0x00 前言 ​绝大多数应用程序都有数据加密保护的需求,存储和保护私密信息最安全的方式就是每次需要加密或解密时都从用户那里得到密码,使用后再丢弃.这种方式每次处理信息时都需要用户输入口令,对于绝大多数用户来说,这种方式是不可取的.因为这要求用户记住很多信息,而用户一般会反复使用同一个密码,从而降低系统的安全性和可用性.因此需要一种加密机制,再不需要用户输入任何信息的情况下也能存储秘密数据,而微软数据保护接口(Data Protection Application Programming Int

Android艺术开发探索--第二章:IPC机制(下) 我们继续来讲IPC机制,在本篇中你将会学习到 ContentProvider Socket Binder连接池 一.使用ContentProvider ContentProvider是Android中提供的专门用来不同应用之间数据共享的方式,从这一点来看,他天生就是适合进程间通信,和Messenger一样,ContentProvider的底层实现同样也是Binder,由此可见,Binder在Android系统中是何等的重要,虽然Conten

这篇文章继续讨论Android事件分发机制,首先我们来探讨一下,什么是ViewGroup?它和普通的View有什么区别? 顾名思义,ViewGroup就是一组View的集合,它包含很多的子View和子VewGroup,是Android中所有布局的父类或间接父类,像LinearLayout.RelativeLayout等都是继承自ViewGroup的.但ViewGroup实际上也是一个View,只不过比起View,它多了可以包含子View和定义布局参数的功能.ViewGroup继承结构示意图如下所

下面我们来看,递送广播动作中最重要的processNextBroadcast(). 3.2 最重要的processNextBroadcast() 从processNextBroadcast()的代码,我们就可以看清楚前面说的“平行广播”.“有序广播”和“动态receiver”.“静态receiver”之间的关系了. 我们在前文已经说过,所有的静态receiver都是串行处理的,而动态receiver则会按照发广播时指定的方式,进行“并行”或“串行”处理.能够并行处理的广播,其对应的若干recei

前言 转载请声明,转自[https://www.cnblogs.com/andy-songwei/p/11072989.html],谢谢! 前面两篇文章,花了很大篇幅讲解了Android的事件分发机制的原理性知识.然而,“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,前面讲的那些原理,也都是为解决实际问题而服务的.本文将结合实际工作中经常遇到的滑动冲突案例,总结滑动冲突的场景以及解决方案.本文的主要内容如下: 一.滑动冲突简介 滑动组合在平时的UI开发中非常常见,比如下图中某App界面(图片来源:https

1.什么是反射机制? java反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法,对于任意一个对象都能够调用他的属性和方法,这种动态获取属性和方法的功能称为java的反射机制. 也就是说,java程序可以加载一个运行时才得知名称的class,获悉该类的完整构造(但不包括methods定义),并生成其对象实体,或对其fields设值,或唤起其methods.总之,就是JVM可以在运行时加载.探知.使用编译期完全未知的classes. 2.jdk提供的反射api Java反射相

2.6 设计模式解析之适配器模式 2.6.1 适配器模式的结构 把一个类的接口变换成一客户端能接受的另一个接口. Target(目标接口): 要转换的期待的接口. Adaptee(源角色):需要适配的接口. Adapter(适配器):将源接口适配成目标接口,继承源接口,实现目标接口. 2.6.2 JAVA I/O 中的适配器模式 JAVA I/O中许多这样的需求,如将字符串数据变成字节数据保存到文件中,将字节数据转变成流数据等. InputStreamReader和OutPutStreamWri

一．先从Serialize说起 我们都知道JAVA中的Serialize机制,译成串行化.序列化……,其作用是能将数据对象存入字节流其中,在须要时又一次生成对象.主要应用是利用外部存储设备保存对象状态,以及通过网络传输对象等. 二．Android中的新的序列化机制 在Android系统中,定位为针对内存受限的设备,因此对性能要求更高,另外系统中採用了新的IPC(进程间通信)机制,必定要求使用性能更出色的对象传输方式.在这种环境下,Parcel被设计出来,其定位就是轻量级的高效的对象序列化和反序列

一．先从Serialize说起 我们都知道JAVA中的Serialize机制,译成串行化.序列化……,其作用是能将数据对象存入字节流其中,在须要时又一次生成对象. 主要应用是利用外部存储设备保存对象状态,以及通过网络传输对象等. 二．Android中的新的序列化机制 在Android系统中,定位为针对内存受限的设备,因此对性能要求更高,另外系统中採用了新的IPC(进程间通信)机制.必定要求使用性能更出色的对象传输方式.在这种环境下.Parcel被设计出来,其定位就是轻量级的高效的对象序列化和反序

