文件修改 核心5步1.以读的模式打开原文件,产生句柄f12.以写的模式打开一个新文件,产生句柄f23.读取原文件的内容并将原文件需要替换的内容修改写入到新文件4.删除原文件5.把新文件重名了成原文件 import os # 1.以读的模式打开原文件,产生句柄f1 # 2.以写的模式打开一个新文件,产生句柄f2 with open('1.txt', encoding='utf-8', mode='r') as f1, \ open('2.txt', encoding='utf-8', mode='

背景 近期项目到了部署的阶段.由于项目后台和算法都是用Python "撸的",但是又不希望将源代码直接 "release" 到 “客户”哪里.于是开始思考... 首先,按照惯性思维,能否将编译后的东东放出去呢?(类似java或.net 的部署方式) 再次,是不是能否将“关键部分”的代码保护起来呢? 解决方案 按照第一种思路,我们能将Python编译好的东西release出去呢?经过一些简单的理论查找和时间.发现了可行的解决办法.于是乎,就在今天的博客随笔中将其记录下

利用Python的字符串处理模块,开发者能够编写脚本用来生成那些格式同样的C.C++.JAVA源程序.头文件和測试文件,从而避免大量的反复工作. 本文概述两种利用Python string类生成java源码的方法. 1.String Template Template是一个好东西,能够将字符串的格式固定下来,反复利用.Template也能够让开发者能够分别考虑字符串的格式和其内容了.无形中减轻了开发者的压力. Template属于string中的一个类,有两个重要的方法:substitute和s

编译源文件 代码优化 都能运行

使用软件:pychram 这个是使用了Dight.py的mai()函数,也已经成功运行,但是为什么pychram在下面划红色的波浪线呐.

把python源文件编译成so文件 前言 实际上属于一种代码混淆/加密的技术,大家知道python的源文件放在那里,大家是都可以看的,不像C语言编译出来可以拿编译后的东西去运行,所以就出现了这种需求.原理相当于将python编译成c,然后再转成.so文件 .so文件为动态连结库,可以在程序运行时动态链接,类似于windows的dll文件. 在网上搜了一下,常用的有2种方法: 通过gcc(make)来操作 使用python来操作 准备工作 在目录下创建__init__.py和hello.py he

简介    程序每次执行时,操作系统都会创建一个新进程来运行程序指令.进程中可调用os.fork,要求操作系统新建一个子进程.[Windowsc系统中,os模块没有os.fork函数]. 每个进程都有一个不重复的进程ID号.或称pid,它对进程进行标识.子进程与父进程完全相同,子进程从父进程继承了多个值的拷贝.如全局变量和环境变量.fork后,子进程接收返回值0,而父进程接收子进程的pid作为返回值 os.fork() Fork a child process. in the child and

一.为什么使用nose? 编写测试更容易.nose可以自动识别继承于unittest.TestCase的测试单元,并执行测试,而且,nose也可以测试非继承于unittest.TestCase的测试单元.nose提供了丰富的API便于编写测试代码. 执行测试更容易. 只要遵循一些简单的规则去组织你的类库和测试代码,nose是可以自动识别单元测试的.执行测试是非常耗资源的,但是,一段第一个测试模块被加载后,nose就开始执行测试. 建立测试环境更容易.  做你想做的事情更容易. nose拥有很多内

 python下编译py成pyc和pyo   其实很简单, 用 python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件. 也可以写份脚本来做这事: Code: import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径 用 python -O -m py_compile file.py 编译成pyo文件. 1.其中

近来突然想鼓捣下linux下的python,看下Python数据库方面的东西,想着在centos下测试下.然而安装的过程有很多坑.下面对整个流程进行下记录 1.python基本库的安装 在安装python的过程中,发现其中很多的依赖库是没有包含在内的.根据我的需要,我安装了sqlite和zlib这两个依赖库.具体过程说明如下: (1)sqlite 1>下载文件sqlite-autoconf-3160100.tar.gz: http://pan.baidu.com/s/1slOw8BN 2>解压

1.常用python 2.7 需要在我的电脑环境变量进行环境搭载 2.用notepad++进行编辑器适配,选择python语言 在输入运行程序名里面输入cmd /k x: & cd "$(CURRENT_DIRECTORY)" & python "$(FULL_CURRENT_PATH)" & ECHO. & PAUSE & EXIT (其中x:是你正在运行的Python程序源文件存放的硬盘盘符) 快捷键设置 ctrl+alt

