#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

BIGI行情期货外汇股指A股期权实时行情数据文华新浪财经API接口新浪财经并非实时行情数据源,所以获取的行情数据源也并非实时的.以下介绍的方法和新浪财经获取行情数据源的方法是一致的.需要实时行情数据源可以向BIGI行情进行了解.QQ7903870175.Http请求实时行情方式http://demo.hq.sumbrisk.com:8089/r.aspx?u=1&symbol=EURUS|CLML请求(Get或Post)最新行情,由客户服务器发起请求,连接如上,u为数据源方分配的账户,symbo

BIGI行情http请求实时行情数据方式 新浪财经文华财经并非实时行情数据源,所以获取的行情数据源也并非实时的.以下介绍的方法和新浪财经获取行情数据源的方法是一致的.需要实时行情数据源可以向BIGI行情进行了解. 1.国际期货.国内期货.外汇.贵金属.现货.期权.股指.数字货币和A股 2.推送的有:socket,websocket,http接收,主动请求的有http  get或post方式 3.交易所:纽约NYMEX.纽约COMEX.芝加哥CME.芝加哥CBOE.美国ICE.欧洲ICE.瑞士EU

1. 36氪(36kr)数据----写在前面 今天抓取一个新闻媒体,36kr的文章内容,也是为后面的数据分析做相应的准备的,预计在12月底,爬虫大概写到50篇案例的时刻,将会迎来一个新的内容,系统的数据分析博文,记得关注哦~ 36kr 让一部分人先看到未来,而你今天要做的事情确实要抓取它的过去. 网址 https://36kr.com/ 2. 36氪(36kr)数据----数据分析 36kr的页面是一个瀑布流的效果,当你不断的下拉页面的时候,数据从后台追加过来,基于此,基本可以判断它是ajax异

1. 高考派大学数据----写在前面 终于写到了scrapy爬虫框架了,这个框架可以说是python爬虫框架里面出镜率最高的一个了,我们接下来重点研究一下它的使用规则. 安装过程自己百度一下,就能找到3种以上的安装手法,哪一个都可以安装上 可以参考 https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html 官方说明进行安装. 2. 高考派大学数据----创建scrapy项目 通用使用下面的命令,创建即可 scrapy star

美空网数据----简介 从今天开始,我们尝试用2篇博客的内容量,搞定一个网站叫做"美空网"网址为:http://www.moko.cc/, 这个网站我分析了一下,我们要爬取的图片在 下面这个网址 http://www.moko.cc/post/1302075.html 然后在去分析一下,我需要找到一个图片列表页面是最好的,作为一个勤劳的爬虫coder,我找到了这个页面 http://www.moko.cc/post/da39db43246047c79dcaef44c201492d/li

1. CSDN学院课程数据-写在前面 今天又要抓取一个网站了,选择恐惧症使得我不知道该拿谁下手,找来找去,算了,还是抓取CSDN学院吧,CSDN学院的网站为 https://edu.csdn.net/courses 我看了一下这个网址,课程数量也不是很多,大概有 6000+ 门课程,数据量不大,用单线程其实就能很快的爬取完毕,不过为了秒爬,我还是选用了一个异步数据操作. 2. CSDN学院课程数据-分析页码 还是需要好好的分析一下页码规律 https://edu.csdn.net/courses

1. 写在前面 这篇博客爬取了链家网的租房信息,爬取到的数据在后面的博客中可以作为一些数据分析的素材.我们需要爬取的网址为:https://sjz.lianjia.com/zufang/ 2. 分析网址 首先确定一下,哪些数据是我们需要的 可以看到,黄色框就是我们需要的数据. 接下来,确定一下翻页规律 https://sjz.lianjia.com/zufang/pg1/ https://sjz.lianjia.com/zufang/pg2/ https://sjz.lianjia.com/zu

上文解决了起点中文网部分数字反爬的信息,详细链接https://www.cnblogs.com/aby321/p/10214123.html 本文研究另一种文字反爬的机制——猫眼电影实时票房反爬 虽然都是仅仅在“数字”上设置了反爬,相同点与不同点如下: 相同点: 在“数字”上设置了文字反爬通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 不同点

