成极坐标,然后对r求取对数,获得的坐标. 直角坐标系和极坐标系的变换公式为: 具体过程是怎么样的呢?首先要选定坐标原点,然后才能变换.一般坐标原点选为图像的中心点,如果直接对每一个像素点计算对应的坐标,首先得到的结果并不是个矩阵,其次这样之后再逆变换到图像上,信息并没有变化.

#include "stdio.h" #include "iostream" #include "opencv/cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "basicOCR.h" #include "time.h" using namespace std; using namespace cv; void ImageRect(IplImag

//肤色提取,skinArea为二值化肤色图像 void skinExtract(const Mat &frame, Mat &skinArea) { Mat YCbCr; vector<Mat> planes; //转换为YCrCb颜色空间 cvtColor(frame, YCbCr, CV_RGB2YCrCb); //将多通道图像分离为多个单通道图像 split(YCbCr, planes); skinArea.create(YCbCr.size(), planes[1].

#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; int main() { double fScale = 0.2; //缩放倍数 CvSize czSize; //目标图像尺寸 //从文件中读取图像 IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("F://19.jpg"); IplImage *pDstImage = NULL; //计算目标图像大小 czSize.width = pSrcImage

1.关于图像:显示图象 //在指定窗口显示图像cvShowImage void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image ); name:窗口的名字 image为要显示的图象 //保存图象cvSaveImage() int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image ); filename 文件名.  image 要保存的图像. 2.关于窗口:创建窗口 销毁窗口 //创建窗口

转载自:  http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915754 最近一段时间作者开始进行运动目标识别定位系统设计,本文以及后续的几篇文章都是从一个图像处理初学者的角度来总结目标检测定位过程中所应用到的各种常 见的算法,尤其是解决算法实现过程中由于粗心大意或者C编程基本功不扎实所引起的各种问题.本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结,最终给 出实现的C代码. 在进行视频流目标识别与跟踪时,通常第一个步骤就是对采集到的彩色图像

本电脑系统:Windows10 64位 要下载的文件: 1.Qt 5.6.0 for Windows 32-bit,下载地址:(可以复制链接地址,用迅雷下载,速度快) http://download.qt.io/official_releases/qt/5.6/5.6.0/qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.6.0.exe 2.CMake 3.5,下载地址: https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.0-win32-x86

1.         下载opencv2.4.9,然后解压到一个位置 设置opencv SDK解压目录,点击Extract后解压 我是习惯于解压到这个位置的. 解压过程如上图. 2.         文件目录介绍 解压后会在目录下生成opencv的文件夹 在opencv文件夹下有build和sources两个文件夹,build是SDK 包,sources是源码包(里面也有opencv使用例子源码) 在build文件夹下include是C&C++头文件所在文件夹:doc是文档文件夹:java是ja