作者:SRE运维博客 博客地址: https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/211109907029/ 相关话题:https://www.cnsre.cn/tags/k3s/ 双十一各大云厂商纷纷撒种子种韭菜(抢用户),良心云 也是一如既往的良心,新用户更是通过某宝 148 就可以买到三年 2C4G8M 的轻量应用服务器.于是我也出售薅了羊毛入手了一台. 但是对于各种组件本身就对资源消耗比较大的 k8s 来说,跑起来还是有点费力的

文章目录 1.ELK 介绍 2.环境.软件准备 3.ELK 环境搭建 4.Spring Boot 配置示例 4.1.Log4j2 方式配置 4.2.Logback 方式配置 1.ELK 介绍 ELK 是 Elasticsearch , Logstash, Kibana 的缩写,Elasticsearch 是开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据等功能,Logstash 主要是用来日志的搜集.分析.过滤日志的工具,Kibana 为 Elasticsearch 提供分析和可视化的 Web 平台

ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前

linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程 http://www.alliedjeep.com/18084.htm   elk 日志分析+redis数据库可以创建一个不错的日志分析平台了,下面我们来看一篇在linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程,希望例子对各位有帮助. 这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elas

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用

现在的公司由于绝大部分项目都采用分布式架构,很早就采用ELK了,只不过最近因为额外的工作需要,仔细的研究了分布式系统中,怎么样的日志规范和架构才是合理和能够有效提高问题排查效率的.经过仔细的分析和研究,确定下面的架构应该是比较合理的之一(Filebeat也支持直接写到ES),如果可以的话,Filebeat也可以不直接连到Logstash,先写到kafka,然后从kafka写到logstash的kafka插件.关于ELK的各种架构以及优缺点,可以参考https://www.ibm.com/deve

本文书接前回<ELK搭建实时日志分析平台之一ElasticSearch> 文:铁乐与猫 四.安装Logstash logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志. 1)下载和解压logstash 下载地址: https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash 上传到服务器/usr/ELK目录后,解压:sudo tar -zxvf logstash-6.1.3.tar.gz 我下的这个6.1.3版本的logstash tar包大小有110多M了

文:铁乐与猫 系统:CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 注:我这里为测试和实验方便,ELK整套都装在同一台服务器环境中了,生产环境的话,可以分开搭建在不同的服务器上,只要能互相联通. 相关部署环境 E:ElasticSearch-6.1.3 L:Logstash-6.1.3 K:Kibana-6.1.3 x-pack: X-Pack-6.1.3 JDK: openjdk1.8.0_141 node.js: v6.12.3 npm: 3.10.10 grunt

前言 我们为啥需要全文搜索 首先,我们来列举一下关系型数据库中的几种模糊查询 MySql : 一般情况下LIKE 模糊查询  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE UserName LIKE '%o%' 模糊查询高效的方法  LOCATE('substr',str,pos)方法  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE LOCATE('O',UserName) >0 解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在

早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志,往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理,开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志,基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难,线上服务器几十上百之多,出了问题难以

ELK对nginx日志进行流量监控 一.前言 线上有一套ELK单机版,版本为5.2.1.现在想把nginx访问日志接入到elk里,进行各个域名使用流量带宽的统计分析.要把nginx日志传输到elk上,可以在存有nginx日志的服务器上使用logstash或者filebeat.但是因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存(这就是为什么logstash启动特别慢的原因),而filebeat只需要10来M内存资源,所以最终决定使用fileb

原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前听说有ELK这种神器,搜索了一下,发现利用docker搭建似乎并不麻烦,于是进行了一番尝试,结果还比较顺利,将此过程完整记录下来,希望留给有需要的读者进行参考. 笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记,参考的链接地址有: Docker ElK安装部署使用教程 . Docker Hub官网. D

基于Centos 7.4搭建es7.12.0+logstash-7.12.0+kibana-7.12.0(ELK)整合SpringBoot日志收集 注:Skywalking和logstash可共用一个ES,根据实际性能要求判断是否需要独立使用. ELK简介: ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana简称 Elasticsearch:是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索.结构化检索和分析,并能将这三者结合起来.Elasticsearch 基于 Lucene 开发

                                      ELK Stack企业日志平台文档           实验环境 主机名 IP地址 配置 系统版本 用途 controlnode 172.16.1.120 2核/4G/60G Centos7.4 nginx\tomcat filebeat redis logstash kibana slavenode1 172.16.1.121 2核/2G/60G Centos7.4 ES-head elastic01 slavenod

ELK 收集 Tomcat日志以及修改Tomcat日志格式 Tomcat日志 想要收集tomcat 日志 首先我们要对tomcat的日志有足够的了解 tomca日志分类 简单的说tomcat logs下日志分为五类: catalina . localhost . manager . admin . host-manager tomcat 其实还有记录访问日志(localhost_access_log.txt)   localhost.log 程序异常没有被捕获的时候抛出的地方[常用] catal

1.采用Interception Around通知的形式实现 Interception Around通知会在Join Point的前后执行,实现Interception Around通知的类需要实现接口MethodInterceptor.其实现思路是: 1)首先实现接口MethodInterceptor,在Invoke()方法里编写负责输出日志信息的代码,具体业务逻辑还使用前面的接口TimeBookInterface和它的实现类TimeBook 2)然后在Spring的配置文档中定义PointC

ADO.NET Entity Framework CodeFirst 如何输出日志(EF4.3) 用的EFProviderWrappers ,这个组件好久没有更新了,对于SQL执行日志的解决方案的需求是杠杠的,今天给大家介绍一个更好的组件Clutch.Diagnostics.EntityFramework,可以通过Nuget 获取: 这个框架定义了一个接口 IDbTracingListener: namespace Clutch.Diagnostics.EntityFramework { pub

我们开发程序的时候,好多人都喜欢用sysout输出内容来查看运行情况.但是在MR程序里写了之后,却不知道去哪里查找,可以参考这篇文章. 第一种方法,我们可以在MapReduce任务查看页面找到这些日志 1.在MapReduce任务查看页面找到任务,点击进入 2.在任务详情页最下面由执行了该任务的节点 3.在节点的web地址后面加上logs/userlogs就能看到application列表,选择自己要找的 4.依次查看container 5.从container进去之后就是最终要找的日志了 st

参考:(转)非常完善的Log4net详细说明 log4net 按天与按小时记日志的配置 Log4net 中输出日志到文件,文件名根据日期生成 log4net按日志级别(debug,info,warn,error,fatal)生成日志目录,同时每小时生成一个日志文件 Log4Net组件的应用详解 配置文件: <?xml version="1.0"?> <configuration> <configSections> <section name=&

log4j日志文件乱码问题的解决方法 log4j日志文件中文乱码处理方法 log4j 控制台和文件输出乱码问题解决 写在前面,第三篇文章中将原因解释的最清楚,为什么设置为UTF-8或者GBK就生效了,原因是类文件的编码和输入日志的编码必须一致,否则就会出现乱码. 转:log4j日志文件乱码问题的解决方法 近日在AIX上用log4j打印日志,出现乱码,经过努力解决问题. 症状:在默认语言非中文(或者说默认语言不支持中文的)的Windows.Linux.Unix上,用log4j打印日志,出现乱码,常

一个新项目,直接用了一些之前的代码,突然跟踪不到日志了.检查发现了原因,特在此记录. log4net的配置文件log4net_config.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <log4net> <appender name="TastInfo" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"> &l