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

文华财经赢顺外盘期货行情数据API接口开放代码        怎么才能获取到外盘期货行情数据API接口呢?不少朋友就会考虑到文华财经行情API接口,本身文华财经就是一个软件提供商,提供行情API接口也无可厚非.但是由于市场上外盘行情API接口都是收费的,所以软件商提供行情API接口不太合理.文华财经在我国软件提供方已经存在了23年.期货交易员90%以上都在用文华财经,可见其客户群体是非常庞大的,为什么要外盘数据收费?很显然就是为了赚钱,但是也是最近两年,文华财经不光是外盘数据收费,包括模拟交易,

易盛信息9.0外盘期货行情数据API接口公共授权开发包例子代码        怎么才能获取到外盘期货行情数据API接口呢?不少朋友就会考虑到易盛9.0行情API接口,本身易盛就是一个软件提供商,提供行情API接口也无可厚非.但是由于市场上外盘行情API接口都是收费的,所以软件商提供行情API接口不太合理.实时上,不少朋友也用过易盛行情数据API接口,反馈问题不少,经常莫名其妙断了,而且得不到上游断数据原因.易盛9.0行情API不稳定性显而易见.另外易盛外盘数据也不全面,选择产品上非常受限制. 

数字货币比特币以太坊买卖五档行情数据API接口       数字货币一般包含比特币BTC.以太坊ETH.瑞波币XRP.泰达币USDT.比特币现金BCH.比特币SV.莱特币LTC.柚子币EOS.OKB.LINK.门罗币XMR.波场币TRX.NEO.以太经典ETC.Maker.大零币ZEC.新经币XEM.本体ONT.火币HT.卡尔达诺ADA.ZEC.达世币DASH等.BIGI行情是非常全面的期货数据信息接口,拥有国际期货.国内期货.贵金属.外汇.股指.期权.现货.数字货币.A股实时行情数据.能够提供

一. urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中就是urllib和urllib2. 二.requests库 - 安装: pip install requests - 作用: 就是用来模拟浏览器上网的 - 特点: 简单高效 - 使用流程: * 指定url * 发起请求 * 获取响应数据 * 持久化存储 三.爬取简单的

日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复](本期博客) e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,好像是之前数据爬取的内容就不对,不应该爬取标签,我仔细想了一下,也确实不是,所以今天我们来爬取IT新闻里

原创技术公众号:bigsai,本文在1024发布,祝大家节日快乐,心想事成. @ 目录 前言 登录 爬取 储存 可视化分析 前言 在本人上的一门课中,老师对每个小组有个任务要求,介绍和完成一个小模块.工具知识的使用.然而我所在的组刚好遇到的是python爬虫的小课题. 心想这不是很简单嘛,搞啥呢?想着去搞新的时间精力可能不太够,索性自己就把豆瓣电影的评论(短评)搞一搞吧. 之前有写过哪吒那篇类似的,但今天这篇要写的像姨母般详细.本篇主要实现的是对任意一部电影短评(热门)的抓取以及可视化分析. 也

这是之前做的一个小项目.这几天刚好整理了一些相关资料,顺便就在这里做一个梳理啦~ 简单来说这个项目实现了,登录人人网并爬取用户数据.并对用户数据进行分析挖掘,终于效果例如以下:1.存储人人网用户数据(户主的全部好友.户主好友的全部好友.户主及好友关注的公共主页).2.信息可视化,绘制户主好友间的关系网络图:3.数据挖掘,通过分析户主好友关注的公共主页,向户主推荐公共主页. 项目分为三个部分,各自是人人网登录及用户数据爬取与存储.用户关系可视化.公共主页推荐.以下分别介绍这三个部分. 第一部分实现

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

前一篇提到了与股票数据相关的可能几种数据情况,本篇接着上篇,介绍一下多个网页的数据爬取.目标抓取平安银行(000001)从1989年~2017年的全部财务数据. 数据源分析 地址分析 http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_FinancialGuideLine/stockid/000001/ctrl/2017/displaytype/4.phtml 在浏览器(PC上)中打开这个地址,就可以看到下图显示的财务数据.这个地址是一个通用格式:(