转自:http://blog.csdn.net/hustyangju/article/details/21165721 原创博文,知识共享!转载请注明出处:http://blog.csdn.net/hustyangju/article/details/21165721 S3C6410 SPI全双工读写流程分析 一.SPI控制器datasheet 1详细请参考:http://blog.csdn.net/hustyangju/article/details/20474659 2 SPI的所有寄存器都

之前分析了spark任务提交以及计算的流程,本文将分析在计算过程中数据的读写过程.我们知道:spark抽象出了RDD,在物理上RDD通常由多个Partition组成,一个partition对应一个block.在driver和每个executor端,都有一个Blockmanager.Blockmanager是spark在计算过程中对block进行读写的入口,它屏蔽了在读取数据时涉及到的内存分配,从其他executor端远程获取等具体细节.接下来,本文将以读写block为主线,分析spark在计算过

前言 最近被大佬问到一个问题,hbase查询数据在最坏的场景下需要进行几次rpc,当时就懵了..下面主要对client端代码进行分析.阅读文章和看源码更配~ 读数据 流程总览 1. 从zookeeper中获取meta信息,并通过meta信息找到需要查找的table的startkey所在的region信息 2. 和该region所在的regionserver进行rpc交互获取result 3. region server查询memstore(memstore是是一个按key排序的树形结构的缓冲区)

SD卡spi读写流程 1.SD卡的命令格式: SD卡的指令由6字节(Byte)组成,如下: Byte1:0 1 x x x x x x(命令号,由指令标志定义,如CMD39为100111即16进制0x27,那么完整的CMD39第一字节为01100111,即0x27+0x40)Byte2-5:Command Arguments,命令参数,有些命令没有参数Byte6:前7位为CRC(Cyclic Redundacy Check,循环冗余校验)校验位,最后一位为停止位0 2.SD卡的命令SD卡命令共分

最近一段时间一直在做uboot移植相关的工作,需要将uboot-2016-7移植到单位设计的ARMv7的处理器上.正好元旦放假三天闲来无事,有段完整的时间来整理下最近的工作成果.之前在学习uboot时,在网上看了很多文章,很多都是基于老版本的的uboot,并且很多都是直接从代码开始分析,并没有将uboot与ARM处理器体系结构结合起来.毕竟很多时候做一件事情,你知道怎么去做这件事和你知道这件事为什么要这么去做两个不同的概念.即英文中常说的:how do?和 why do? 将2016年7月发布的

SpringBoot系列文章简介 SpringBoot源码阅读辅助篇: Spring IoC容器与应用上下文的设计与实现 SpringBoot启动流程源码分析: SpringBoot启动流程分析(一):SpringApplication类初始化过程 SpringBoot启动流程分析(二):SpringApplication的run方法 SpringBoot启动流程分析(三):SpringApplication的run方法之prepareContext()方法 SpringBoot启动流程分析(四

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现. 特点如下: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性流式数据访问,而不是随机读写面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点: 不支持低延迟数据访问不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者不支持文件随机修改,仅支持追加写入HDFS中的block.packet.

转自:http://www.wowotech.net/u-boot/boot_flow_2.html 目录: 1. 前言 2. Generic Board 3. _main 4. global data介绍以及背后的思考 5. 前置的板级初始化操作 6. u-boot的relocation 7. 后置的板级初始化操作 1. 前言 书接上文(u-boot启动流程分析(1)_平台相关部分),本文介绍u-boot启动流程中和具体版型(board)有关的部分,也即board_init_f/board_i

HDFS2.x之RPC流程分析 1 概述 Hadoop提供了一个统一的RPC机制来处理client-namenode, namenode-dataname,client-dataname之间的通信.RPC是整个Hadoop中通信框架的核心,目前采用ProtocolBuf作为RPC的默认实现.RPC的整体调用流程如下: 2 Protobuf Protocol buffer(以下简称PB),PB是Google开源的一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据的序列化和反序列化,很适合做数据存

我只在数据库选项已开启“行版本控制的已提交读”(READ_COMMITTED_SNAPSHOT为ON)中进行了观察. 因此只适用于这种环境的数据库. 该类数据库支持四种不同事务隔离级别,下面分别观察数据库的锁行为,测试代码未涉及锁升级.   请先参阅: 数据库引擎中的锁定 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190615.aspx   一.环境:数据库开启“行版本控制的已提交读”,要求单一连接(非单用户模式) ), @sql nvarchar(m

前言   由于一个同学问到我如何按照一个流程走好之后回到首页,我以前看到过4个解决方案,后来发现有做个记录和总结的必要,就写了这篇博文.(之前看小强也写过一篇,这里通过自身的分析完整的总结一下以下6种方案,并加上一个DEMO便于大家了解大体流程) 在android的用户交互中,按钮触发的意图(Intent)跳转会为你重新打开新的一个界面活动(Activity),对于之前的界面根据需求进行摧毁(Finish())或则保留. 如果一个交互流程中,是从A开始,按照A - B - C - D - A这样

关键词:蓝牙blueZ  A2DP.SINK.sink_connect.sink_disconnect.sink_suspend.sink_resume.sink_is_connected.sink_get_properties.AUDIO.DBUS版本号:基于android4.2之前版本号 bluez内核:linux/linux3.08系统:android/android4.1.3.4作者:xubin341719(欢迎转载,请注明作者,请尊重版权谢谢)欢迎指正错误,共同学习.共同进步!! An

原文地址:linux IO子系统和文件系统读写流程 我们含有分析的,是基于2.6.32及其后的内核. 我们在linux上总是要保存数据,数据要么保存在文件系统里(如ext3),要么就保存在裸设备里.我们在使用这些数据的时候都是通过文件这个抽象来访问的,操作系统会把我们需要的数据提交给我们,而我们则无需和块设备打交道. 从下图,我们可以清除的看到: I/O子系统是个层次很深的系统,数据请求从用户空间最终到达磁盘,经过了复杂的数据流动. 对设驱开发人员或与此相关的设计人员,特别是IO很密集,我们就需

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当BLE设备已经完成配对,并且完成GATT服务的搜索,下一步就开始profile 的连接流程了,一般LE设备都是走的HOGP的流程,我们这篇文章就分析一下hogp的连接流程. 连接是从framework到JNI,再到协议栈,我们从JNI 分析流程吧. 在HID profile中,与framework 层对接的JNI 文件是com_android_bluetooth_hid.cpp,其调用的connct函数是connectHidNative: static jboolean connectHidN

原文:https://www.cnblogs.com/itdragon/archive/2018/01/29/8365694.html Netty 拆包粘包和服务启动流程分析 通过本章学习,笔者希望你能掌握EventLoopGroup的工作流程,ServerBootstrap的启动流程,ChannelPipeline是如何操作管理Channel.只有清楚这些,才能更好的了解和使用Netty.还在等什么,快来学习吧! 知识结构图: 技术:Netty,拆包粘包,服务启动流程说明:若你对NIO有一定的

* 常见流程分析之一(Tcp异步连接) 我们用一个简单的demo分析Tcp异步连接的流程: #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> // 异步连接回调函数 void on_connect(boost::system::error_code ec) { if (ec) // 连接失败, 输出错误码 std::cout << "async connect error:" << ec.mess

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