罗曼诺夫斯基准则原理  罗曼诺夫斯基准则又称 t检验准则,其特点是首先删除一个可疑的的测得值,然后按 t分布检验被剔除的测量值是否含有粗大误差 罗曼诺夫斯基准则  1)选取合适的显著度a,选择合适的数据处理长度n.由a.n在t分布表中查出系数K.(例如:a为0.05.n为15,则 K2.24)  2)计算处理段数据的平均值   3)计算处理段数据的标准   4)| 检测值 - 计算处理段数据的平均值 | > K*计算处理段数据的标准差,如果成立则检测值为粗大值,需要剔除. 实现代码 functi

在前年暑假的时候,用C实现了哈夫曼编译码的功能,见文章<哈夫曼树及编译码>.不过在通信仿真中,经常要使用到Matlab编程,所以为了方便起见,这里用Matlab实现的哈夫曼编码的功能.至于哈夫曼编译码的基本原理,我们可以参考之前的文章<哈夫曼树及编译码>,里面有详细的说明及图解过程.下面直接给出具体的Matlab实现的哈夫曼编码函数,由于程序中注释还算比较详细,在此就不予与说明: function [ h,e ] = Huffman_code( p ) %p为概率分布,此函数功能是

渐入佳境. # coding: utf-8 import turtle ''' # =================turtle练手== def draw_spiral(my_turtle, line_len): if line_len > 0: my_turtle.forward(line_len) my_turtle.right(70) draw_spiral(my_turtle, line_len-10) my_tur = turtle.Turtle() my_win = turtle.

定义 递归是一种解决问题的方法,它把一个问题分解为越来越小的子问题,直到问题的规模小到可以被很简单直接解决. 通常为了达到分解问题的效果,递归过程中要引入一个调用自身的函数. 举例 数列求和 def listsum(numlist): if len(numlist) == 1: return numlist[0] else: return numlist[0]+listsum(numlist[1:]) if __name__ == "__main__": print(listsum([

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同. 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2 tailed TEST).其实这些是不准确的,最好采用Kolmogorov-Smirnov test(柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验)来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异. Ko

前言 很不巧前天突然就感冒了,都怪自己吃太多饼干导致上火了.整个人都无精打采.本来想多做几个兔斯基表情的,但身体发热很难受.所以就只完成一个简单点的表情耍一耍. 正文 先看一下这个简单到不能再简单的小表情吧: 这里我就直接分享代码吧: html结构: <div class="tuzki_container"> <div class="tuzki"> <div class="leftear"></div&g

谢尔宾斯基三角形(英语:Sierpinski triangle)是一种分形,由波兰数学家谢尔宾斯基在1915年提出,它是一种典型的自相似集.也有的资料将其称之为谢尔宾斯基坟垛. 其生成过程为: 取一个实心的三角形.(多数使用等边三角形) 沿三边中点的连线,将它分成四个小三角形. 去掉中间的那一个小三角形. 对其余三个小三角形重复1. 核心代码: static void SierpinskiTriangle(const Vector3& v1, const Vector3& v2, cons

前面讲了谢尔宾斯基三角形,和这一节的将把三角形变为正方形,即谢尔宾斯基地毯,它是由瓦茨瓦夫·谢尔宾斯基于1916年提出的一种分形,是自相似集的一种. 谢尔宾斯基地毯的构造与谢尔宾斯基三角形相似,区别仅在于谢尔宾斯基地毯是以正方形而非等边三角形为基础的.将一个实心正方形划分为的9个小正方形,去掉中间的小正方形,再对余下的小正方形重复这一操作便能得到谢尔宾斯基地毯.如下图:       核心代码: static void SierpinskiCarpet(const Vector3& v, Vect

前面讲了谢尔宾斯基三角形,这一节的将对二维三角形扩展到三维,变成四面体.即将一个正四面体不停地拆分,每个正四面体可以拆分成四个小号的正四面体.由二维转变到三维实现起来麻烦了许多.三维的谢尔宾斯基四面体看上去比谢尔宾斯基三角形更像坟冢. 核心代码: static void SierpinskiTetrahedron(const Vector3* pSrc, Vector3* pDest) { Vector3 v01 = (pSrc[] + pSrc[])*0.5f; Vector3 v02 = (

本文以使用混沌方法生成若干种谢尔宾斯基相关的分形图形. (1)谢尔宾斯基三角形 给三角形的3个顶点,和一个当前点,然后以以下的方式进行迭代处理: a.随机选择三角形的某一个顶点,计算出它与当前点的中点位置: b.将计算出的中点做为当前点,再重新执行操作a 相关代码如下: class SierpinskiTriangle : public FractalEquation { public: SierpinskiTriangle() { m_StartX = 0.0f; m_StartY = 0.0

文章首发于我的知乎专栏,原地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26606208 以前看到过一个问题:谢尔宾斯基三角形能用编程写出来么?该怎么写? - 知乎,在回答里,各方大神用各种语言各种方法实现了一遍,非常精彩.我当时也回答了这个问题,是用H5的Canvas实现的.这在前端技术上没什么难度,主要是算法比较有可玩性,所以当时就手痒了. 谢尔宾斯基三角形是分形图形的一种,大概很多人第一次见到它都是在中学教科书上.它长这样: 我用了两种方法构造它:直接绘制三角形和间接用折

插图工具使用Python内置的turtle模块,为什么叫这个turtle乌龟这个名字呢,可以这样理解,创建一个乌龟,乌龟能前进.后退.左转.右转,乌龟的尾巴朝下,它移动时就会画一条线.并且为了增加乌龟画图的艺术价值,可以改变尾巴宽度和尾巴浸入墨水的颜色. 1.递归绘制螺旋 我们让乌龟以line_len长度前进,然后向右旋转90°,然后缩短line_len长度递归调用draw_spiral函数 import turtle my_turtle = turtle.Turtle() my_win = t

谢尔宾斯基三角形使用了三路递归算法,从一个大三角形开始,通过连接每一个边的中点,将大三角型分为四个三角形,然后忽略中间的三角形,依次对其余三个三角形执行上述操作. 运行效果: 源代码: 1 import turtle 2 3 4 def draw_triangle(points, color, my_angle): 5 my_angle.fillcolor(color) 6 my_angle.up() 7 my_angle.goto(points[0][0], points[0][1]) 8 m

哈夫曼树 给定n个权值作为n的叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 哈夫曼编码(Huffman Coding) 又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种.Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编

大家知道,苹果iOS手机的短消息server(SMS)是用硬件加密的,看起来非常安全.可是,Jonathan Zdziarski发现苹果公司有意地放进去一个"文件转发server"(file-relay),能够避开SMS的硬件保护机制,留给自己使用. 苹果公司并不否认这个事实,但是,强调这种避开硬件保护的系统设计是为了系统"诊断"使用.但是,实际情况不是这种. 扎德尔发现,这个所谓的"诊断程序"能够採用无线方式激活,也就是说.在用户全然不知情的情

这个知识点很重要,但是,我不懂. 第一个问题:为什么要做正则化? In mathematics, statistics, and computer science, particularly in the fields of machine learning and inverse problems, regularization is a process of introducing additional information in order to solve an ill-posed p

第1部分 数字 第1章 数学:从企鹅的"鱼"订单到无穷大 (已看) 第2章 一组组石头与加减乘除运算 (已看) 第3章 "敌人的敌人就是朋友“与"负负得正"法则 (已看) 第4章 交换律:7x3与3x7都等于21 (已看) 第5章 无理数:除法带给我们的困惑 (已看) 第6章 从笨拙的罗马数字到美妙的阿拉伯数字 (已看) 第2部分 数字之间的关系 第7章 x的乐趣与股票的盈亏 (已看) 第8章 求根难题与虚拟的复数 (已看) 第9章 应用题:冷热水龙头一起

卡片操作函数调用 寻卡: Request --> LotusCardRequest 防撞处理: Anticollission --> LotusCardAnticoll 选卡: Select --> LotusCardSelect 验卡: Authentication --> LotusCardAuthentication 读卡: Read --> LotusCardRead 写卡: Write --> LotusCardWrite 其中,Request.Anticol

第十五章 实变数函数论 1. 绪论 2. 集合论 3. 实数 4. 点集 5. 集合的测度 6. 勒贝格积分 第十六章 线性代数 1. 线性代数的对象和它的工具 2. 线性空间 3. 线性方程组 4. 线性变换 5. 二次型 6. 矩阵函数和它的一些应用 第十七章 抽象空间 1. 欧几里得公设的历史 2. 罗巴切夫斯基的解答 3. 罗巴切夫斯基几何 4. 罗巴切夫斯基几何的现实意义 5. 几何公理,它们利用一定的模型来检验 6. 从欧几里得几何分出的独立的几何理论 7. 多维空间 8. 几何对象