一．先从Serialize说起 我们都知道JAVA中的Serialize机制.译成串行化.序列化……,其作用是能将数据对象存入字节流其中,在须要时又一次生成对象.主要应用是利用外部存储设备保存对象状态,以及通过网络传输对象等. 二．Android中的新的序列化机制 在Android系统中.定位为针对内存受限的设备,因此对性能要求更高,另外系统中採用了新的IPC(进程间通信)机制,必定要求使用性能更出色的对象传输方式.在这种环境下,Parcel被设计出来,其定位就是轻量级的高效的对象序列化和反序列

linux下http服务器开发 1.mystery引入 1)超文本传输协议(HTTP)是一种应用于分布式.合作式.多媒体信息系统的应用层协议 2)工作原理 1)客户端一台客户机与服务器建立连接后,会发送一个请求给服务器,请求方式的格式为:统一资源定位符(URL).协议版本号,后边是MIME信息,包括请求修饰符.客户机信息和可能的内容. 2)服务器端 1)服务器接收到客户机的请求后,首先解析请求信息,根据不同的请求模式给予相应的响应信息.HTTP中规定了6种请求格式,但最常用到的是GET和POST

在我们写Java代码时,大部分情况下是不用关心你New的对象是否被释放掉,或者什么时候被释放掉.因为JVM中有垃圾自动回收机制.在之前的博客中我们聊过Objective-C中的MRC(手动引用计数)以及ARC(自动引用计数)的内存管理方式,下方会对其进行回顾.而目前的JVM的内存回收机制则不是使用的引用计数,而是主要使用的"复制式回收"和"自适应回收". 当然除了上面是这两种算法外,还有其他是算法,下方也将会对其进行介绍.本篇博客,我们先简单聊一下JVM的区域划分,

要实现ScrollView的回弹效果,需要对其进行触摸事件处理.先来看一下简单的效果: 根据Android的View事件分发处理机制,下面对dispatchTouchEvent进行详细分析: 在加载布局完成之后,获取ScrollView的第一个子元素,保存它的参数,left top right bottom参数,根据顶部下拉操作和底部上拉操作进行子View的布局参数根据滑动距离改变,ACTION_UP的时候判断是否存在回弹,如果需要则进行动画回弹到原来的位置,可以添加一个回弹结束监听,比如监听回

本文转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=54315940 在使用RabbitMQ的时候,我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失,除此之外我们还会遇到一个问题,当消息的发布者在将消息发送出去之后,消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢?如果不进行特殊配置的话,默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的,也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有正确到达broker的,如果在消息到达broker之前已经

点击查看原文 写在前面 js里的事件循环机制十分有趣.从很多面试题也可以看出来,考察简单的setTimeout也就是考察这个机制的. 在之前,我只是简单地认为由于函数执行很快,setTimeout执行时间即便为0也不会马上输出,而是等待函数执行完后再输出.这只对了一半. 实际上其运行机制就是js中的事件循环机制,在这个循环机制中呢,又与call Stack和task queue有关. 我的参考 参考了两篇文章,所以文章内容与这两篇关系很大,加上了一些我自己的理解. 深入浅出js事件循环机制(上)

写在开头 虽然距离WWDC2011和iOS 5已经快一年时间,但是很多开发者并没有利用新方法来提高自己的水平,这点在ARC的使用上非常明显(特别是国内,基本很少见到同行转向ARC).我曾经询问过一些同行为什么不转向使用ARC,很多人的回答是担心内存管理不受自己控制..其实我个人认为这是对于ARC机制了解不足从而不自信,所导致的对新事物的恐惧.而作为最需要“追赶时髦”的职业,这样的心态将相当不利.谨以此文希望能清楚表述ARC的机理和用法,也希望能够成为现在中文入门教学缺失的补充. 什么是ARC A

引言 Eureka是Netflix开源的.用于实现服务注册和发现的服务.Spring Cloud Eureka基于Eureka进行二次封装,增加了更人性化的UI,使用更为方便.但是由于Eureka本身存在较多缓存,服务状态更新滞后,最常见的状况是:服务下线后状态没有及时更新,服务消费者调用到已下线的服务导致请求失败.本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE,在默认region和zone的前提下,介绍Eureka的缓存机制. 一.AP特性 从CAP理论看,Eure

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