1.文件类型类似于这样: 不过数据量比这个要更大一点. 2.对应上述数据的运行结果: import matplotlib.pyplot as plt with open('test.txt') as fob: lines=fob.readlines() #去除掉每行最后一个换行符,就可以正确统计了,我也真不知道是为什么 for i in range(len(lines)): lines[i]=lines[i].rstrip() #在这里要创建一个长度的list进行统计 #但是这个地方的lines

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

[python]Leetcode每日一题-矩阵置零 [题目描述] 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 .请使用 原地 算法. 进阶: 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案. 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案. 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗? 示例1: 输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,

矩阵置零     给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [   [1,1,1],   [1,0,1],   [1,1,1] ] 输出: [   [1,0,1],   [0,0,0],   [1,0,1] ] 示例 2: 输入: [   [0,1,2,0],   [3,4,5,2],   [1,3,1,5] ] 输出: [   [0,0,0,0],   [0,4,5,0],   [0,3,1,0] ] 进阶:

给定一个矩阵,把零值所在的行和列都置为零.例如: 1 2 3 1 3 1 1 1 操作之后变为 1 3 0 0 0 1 1 方法1: 赋值另存一个m*n的矩阵,在原矩阵为零的值相应置新的矩阵行和列为零.额外空间为O(m*n). 方法2: 两个数组,bool[m] 和 bool[n] 分别存某行有零,后者某列有零.之后根据数组值将原矩阵相应位置置零.额外空间O(m + n). class Solution { public: void setZeroes(vector<vector<int>

试题描述 给定n*n由0和1组成的矩阵,如果矩阵的每一行和每一列的1的数量都是偶数,则认为符合条件. 你的任务就是检测矩阵是否符合条件,或者在仅改变一个矩阵元素的情况下能否符合条件. "改变矩阵元素"的操作定义为0变成1或者1变成0. 输入格式 输入n + 1行,第1行为矩阵的大小n(0 < n < 100),以下n行为矩阵的每一行的元素,元素之间以一个空格分开. 输出格式 如果矩阵符合条件,则输出OK:如果矩阵仅改变一个矩阵元素就能符合条件,则输出需要改变的元素所在的行号

python 增加矩阵行列和维数 方法1 np.r_ np.c_ import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[0,0,0]]) c = np.r_[a,b] d = np.c_[a,b.T] print c print d [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] [0 0 0]] [[1 2 3 0] [4 5 6 0] [7 8 9 0]] 该方法只能将两个矩阵合并 注意要合并的两

python检测是否是质数 编写python脚本,使得实现以下功能: 输入一个整数,通过脚本判断出输入的这个数是否是质数,然后输出是否是质数. 脚本如下图所示: Num = input("Please input a integer :") i = 2 while i < Num : if Num % i == 0 : print "{} is not a prime number !".format(Num) break else : i += 1 if i

Python的矩阵传播机制(Broadcasting) 最近在学习神经网络.我们知道在深度学习中经常要操作各种矩阵(matrix).回想一下,我们在操作数组(list)的时候,经常习惯于用for循环(for-loop)来对数组的每一个元素进行操作.例如: my_list = [1,2,3,4] new_list = [] for each in my_list: new_list.append(each*2) print(new_list) # 输出 [2,3,4,5] 如果是矩阵呢: my_m

问题 B: N! 普拉斯 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 114  解决: 35[提交] [状态] [讨论版] [命题人:admin] 题目描述 在处理阶乘时也需要借助计算器. 在计算机中,数字是通过像01像素矩阵来显示的,最终的显示效果如下:  宝儿姐一直在思考一个问题,N!末尾究竟有多少个0?我们假设N!末尾有k个0,请按照规则打印k.  输入 输入一个正整数n(n< 50) ,输入以EOF结尾. 输出 我们假设N!末尾有k个0,请按照规则打印k,数字之间间隔3列0

python检测文件的MD5值MD5(单向散列算法)的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),经MD2.MD3和MD4发展而来.MD5算法的使用不需要支付任何版权费用. #python 检测文件MD5值 #python version 2.6 import hashlib import os,sys #简单的测试一个字符串的MD5值 def GetStrMd5(src): m0=hashlib.md5() m0.update(src) print m0.he

使用python检测一个设备是否ping的通 一,subprocess以及常用的封装函数 运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程.像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序.在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序. subprocess 包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用.另外subprocess还提供了

1.7 Write an algorithm such that if an element in an MxN matrix is 0, its entire row and column are set to 0. LeetCode中的原题,请参见我之前的博客Set Matrix Zeroes 矩阵赋零.

原文:一步一步写算法(之n!中末尾零的个数统计) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 在很多面试的题目中,求n!结果中零的个数也是经常遇到的一道题目.那么这道题目的解决方法究竟是什么呢?我愿意在此和大家分享一下我自己的一些看法,有不同见解的朋友欢迎多提意见. 求n!中零的个数主要在于乘数中有没有能被2和5整除的数,只要能找到被2和5整数的乘数即可,所以,我的代码流程是这样的: (1)查找当前数据中有没有可以整除2的整数,同时修

#include <stdio.h> #include <malloc.h> //计算1000!尾数零的个数 //扩展n!的尾数零的个数 //2^a * 5^b //obviously a>b //so count = b //5*1 5*2 .....5*200 200个 除以5 //1 2 3 4 5 .... 200 中 包含 5*(1,2,3,4,...40) 40个 除以5 //5*1 5*2 ..... 5*8 void calc1(int n){ ; ,t; f

好想在2014结束前再赶出个10篇博文来,~(>_<)~,不写博客真不是一个好兆头,至少说明对学习的欲望和对知识的研究都不是那么积极了,如果说这1天的时间我能赶出几篇精致的博文,你们信不信,哈哈,反正我是信了... python检测服务器是否ping通的2种方法 1.第一种比较挫,就是用ping,python调用shell,这个适用于较少的服务器数量,几百台已经很慢了(当然是说python同步的方法,要是nodejs异步方式还是很快的,但是nodejs CPU计算不行,所以尝试了下只能200台

安全篇:弱密码python检测工具 https://github.com/penoxcn/PyWeakPwdAudit

题目:http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=3138 算法思想:在1-10两个数相乘要产生0,只有 10×1=2×5,2×5.   200!=200×199×198……×2×1=2×5×2×5×2×199…. ×2×1;可以分解为质数相乘的形式,很明显有2的个数比5的多(2*5=10),所以只要求出200的阶乘可分解出多少个质因子5,就可得到200的阶乘结尾的连续的零的个数. 即:num=[2

[Python教程]<零基础入门学习Python>(小甲鱼) 讲解通俗易懂,诙谐. 哈哈哈. https://www.bilibili.com/video/av27789609

LeetCode:矩阵置零[73] 题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [   [1,1,1],   [1,0,1],   [1,1,1] ] 输出: [   [1,0,1],   [0,0,0],   [1,0,1] ] 示例 2: 输入: [   [0,1,2,0],   [3,4,5,2],   [1,3,1,5] ] 输出: [   [0,0,0,0],   [0,4,5,0],   [0

package com.jonkey.test; import java.math.BigInteger; public class Test6 { /*** @param args*  需求:求出1000的阶乘所有零和尾部零的个数,不用递归做*/public static void main(String[] args) {/*int result = 1;for(int i = 1; i <= 1000; i++) {result = result * i;} System.out.prin