1.最近有个想做一个传感器数据实时显示的上位机,常规的数据打印太频繁了,无法直观的看出数据的变化. python下的上位机实现起来简单一点,网上找了一些python界面Tkinter相关资料和python串口的demo.测试实现了简单的数据显示. Mark 一下问题点: 最大的问题点在于对bytes型数据的拼接:之前的串口解析的代码是在python 2.7平台上实现的, 切换到python3.0之后,测试失踪无法通过.幸而找到了大神相助. python 2.7code: import os im

python读取excel所有数据(cmd界面) cmd界面显示excel数据 代码 import xlrd import os from prettytable import PrettyTable import pandas #创建一个Excel表类 class Excel(object): def __init__(self, path): self.path = path //路径要加上文件名 #读取Excel内全部数据 参数sname是sheet页名字 def read_all_dat

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

python读取EXCEL,利用 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,能够跨平台处理 Excel. 按照文档一步步去做,要安装 三个包: xlrd(用于读Excel): xlwt(用于写Excel): xlutils(处理Excel的工具箱) from xlrd import open_workbook import re #创建一个用于读取sheet的生成器,依次生成每行数据,row_count 用于指定读取多

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

一般来说,stm32f107都是用标配的晶振,比如8MHz. 但是,如果用别的晶振,比如13.56M的晶振,那串口接收还正常吗? 根据试验结果,很可能会飞码.比如说用串口助手发送的是0x35,但是在串口接收中断里面就会得到别的值,即上位机发送的数据和板子接收的数据不一致. 通过查资料,解决办法如下: 修改文件stm32f10x.h, 把 #define HSE_VALUE    ((uint32_t)8000000) /*!< Value of the External oscillator i

今天(2014.4.21)把stm32f107的程序下载到stm32f103的板子上,发现串口收不到数据,突然想起晶振频率没有修改,#define HSE_VALUE    ((uint32_t)13560000) /*!< Value of the External oscillator in Hz */ 这个要改回去,因为外接晶振是8M 之后试验,发现有数据,但是乱码.百思不得其解,无意中发现,PC的波特率设置为9600,板子的波特率设置为19200就不会乱码.刚好是2倍的关系.顺藤摸瓜问度

学会了从网格爬取数据,就可以告别从网站一页一页复制表格数据的时代了. 说个亲身经历的事: 以前我的本科毕业论文是关于"燃放烟花爆竹和空气质量"之间关系的,就要从环保局官网查资料. 一个省10个市,720天的数据,我就傻乎乎地,一页一页复制数据,然后还要手动清理数据. 幸好可以复制,要不然我都可能手抄,你信不信. 当时别说Python,R都不知道,甚至excel都跛脚. 结果,有同学帮老师做个实验,论文都快写好了,我还在处理数据. 也正是因为有了这个经历,促使了我毕业很多年以后,还想把爬

USART_InitStructure.USART_WordLength 的值是数据位长度+一个奇偶校验位(如果无奇偶校验则不加一)

# -*- coding: utf-8 -*- import math import re import csv import repr def ean_checksum(eancode): """returns the checksum of an ean string of length 13, returns -1 if the string has the wrong length""" if len(eancode) != 13: re

using System; using Microsoft.SPOT; using Microsoft.SPOT.Input; using Microsoft.SPOT.Presentation; using Microsoft.SPOT.Presentation.Controls; using System.IO; using System.IO.Ports; using System.Threading; using Microsoft.SPOT.Hardware; using Micros

#!/usr/bin/python # -*-coding: utf-8 -*- import serial import threading import binascii from datetime import datetime import struct import csv class SerialPort: def __init__(self, port, buand): self.port = serial.Serial(port, buand) self.port.close()

http://blog.csdn.net/kevinhg/article/details/40991655 STM32串口发送必须先检测状态,否则第一个字节无法发出,发送完毕,必须检测发送状态是否完成,否则,发送不成功,使用stm32f10x调试串口通讯时,发现一个出错的现象,硬件复位重启之后,发送测试数据0x01 0x02 0x03 0x04..接收端收到的数据为:0x02 0x03 0x04,第一个数据丢失.换成发送别的数值的数据,如0x06 0x0ff,则接收到0x0ff,0x06丢失.错

python3 读取串口数据 demo import serial import time ser = serial.Serial("COM3",115200,timeout = 5) ser.flushInput() def main(): while True: count = ser.inWaiting() if count !=0 : recv = ser.read(ser.in_waiting).decode("gbk") print(time.time(

硬件:stm32f103cbt6 软件:STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0 文章目录 头文件 USART3_DR的地址 DMA的通道 DMA的中断 USART接收回调函数 头文件源码 DMA的基本配置 环形队列接收数据 函数原型 参考用例 DMA,直接内存存取,类似用它的双手释放CPU的灵魂,所以,本文通过USART3进行串口收发,接受使用DMA的方式,无需CPU进行干预,当接受完成之后,数据可以直接从内存的缓冲区读取,从而减少了CPU的压力. 具体的代码实现如下: u

http://blog.csdn.net/origin333/article/details/49992383 以下文章出自上面的链接.感谢原创作者的分享. 在一项目中,使用STM32作为主控,程序运行一段时间后概率出现主循环卡死现象. 问题分析如下: 1.程序USART2不停接收并处理串口数据,波特率115200: 2.主循环卡死: 3.USART1中断及TIM2中断响应函数运行正常:(USART1及TIM2中断优先级均比USART2高) 4.出现现象后,拔掉USART2的接收数据线,现象不能

SerialPort中串口数据的读取与写入有较大的不同.由于串口不知道数据何时到达,因此有两种方法可以实现串口数据的读取.一.线程实时读串口:二.事件触发方式实现. 由于线程实时读串口的效率不是十分高效,因此比较好的方法是事件触发的方式.在SerialPort类中有DataReceived事件,当串口的读缓存有数据到达时则触发DataReceived事件,其中SerialPort.ReceivedBytesThreshold属性决定了当串口读缓存中数据多少个时才触发DataReceived事件,

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri