原文:mysql select 无order by 默认排序 出现乱序的问题 版权声明:感谢您的阅读,转载请联系博主QQ3410146603. https://blog.csdn.net/newMan67/article/details/86499045 问题原因: user表默认: 表结构信息: 第一个sql:select UID,USER_NAME from user; 查询结果: 第二个sql:select * from user; 查询结果: 查找的都说,与数据库表引擎有关:但在我这个问

MyBatis+MySQL 返回插入的主键ID 需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值. 方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="com.chenzhou.mybatis.User&

Mysql数据库表的自增主键ID号经过一段时间的添加与删除之后乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键: ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(

需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值. 方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="com.chenzhou.mybatis.User"> insert into us

<insert id="insertCharge" parameterType="com.bb.bean.Rechargerecord"> <selectKey keyProperty="id" resultType="java.lang.Integer" order="AFTER"> select LAST_INSERT_ID() </selectKey> INSERT

http://stackoverflow.com/questions/24725261/how-to-use-a-custom-identity-column-in-sql-with-entity-framework 情景,在mysql的一张表里面的id字段是主键,但是这个主键的值,不是自增的,也不是用户传入的,而是当insert的时候,由触发器来生成的. 这是触发器代码 我们到edmx模型中看看 EF生成的 , 很诡异的是, 由于我们的 creationtime 的字段是 timestamp

这是最近在实现perfect-ssm中的一个功能时碰到的一个小问题,觉得需要记录一下,向MySQL数据库中插入一条记录后,需要获取此条记录的id值,以生成对应的key值存入到redis中,id为自增int主键. 修改 原代码为: <insert id="insertArticle" parameterType="Article"> insert into ssm_article(article_title,article_create_date,arti

<insertid=“doSomething"parameterType="map"useGeneratedKeys="true"keyProperty=“yourId"> ... </insert> 或 <insert id=“doSomething" parameterType=“com.xx.yy.zz.YourClass" useGeneratedKeys="true"

网上教程: 先删除旧的主键 再新建主键 :数据量少时没问题,不会出现主键自增空缺间隔的情况(如:1,2,3,5):但是大数据量时会出现如上所述问题(可能是内部mysql多进程或多线程同时操作引起问题). 解决办法: 表结构如下: 执行mysql 脚本如下: # 创建表备份 create table user_account_copy like user_account; # 插入数据 INSERT INTO user_account_copy (mobile,passwd,role,create

修改user表,主键自增从20000开始 alter table user AUTO_INCREMENT=20000;

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键:ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段:ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键:ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL A

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段: ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键: ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( ) NOT NULL AU

一.场景: 插入数据库的值需要立即得到返回的主键id进行下一步程序操作 二.解决方法: 第一种:使用通用mapper的插入方法 Mapper.insertSelective(record): 此方法:插入一条数据,只插入不为null的字段,不会影响有默认值的字段支持Oracle序列,UUID,类似Mysql的INDENTITY自动增长(自动回写)优先使用传入的参数值,参数值空时,才会使用序列.UUID,自动增长 controller的实际应用:使用方法id会直接将映射到参数的实体上使用时直接使用

分享一篇博客,主要就是针对在我们使用SSM的时候,在.xml中获取<insert></insert> 时的自增主键Id,由于好久没有,这个时候使用,有点生疏,就在这里写个笔记,以免出现类似的情况... 我记得刚开始学mybatis时,做个学生课程的CRUD时,在获取添加时主键ID时,使用的是 ,查一下表中的max(id) ,呵呵,当后来学到了分布式,考虑到并发量的时候,我一下子蒙了,于是就研究了一下子,主要的时我们要熟能生巧... 一般这种情况处理有两种方法(在.xml中配置):

场景: 有1.2亿条问答数据,相同问题的不同答案为不同条的数据,且该表数据逐日递增: 第三方需求(不合理): 将问题.答案数据分别放入问题表.答案表: 问题表的主键为整数,在答案表中,每行数据有相应的问题表的主键值: 为加快写入速度,不去问题表查找主键id,而在写库前,由脚本生成问题表的主键id,分别写入问题表.答案表: 生成算法: 11位时间戳+4位随机数 注意:时间戳至少11位:(千年代码) mktime2date(1543400352) #2018-11-28 18:19:12mktime

查询最后一个主键id SELECT IF(MAX(id) IS NULL, 0, MAX(id)) AS maxid FROM users; 查询最小的主键id SELECT IF(MIN(id) IS NULL, 0, MIN(id)) AS minid FROM users; 获得一个新的自增id SELECT IF(MAX(id) IS NULL, 0, (MAX(id) + 1)) AS newid FROM users; 查询最后一条插入的数据 SELECT * FROM users

关于Sequence主键的数据库来说,如: <insert id="add" parameterType="vo.Category"> <selectKey resultType="java.lang.Short" order="BEFORE" keyProperty="id"> SELECT SEQ_TEST.NEXTVAL FROM DUAL </selectKey>

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

主键 表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列(或一组列). 一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID,雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号. 主键(primary key) 一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行.唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键.没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全的方法保证只设计相关的行. 虽然并不总是都需要主键,但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表有一个主键,以便于以后数据操纵和管理 表中的任何列都可以作为主键,只

先说一下没有注解的 先给出实体类: public class City { private int city_id; private String city_name; public int getCity_id() { return city_id; } public void setCity_id(int city_id) { this.city_id = city_id; } public String getCity_name() { return city_name; } public