Lesson 1 准备好学习Python的环境下载的地址是:www.python.org为了大家的方便,我在校内作了copy:http://10.1.204.2/tool/compiler&IDE/Python-2.3.2-1.exelinux版本的我就不说了,因为如果你能够使用linux并安装好说明你可以一切自己搞定的. 运行环境可以是linux或者是windows:1.linuxredhat的linux安装上去之后一定会有python的(必须的组件),在命令行中输入python回车.这样就可

Python的文件类型主要分为3种:源代码(source file).字节码(byte-code file).优化的字节码(optimized file).这些代码都可以直接运行,不需要编译或者连接.这正是Python语言的特性,Python的文件通过python.exe和pythonw.exe解释运行. 1.源代码 Python的源文件以"py"为扩展名,有python.exe解释运行,可在控制台下运行."pyw"是图形开发用户接口(GUI)文件的扩展名,作为桌面

混淆 为了增加代码阅读的难度, 源代码的混淆非常必要, 一个在线的Python代码混淆网站. 如果你觉得有用, 可以购买离线版本.同时需要注意的是, 这个混淆其实还是被很多人怀疑的, 因为即使混淆了, 也没有改变代码的结构. 所以, 必要的话, 在编程的时候, 可以故意做点提高逆向难度的事情: 结构稍微改变, 合并几个类到同一个文件. 面向对象的结构中, 偶尔穿插一些无伤大雅的范式编程风格. 加密 最基本的方法是发布pyc文件, 也就是将所有的.py源文件转换成pyc对外发布. 详情可以参考一个

话说万张高楼平地起,不会走之前先学会爬吧.尤其对于我等的小菜同学来说更是这样,不管怎么先code first吧,等我等小菜们翅膀硬了才test first吧. 1, 怎么运行python? 先到python.org下载python的安装文件才说吧,兄弟你慢点是org不是com小心额,当然还有中文的下载链接...!然后你就可以next,next,finish了,当让你知道这是windows平台(当然activepython也很优秀).在Linux下面可能早已经为你准备好了,我用的是Ubuntu10

错误处理: 有错误发生时,解释器打印一个错误信息和栈跟踪(监视)器?.交互模式下,它返回主提示符,如果从文件 输入执行,它在打印栈跟踪器后以非零状态退出.(异常可以由try语句中的except子句来控制,这样就不会出 现上文中的错误信息) 有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出,这由通常由内部矛盾和内存溢出造成. 所有的错误信息都写入标准错误流:命令中执行的普通输出写入标准输出. 在主提示符或附属提示符输入中断符(通常是Control-C or DEL)就会取消当前输入,回到主命令行.2.1执

1.搭建学习环境 推荐ActivePython,虽然此乃为商业产品,却是一个有自由软件版权保证的完善的Python开发环境,关键是文档以及相关模块的预设都非常齐备. ActivePython下载地址:http://www.activestate.com/activepython 安装成功之后:开始菜单-->ActivePython-->IDLE 开始我们的第一个Python程序hello world 2.变量和数据类型 Python有一个交互式的命令行,大家已经看到了吧.所以可以比较方便的学习

模块概述 定义:模块,用一砣代码实现了某类功能的代码集合. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,提供了代码的重用性.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 注意: 模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段. 把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂. 简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码! 模块分为三种: 自定义模块 开源模块 内置模块 使用模块有什么

据说nose是一个比较牛逼的单元测试框架,今天打算来学习学习. nose不是python自带模块,这里我才用pip的方式安装 pip install nose 这样就完成了安装,然后再确认下是否安装成功了,直接打开cmd输入nosetests 出现这个一般就说明安装成功了. 好了,下面是正戏: nose相关执行命令: 1.  nosetests  –h查看所有nose相关命令 2.  nosetests –s执行并捕获输出 3.  nosetests –with-xunit输出xml结果报告 4

字典由多个键及与其对应的值构成的键值对构成,字典中键唯一,值不唯一. 1)dict 函数: >>>items=[('name','lilei'),('age',12)] >>>d=dict(items) >>>d {'age':12,'name':'lilei'} >>>d=dict(name='lilei',age=12) >>>d {'age':12,'name':'lilei'} 2) copy & d

本篇内容 模块基础和导入(import,from...import...) 包常识和导入(import,from...import...) 函数式第一类对象 1.模块基础和导入 1.1 模块认识 什么是模块:  一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 为什么要使用模块: 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,